Tag: recurrence
Ein Wiederauftreten-Beziehung ist eine Gleichung, die rekursiv definiert eine Sequenz, sobald eine oder mehr ersten Bedingungen gegeben sind: jeder weitere Begriff der Sequenz ist definiert als eine Funktion der vorstehenden Bedingungen.
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Problem: Gegebenen natürlichen zahlen n und k, zusammen mit p1,p2,..., pn; where pi ε [0, 1] Sie möchten bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit, genau k Köpfe, wenn n voreingenommen Münzen geworfen werden unabhängig voneinander nach dem Zufallsprinzip, wobei
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Übte ich die Rekursion tree Methode mit diesem link: http://www.cs.cornell.edu/courses/cs3110/2012sp/lectures/lec20-master/lec20.html .. 1. Beispiel war in Ordnung, aber im zweiten Beispiel wird er berechnet die Höhe des Baumes als log(base 3/2) n .. Kann mir jemand sagen, wie
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Stieß ich auf Orte, wo Böden und decken vernachlässigt werden, während die Lösung von Rezidiven. Beispiel aus CLRS (Kapitel 4, pg.83) wo Boden wird vernachlässigt: Hier (pg.2, übung 4.1–1) ist ein Beispiel, wo die Decke wird ignoriert:
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Ich fand vor kurzem ein Gewinnspiel problem, dass Sie aufgefordert werden, um zu berechnen, die minimale Anzahl der Zeichen, die eingefügt werden muss (irgendwo) in einen string verwandeln es in ein Palindrom. Beispiel: der string: "abcbd" wir
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Meine Frage aus dem post "Plain-Englisch Erklärungen von Big O". Ich weiß nicht, die genaue Bedeutung von logarithmische Komplexität. Ich weiß, dass ich eine regression zwischen der Zeit und der Anzahl der Operationen, und berechnen Sie die
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Baue ich ein Kalender-website (ASP.NET MVC) Anwendung (denken Sie an die einfache version von outlook) und ich möchte anfangen, unterstützende Kalender mit Veranstaltungen, die wiederkehrend (monatlich, jährlich, etc) jetzt bin ich die Speicherung der tatsächlichen Daten in
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Möchte ich löse die folgenden recurrence relation: T(n) = 2T(√n); Ich vermute, dass T(n) = O(log log n), aber ich bin mir nicht sicher, wie dieses zu beweisen. Wie würde ich zeigen, dass diese Wiederholung löst den
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Muss ich eine Lösung Finden, die Wiederholung, für die n eine Potenz von zwei, wenn T(n)=3T(n/2)+n für n>1 und T(n)=1 sonst. mittels substitution von n=2^m,S(m)=T(2^(m-1)) ich kann mich an: S(m)=2^m+3*2^(m-1)+3^2*2^(m-2)+⋯+3^(m-1) 2^1+3^m Aber ich habe keine Ahnung, wie
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Wie geht man über die Bestimmung der Höhe einer rekursions-Baum gebaut, als der Umgang mit Rezidiv führen-Zeiten? Wie unterscheidet es sich von der Bestimmung der Höhe eines regulären Baum? alt-text http://homepages.ius.edu/rwisman/C455/html/notes/Chapter4/ch4-9.gif edit: sorry, ich meinte hinzufügen, wie
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Ich weiß, wie zu lösen, die das Wiederauftreten Beziehungen mit Master-Methode. Auch ich bin mir dessen bewusst, wie lösen die Rezidive unter: T(n) = sqrt(n)*T(sqrt(n)) + n T(n) = 2*T(sqrt(n)) + lg(n) In die beiden oben genannten
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Ich bin wirklich versucht zu wickeln, mein Gehirn um, wie Rekursion funktioniert und verstehen rekursive algorithmen. Zum Beispiel, der code unten gibt 120, wenn ich 5 eingeben, entschuldigen Sie meine Unwissenheit, und ich bin einfach nicht sehen,
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Muss ich eine Lösung Finden, die Wiederholung, für die n eine Potenz von zwei, wenn T(n)=3T(n/2)+n für n>1 und T(n)=1 sonst. mittels substitution von n=2^m,S(m)=T(2^(m-1)) ich kann mich an: S(m)=2^m+3*2^(m-1)+3^2*2^(m-2)+⋯+3^(m-1) 2^1+3^m Aber ich habe keine Ahnung, wie
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Habe ich nur in der Lage gewesen zu finden, Beiträge über wie die Umsetzung der gcd-Funktion sowohl rekursiv und iterativ, aber ich konnte nicht finden, diese. Ich bin sicher, dass es auf Stackoverflow allerdings konnte ich es
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Ich kenne die Formel für die Wiederholung ist die relation T(n)=aT(n/b)+f(n). Und gegeben welche Formel ich weiß, wie zu lösen, für die BigO. Meine Hausaufgaben Frage bat mich, schreiben Sie eine rekursive Funktion, um die Anzahl der
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Finde ich die Summe jeder Zeile (n/log n-i) und auch ich kann zeichnen seine rekursive Struktur, aber ich kann nicht berechnen Summe seiner Zeilen. T(n)=2T(n/2)+n/logn T(1) = 1 InformationsquelleAutor Saeedeh | 2012-08-25
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So, ich bin ziemlich sicher, es ist O(n) (aber könnte es nicht sein?), aber wie wollen Sie es lösen mit substitution? Falls Sie vermuten T(n) <= c * n, was die Induktion Schritte? Sagen Sie uns, warum
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Ich versuche mich zu lösen, eine Wiederholung mit der substitution Methode. Die Wiederholung ist die relation: T(n) = 4T(n/2)+n2 Meine Vermutung ist T(n) Θ(nlogn) (und ich bin sicher, weil der master-theorem), und zu finden, der eine Obere
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Ich weiß, wie man das Wiederauftreten Beziehungen für algorithmen, die nur aufrufen, sich einmal, aber ich bin mir nicht sicher, wie etwas zu tun, das nennt sich mehrfach in einem vorkommen. Beispiel: T(n) = T(n/2) + T(n/4)
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Hi da bin ich versucht zu lösen die folgenden Rezidiv in relation Teleskop, aber ich bin stecken geblieben auf dem letzten Schritt. T(N) = T(N/2) + N T(1)=0 T(N/2) = T(N/4) + N/2 T(N/4) = T(N/8) +
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In meinem algorithmen und Datenstrukturen-Klasse wurden wir ein paar Wiederauftretens Beziehungen entweder zu lösen oder dass wir sehen können, die Komplexität eines Algorithmus. Zuerst dachte ich, dass die bloße Absicht, diese Beziehungen ist zu notieren die Komplexität
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Wir sind zu lösen, die das Wiederauftreten-Beziehung durch wiederholte substitution: T(n)=T(n-1)+logn Begann ich die substitution und bekam den folgenden. T(n)=T(n-2)+log(n)+log(n-1) Durch Logarithmus Produkt-Regel log(mn)=logm+logn, T(n)=T(n-2)+log[n*(n-1)] Weiterhin, bekomme ich T(n)=T(n-k)+log[n*(n-1)*...*(n-k)] Wissen wir, dass die Basis-Fall ist T(1), also
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Ich möchte verstehen, wie sich die Ankunft an der Komplexität des unter Wiederholung Bezug. T(n) = T(n-1) + T(n-2) + C Angesichts T(1) = C und T(2) = 2C; In der Regel für Gleichungen wie T(n) =
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Habe ich diese reccurrence und wollte überprüfen, ob ich mit diesem Ansatz richtig. T(n) = T(n^(1/2)) + 1 = T(n^(1/4)) + 1 + 1 = T(n^(1/8)) + 1 + 1 + 1 ... = 1 + 1
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Ich versuche zu lösen T(n) = 2T(n/2) + log n substituierten n = 2^k T(2^k) = 2T(2^(k-1)) + k T(2^k) = 2^2 T(2^(k-1)) + 2(k-1) + k after k steps T(2^k) = 2^k T(1) + 2^(k-1) +
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Studiere ich mithilfe des mit Kursunterlagen und die CLRS Buch Einführung in Algorithmen. Ich bin derzeit versuchen zu lösen, die Wiederholung (ab Seite 107) T(n) = 2T(n/2) + n4 Wenn ich eine Wiederholung Baum, den ich bekommen:
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Ich bin der Lösung einiger Wiederholung, Zusammenhang Probleme für Big O und so weit bis zu diesem Punkt haben nur festgestellt Wiederholung Beziehungen, dass die beteiligten diese form: T(n) = a*T(n/b) + f(n) Für die oben genannten,
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Ich möchten, erstellen Sie einen cron-job, der ausgeführt wird, alle x Wochen und auf einen bestimmten Wochentagen. zum Beispiel: führen Sie alle 2 Wochen auf Mitternacht jeden Sonntag und Montag. des cron-Ausdrucks gespeichert ist, für jeden "plan",
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Ist es möglich, zu lösen, die das Wiederauftreten Bezug T(n) = √n n(√n) + n Sich mit dem Master-Theorem? Es ist nicht von der form T(n) = a ⋅ T(n /b) + f(n) aber dieses problem ist
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Ich versuche, dies zu lösen, Wiederholung T(n) = 3 T(n/2) + n lg n .. Habe ich die Lösung, es gehört zum Master theorem Fall 2, da n lg n ist O(n^2) aber nach dem Hinweis auf
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T(n) = 2T(n/2) + 0(1) T(n) = T(sqrt(n)) + 0(1) In die erste, die ich mithilfe der substitution-Methode für n, logn, etc; Sie alle Gaben mir falsche Antworten. Wiederholung Bäume: ich weiß nicht, ob ich mich bewerben
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Baue ich eine Gruppe Kalender-Anwendung, mit Unterstützung von wiederkehrenden Ereignissen, aber alle Lösungen, die ich mir ausgedacht habe, behandeln diese Ereignisse scheinen wie ein hack. Ich kann die Grenze, wie weit Voraus kann man schauen, und dann