Tag: random-seed

Ein random-seed verwendet wird, zu initialisieren, eine pseudo-random-number generator in vielen Programmiersprachen.

Ist das seeding von Daten mit Befestigungen gefährlich in Ruby on Rails

Anzahl der Antworten 6 Antworten
Habe ich Leuchten mit ersten Daten, die Bedürfnisse befinden sich in meiner Datenbank (Länder, Regionen, Fluggesellschaften, etc.). Ich habe einen task rake db:seed -, der seed-Datenbank. namespace :db do desc "Load seed fixtures (from db/fixtures) into the

Gibt es eine alternative zum Einsatz von Zeit, um Samen eine zufällige Zahl generation?

Anzahl der Antworten 10 Antworten
Ich versuche, mehrere Instanzen von einem Stück code (2000-Instanzen oder so) gleichzeitig in einem Rechner-cluster. Die Weise, die es funktioniert, ist, dass ich behaupte, dass die Arbeitsplätze und die cluster werden Sie als Knoten zu öffnen, bis

Einstellung Saatgut für die excel-Zufallszahl

Anzahl der Antworten 3 Antworten
In excel unter Formel generiert Zufallszahl aus einer Normalverteilung mit Mittelwert 10 und der Varianz 1. Gibt es eine Möglichkeit ein Update seed, so dass ich ein Update bekommen Reihe von zufälligen zahlen die ganze Zeit? Ich

Wie kann ich abrufen der aktuellen Saatgut von NumPy ' s random number generator?

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Die folgenden imports-NumPy und legt die Samen. import numpy as np np.random.seed(42) Aber ich bin nicht daran interessiert, die Einstellung der Samen aber noch in die Lektüre. random.get_state() scheint nicht zu enthalten die Samen. Die Dokumentation nicht

Samen auf Mathe.random()

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Schreiben brauche ich einige junit-tests auf Java-code aufruft Math.random(). Ich weiß, dass ich einstellen kann die Samen, wenn ich war instanziieren mein eigenes Random-Objekt zu erzeugen wiederholbare Ergebnisse. Gibt es eine Möglichkeit, dies auch für Math.random() ?

c++ erzeugen eine hohe zufällige seed für psudo-random-number-Generatoren

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Ich versuche, zu erzeugen eine hohe zufällige seed für eine psudo-random number generator. Ich dachte, ich würde Holen Sie sich die Experten-Meinungen. lassen Sie mich wissen, wenn dies ist ein schlechter Weg, es zu tun, oder wenn

Unterschiede zwischen numpy.random und random.random in Python

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Habe ich ein großes Skript in Python. Ich regte mich in anderer Leute code so landete ich mit der numpy.random Modul für einige Dinge (zum Beispiel für das erstellen ein array von Zufallszahlen aus einer Binomialverteilung) und

Random seed-Math.random in Java

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In meinem code, den ich verwenden Zufallszahlen in verschiedenen Klassen. Wie definieren random seed? Kann ich festlegen, das Saatgut für alle Klassen in der Haupt-code? double rnd = Math.random(); InformationsquelleAutor Klausos Klausos | 2013-07-03

Generierung von uniform-Zufallszahlen in Lua

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Ich arbeite an der Programmierung eines Markov-Kette in Lua, und ein element dieser verlangt von mir zu einheitlich generieren von Zufallszahlen. Hier ist ein Vereinfachtes Beispiel zur Verdeutlichung meiner Frage: example = function(x) local r = math.random(1,10)

Sollte ich " zufällig.Samen` oder `numpy.random.seed` zur Kontrolle random number generation in `scikit-learn"?

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Ich bin mit scikit-learn und numpy und ich möchte, um die Globale Saatgut so, dass meine Arbeit reproduzierbar ist. Sollte ich numpy.random.seed oder random.seed? Edit: Aus dem link in die Kommentare, ich verstehe, dass Sie anders sind,

Beste Weg, um Samen zu Perlin?

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Ich versuche, umzusetzen 2D-Perlin-noise-generation, die in C++, und einige Implementierungen, die ich gefunden, verwenden Sie keine Samen an allen (hierhier oder hier). Andere Implementierungen nehmen Sie einen Ausgangswert zu bekommen, anderes Geräusch, je nach noise-Wert. Aber ich

Wie bekomme ich den Samen von einem Zufall in Java?

Anzahl der Antworten 7 Antworten
Ich bin erstellen einer tiefen Kopie für ein Objekt. Das Objekt enthält eine Random. Ist es gute Praxis, die zum abrufen der Samen aus der Random? Wenn ja, wie? Gibt es nicht eine Random.getSeed(). InformationsquelleAutor der Frage

random.seed (): Was macht es?

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Ich bin ein bisschen verwirrt darüber, was random.seed() in Python. Zum Beispiel, warum die unten versuche zu tun, was Sie (konsequent)? >>> import random >>> random.seed(9001) >>> random.randint(1, 10) 1 >>> random.randint(1, 10) 3 >>> random.randint(1, 10)