Tag: r-factor
Der Faktor ist ein Datentyp, der in der R-Sprache, verwendet, um Kodieren kategoriale oder Daten aufgelistet.
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Benutze ich ggplot Grundstück meiner Variablen und Parametern. Ich bin mit ggplot und Faktor mit dem folgenden code: require(ggplot2) require(reshape2) df <- data.frame(HMn25_30$avg,HMn25_30$h) df[3] = c("Normal", "Normal", "Normal", "Normal", "Normal", "Normal", "Normal", "Normal", "Normal", "Normal", "Outlier", "Outlier",
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Ich kann nicht einen Weg finden, um zu Fragen, ggplot2, um zu zeigen, eine leere Ebene in einem boxplot, ohne zu unterstellen, mein dataframe mit den tatsächlichen fehlende Werte. Hier ist reproduzierbar-code : # fake data dftest
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Vorstellen, einen Daten-frame wie df1 unten: df1 <- data.frame(v1 = as.factor(c("m0p1", "m5p30", "m11p20", "m59p60", "m59p60"))) Wie erstelle ich eine Liste von allen Ebenen eine variable? Danke. levels(df1$v1) geben Sie ein Zeichen, Vektor-Ebenen. Verwandte: stackoverflow.com/questions/5869539/... InformationsquelleAutor jpinelo |
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Habe ich einen Daten-frame mit den Spalten zunächst gekennzeichnet willkürlich. Später möchte ich ändern diese Werte in numerische Werte. Das folgende Skript illustriert das problem. library(ggplot2) library(reshape2) m <- 10 n <- 6 nam <- list(c(),letters[1:n]) var
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Scheint es einen Unterschied zwischen den Ebenen und Etiketten ein Faktor in R. Bis jetzt dachte ich immer, dass die Ebenen waren der 'echte' name der Faktor-Stufen und der Etiketten wurden die Namen für die Ausgabe (z.B.
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Nicht lösen können, die unter Fehlermeldung für die folgenden logistischen regression training=(IBM$Serial<625) data=IBM[!training,] dim(data) stock.direction <- data$Direction training_model=glm(stock.direction~data$lag2,data=data,family=binomial) ###Error### ---- Error in eval(family$initialize) : y values must be 0 <= y <= 1 Paar Reihen von Daten
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R 3.3.1 in Windows 10. Ich mache eine x-y-Diagramm von 95 Zeilen von Daten. Die Daten sind in 6 verschiedenen Gruppierungen (ein Faktor als "Gruppe" bezeichnet). Die Geschichte selbst ist einfach genug, aber ich kann nicht Holen
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Ist, habe ich mich durch eine Reihe von Beiträgen über die Bestellung von Faktoren, aber noch nicht ganz eine übereinstimmung gefunden für mein problem. Leider, meine Kenntnisse der R ist immer noch ziemlich rudimentär. Habe ich eine
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Ich habe einen dataframe (14.5 K Zeilen und 15 Spalten), die Rechnungs-Daten von 2001 bis 2007. Ich anfügen die neuen Daten von 2008 mit: alltime <- rbind(alltime,all2008) Leider erzeugt eine Warnung: > Warning message: In `[<-.factor`(`*tmp*`, ri,
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Habe ich einen Daten-frame, wie dies: n = c(2, 2, 3, 3, 4, 4) n <- as.factor(n) s = c("a", "b", "c", "d", "e", "f") df = data.frame(n, s) df n s 1 2 a 2 2
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Vor kurzem sah ich Matt Dowle code schreiben, mit as.factor() spezifisch for (col in names_factors) set(dt, j=col, value=as.factor(dt[[col]])) in ein Kommentar zu dieser Antwort. Habe ich dieses snippet, aber ich musste explizit den Faktor Ebenen um sicherzustellen,
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Ich soll lineare regression mit der lm Funktion (Oder eine andere, falls es funktioniert). Meine abhängige variable ist ein Faktor genannt AccountStatus: 1:0 Tage im Rückstand, 2:30-60 Tage im Rückstand, 3:60-90 Tage im Rückstand und 4:90+ Tage
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Habe ich die folgenden Daten-frame (vereinfacht) mit der variable "Land" als Faktor und dem Wert der variable fehlende Werte: country value AUT NA AUT 5 AUT NA AUT NA GER NA GER NA GER 7 GER NA
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Habe ich einen Daten-frame mit einem Faktor. Wenn ich eine Teilmenge dieser Daten-frame mit subset() oder andere Indizierung Funktion, zu einem neuen data frame erstellt wird. Jedoch, die Faktor-variable behält alle seine ursprünglichen Ebenen-auch wenn man es
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Ist es möglich zu bewerten, zwei Faktoren, um zu sehen, ob Sie die gleiche Anzahl von Ebenen, und wenn ja, welche Ebenen sind nicht vorhanden, in einer oder der anderen? InformationsquelleAutor ego_ | 2012-10-02
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War ich überrascht zu sehen, dass R zu nötigen Faktoren in einer Zahl bei der Verkettung von Vektoren. Dies geschieht auch, wenn die Ebenen identisch sind. Zum Beispiel: > facs <- as.factor(c("i", "want", "to", "be", "a", "factor",
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Ich bin Umstrukturierung ein dataset von Arten, die Namen. Es hat eine Spalte mit lateinischen Namen und Spalte mit trivial-Namen, wenn diese verfügbar sind. Ich würde gerne eine 3. Spalte gibt die den trivial-Namen, wenn verfügbar, sonst
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Ich habe den folgenden code anna.table<-data.frame (anna1,anna2) write.table<-(anna.table, file="anna.file.txt",sep='\t', quote=FALSE) meine Tabelle am Ende zahlen enthält wie die folgenden chr start end score chr2 41237927 41238801 151 chr1 36976262 36977889 226 chr8 83023623 83025129 185 usw...... nach,
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Ich habe eine csv Datei und wenn ich diese Befehl SOLK<-read.table('Book1.csv',header=TRUE,sep=';') Bekomme ich diese Ausgabe > SOLK Time Close Volume 1 10:27:03,6 0,99 1000 2 10:32:58,4 0,98 100 3 10:34:16,9 0,98 600 4 10:35:46,0 0,97 500 5
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Ich habe eine variable, genannt gender mit binären kategorischen Werte "weiblich"/"Männlich". Ich möchten, ändern Sie den Typ auf Integer 0/1, so dass ich es verwenden können, in eine Regressionsanalyse. ich.e ich möchte die Werte "weiblich" und "Männlich"
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Dies ist die Informationen, die in meiner dataframe: ## minuteofday: factor w/89501 levels "2013-06-01 08:07:00",... ## dDdt: num 7.8564 2.318 ... ## minutes: POSIXlt, format: NA NA NA Ich konvertieren müssen, die minute, die der Tag-Spalte zu
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mit str(data) bekomme ich die headEbenen (1-2 Werte) fac1: Factor w/ 2 levels ... : fac2: Factor w/ 5 levels ... : fac3: Factor w/ 20 levels ... : val: num ... mit dplyr::glimpse(data) bekomme ich mehr
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Nehme ich ein data-frame mit 3 Spalten (name, y, Geschlecht), wobei "name" wird "Zeichen", "y" ist ein numerischer Wert und "sex" ist ein Faktor. sex<-c("M","M","F","M","F","M","M","M","F") x<-c("MARK","TOM","SUSAN","LARRY","EMMA","LEONARD","TIM","MATT","VIOLET") name<-as.character(x) y<-rnorm(9,8,1) score<-data.frame(x,y,sex) score name y sex 1 MARK 6.767086 M
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Diese Frage ergibt sich aus dieser anderen ein. Ich war nicht in der Lage zu implementieren Antworten gibt. Definieren: df2 <- data.frame(variable=rep(c("vnu.shr","vph.shr"),each=10), value=seq(1:20)) Handlung: require(ggplot2) qplot(variable,value, data=df2,geom="boxplot")+ geom_jitter(position=position_jitter(w=0.1,h=0.1)) Ich würde gerne die boxplots in der umgekehrten Reihenfolge
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Habe ich die folgenden Daten.frame in R: > daily DoW Duration 1 Friday 14.0000000000000 2 Monday 21.0000000000000 3 Saturday 12.0000000000000 4 Thursday 28.0000000000000 5 Tuesday 12.0000000000000 6 Wednesday 91.0000000000000 7 Sunday 20.0000000000000 Möchte ich ändern Sie die
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Ich würde gerne zum erstellen von boxplots von mehreren Variablen für die Gruppen von einer kontinuierlichen x-Variablen. Die boxplots werden sollte, angeordnet nebeneinander, für jede Gruppe von x. Den Daten sieht wie folgt aus: require (ggplot2) require
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Habe ich eine Datei namens rRna_RDP_taxonomy_phylum mit den folgenden Daten : 364 "Firmicutes" 39.31 244 "Proteobacteria" 26.35 218 "Actinobacteria" 23.54 65 "Bacteroidetes" 7.02 22 "Fusobacteria" 2.38 6 "Thermotogae" 0.65 3 unclassified_Bacteria 0.32 2 "Spirochaetes" 0.22 1 "Tenericutes"
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Plotting code unten gibt Error: Discrete value supplied to continuous scale Was ist falsch an diesem code? Es funktioniert gut, bis ich versuche, ändern Sie den Maßstab so, der Fehler ist es... ich habe versucht, um herauszufinden,
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Eines der grundlegenden Datentypen in R Faktoren. In meiner Erfahrung, die Faktoren sind im Grunde ein Schmerz und ich nie verwenden. Ich habe immer konvertieren Zeichen. Ich fühle mich seltsam, wie ich bin etwas fehlt. Gibt es
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Ist, habe ich mich durch eine Reihe von Beiträgen über die Bestellung von Faktoren, aber noch nicht ganz eine übereinstimmung gefunden für mein problem. Leider, meine Kenntnisse der R ist immer noch ziemlich rudimentär. Habe ich eine
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Habe ich einen Daten-frame mit einem Faktor. Wenn ich eine Teilmenge dieser Daten-frame mit subset() oder andere Indizierung Funktion, zu einem neuen data frame erstellt wird. Jedoch, die Faktor-variable behält alle seine ursprünglichen Ebenen-auch wenn man es
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Ich habe eine Funktion, in der ich definieren data.frame dass ich mit Schleifen zum füllen mit Daten. Irgendwann bekomme ich die Warnmeldung: Warnmeldungen: 1: In [<-.factor(*tmp*, iseq, value = "ÄNDERN") : invalid factor level, NAs generated Daher,
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Ich würde gerne ein Daten-frame mit Buchstaben und zahlen, und verkettet alle Elemente, von der jede Zeile in eine einzelne Zeichenfolge, die gespeichert werden würde als ein einzelnes element in einem Vektor. Als Beispiel, ich mache ein
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Habe ich eine sample-Daten-frame wie folgt: data <- data.frame(matrix(sample(1:40), 4, 10, dimnames = list(1:4, LETTERS[1:10]))) Möchte ich wissen, wie kann ich wählen Sie mehrere Spalten und konvertieren Sie Sie zusammen, um Faktoren. Ich in der Regel tun
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Ich habe eine große dataframe (14552 Zeilen und 15 Spalten), die Rechnungs-Daten von 2001 bis 2007. Ich habe verwendet, sqlFetch um Daten von 2008. Um zum Anhängen der 2008 Daten zu den Daten von den vorhergehenden 7
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Ich mache ein Streudiagramm von zwei Variablen und möchte die Farbe der Punkte durch eine Faktor-variable. Hier einige reproduzierbare code: data <- iris plot(data$Sepal.Length, data$Sepal.Width, col=data$Species) Das ist ja alles schön und gut, aber Woher weiß ich,
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War ich überrascht zu sehen, dass R zu nötigen Faktoren in einer Zahl bei der Verkettung von Vektoren. Dies geschieht auch, wenn die Ebenen identisch sind. Zum Beispiel: > facs <- as.factor(c("i", "want", "to", "be", "a", "factor",