Tag: resampling
Resampling ist eine von verschiedenen Methoden zur Schätzung der Präzision der Probe die Statistik durch das querstellen oder bootstrapping. In der es auch verwendet, um die Validierung von Modellen mit zufälligen Teilmengen (bootstrapping, cross validation).
resampling und interpolation?
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es ist nicht klar, für mich sind die Unterschiede zwischen resampling und interpolation in der Bildbearbeitung. Wenn ich eine geotiff und ich würde gerne zur Verbesserung der Auflösung, sollte ich eine resampling-Methode wie der nächste Nachbar, ist
HTML5-canvas: gibt es eine Möglichkeit zum ändern der Größe Bild mit "nearest neighbour" - resampling?
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Ich habe einige JS das macht einige Manipulationen mit Bildern. Ich möchte ein pixelart-Grafik, so hatte ich, um es zu vergrößern original Bilder im Grafik-editor. Aber ich denke, es wäre eine gute Idee, um alle Manipulationen mit
Wie erstellen Sie ein raster aus Ziegel mit raster in verschiedenen Blöcken?
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Ich bin neu in R also diese Frage ist sehr basic, aber ich habe schon mit ihm zu kämpfen und konnten nicht finden, eine Lösung, die funktionierte. Erstellen Sie ein raster-Ziegel von einigen landsat-Bilder von der gleichen
Bibliothek für audio-resampling
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In einer embedded (Windows CE) C++ - Projekt, ich habe zu re-sampeln Sie einen beliebigen sample-rate unten (oder oben) auf 44100 Hz. Ist es eine freie und portable C/C++ - Bibliothek für audio-resampling? InformationsquelleAutor lornova | 2010-10-24
Resampling-Audio in MATLAB
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Ich habe eine wav-Datei, die importiert wurde, in MATLAB und samples bei 44,1 kHz. Ich bin versucht, resample audio-Datei 22.05 kHz, und dann wieder zurück auf 44.1 kHz. Allerdings bin ich verwirrt, wie man verwenden Sie die
Wie würde ich nach unten-Probe ein .wav-Datei dann rekonstruieren Sie mit nyquist? - in MATLAB
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All dies geschieht in MATLAB 2010 Mein Ziel ist, zeigen die Ergebnisse: Unterabtastung von -, nyquist-rate/oversampling Zuerst muss ich die Neuberechnung .wav-Datei, um eine unvollständige/oder unparteiischen Datenstrom, kann ich dann reconstuct. Heres the flow chart, was im
FFmpeg - resampling aus AV_SAMPLE_FMT_FLTP zu AV_SAMPLE_FMT_S16 habe sehr schlechte sound-Qualität (langsam, verstimmt, Lärm)
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Ich war verwirrt, mit resampling-Ergebnis in neue ffmpeg. Ich Dekodieren von AAC-audio in PCM, das ffmpeg-Karte audio-Informationen, wie: Stream #0:0: Audio: aac, 44100 Hz, stereo, fltp, 122 kb/s In der neuen ffmpeg, der Ausgabe-Beispiele sind fltp-format, also
Das Resampling der beiden Datensätze unterschiedlicher Länge in MATLAB
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Ich habe zwei Vektoren: sensorA der Länge 927 und sensorB der Länge 1250. Ich möchte Ihnen, die die gleiche Länge. Die resample () - Funktion in MATLAB ist sehr laut an den Rändern und ich, müssen wenigstens
Codieren neu berechneten PCM-audio in AAC mit ffmpeg-API input-pcm-samples-Zählung nicht gleich 1024
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Arbeite ich an der Erfassung und audio-streaming, RTMP-server zu einem Zeitpunkt. Ich arbeite unter MacOS (in Xcode), so dass für die Erfassung von audio-sample-Puffer verwende ich AVFoundation-framework. Aber für encoding und-streaming, die ich brauche, um mit den
Resample ein numpy array
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Es ist einfach Neuberechnen eines array wie a = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) mit einem integer - resampling-Faktor. Zum Beispiel, mit einem Faktor 2 : b = a[::2] # [1 3 5 7 9] Aber mit einer nicht-integer resampling-Faktor, es
Wie kann ich teilen einzelne Werte eines dataframe durch monatliche Durchschnittswerte?
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Habe ich die folgenden 15-Minuten-Daten als dataframe für 3 Jahre. Mit den ersten beiden Spalten des index. 2014-01-01 00:15:00 1269.6 2014-01-01 00:30:00 1161.6 2014-01-01 00:45:00 1466.4 2014-01-01 01:00:00 1365.6 2014-01-01 01:15:00 1362.6 2014-01-01 01:30:00 1064.0 2014-01-01 01:45:00
Wie machst du Bikubisch (oder andere nicht-lineare) interpolation der re-sampled-audio-Daten?
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Bin ich einige code schreiben, der spielt WAV-Dateien in unterschiedlichen Geschwindigkeiten, so dass die Welle entweder langsamer und unten lagerten, oder schneller und höher gepitcht. Ich bin derzeit mit einfachen linearen interpolation, etwa so: int newlength =
Pandas ehts aggregation auf OHLC-Daten
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Ich verstehe, dass ehts re-sampling von Zeit-Serien-Daten in der Pandas, indem Sie eine Spalte von Daten, funktioniert perfekt, zum Beispiel auf die folgenden dataframe: >>df ctime openbid 1443654000 1.11700 1443654060 1.11700 ... df['ctime'] = pd.to_datetime(df['ctime'], unit='s') df
Downsample ein 1D numpy-Array
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Ich habe ein 1-d-numpy-array, die ich gerne neu berechnen. Die folgenden Methoden sind akzeptabel, wenn die Neuberechnung raster nicht passen perfekt zu den Daten: überlappen Neuberechnung Abständen konvertieren, was auch immer Anzahl der Werte bleibt am Ende
Wo finde ich eine gute Lektüre über bikubische Interpolation und Lanczos Resampling?
3 Antworten
Möchte ich zur Realisierung der beiden oben genannten Bild-resampling-algorithmen (Bikubisch und Lanczos) in C++. Ich weiß, dass es Dutzende von vorhandenen Implementierungen gibt, aber ich immer noch wollen, um meine eigenen zu machen. Ich will es machen
Resampling unregelmäßig beabstandeter Daten in einem regulären Raster in Python
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Muss ich resample 2D-Daten auf einem regelmäßigen Gitter. Dies ist, was mein code sieht wie folgt aus: import matplotlib.mlab as ml import numpy as np y = np.zeros((512,115)) x = np.zeros((512,115)) # Just random data for this
Pandas jede nte Reihe
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Dataframe.resample() funktioniert nur mit timeseries Daten. Ich kann nicht finden, eine Weg, um jede N-te Zeile von nicht-timeseries Daten. Was ist die beste Methode? InformationsquelleAutor der Frage Mixel | 2014-07-31
Perzentile der Live-Datenerfassung
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Ich bin auf der Suche nach einem Algorithmus, der bestimmt, Perzentile für live-Daten erfassen. Betrachten wir zum Beispiel die Entwicklung einer server-Anwendung. Den server haben könnte Reaktionszeiten wie folgt: 17 ms 33 ms 52 ms 60 ms