Tag: scikits
Wissenschaftliche Python-toolkits
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Ich habe ein numpy matrix mit Form (4601, 58). Möchte ich teilen Sie die matrix zufällig, wie pro 60%, 20%, 20% split basierend auf der Anzahl der Zeilen Dies ist für die Machine-Learning-Aufgabe, die ich brauchen Ist
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Ich habe python 2.7 installiert in meinem system und ich muss an der audiolab-Modul. Ich heruntergeladen von der Website: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikits.audiolab Wenn ich importieren scikits.audiolab bekomme ich die folgende Fehlermeldung: Traceback (most recent call last): File "C:/Python27/trystuff", line
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Ich habe gerade angefangen zu versuchen, eine schöne bootstrapping-Paket durch scikits: https://github.com/cgevans/scikits-bootstrap aber ich habe ein problem, wenn Sie versuchen zu schätzen, Konfidenzintervalle für den Korrelationskoeffizienten der linearen regression. Die Konfidenzintervalle zurückgegeben liegen völlig außerhalb der Reichweite
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Möchte ich nutzen, scikit-learn an einem bevorstehenden Projekt und ich kann absolut nicht installieren. Ich kann andere Pakete mit installieren, entweder indem Sie von der Quelle oder durch pip-ohne ein problem. Für scikit-learn, habe ich versucht, Klonen
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scikit-learn bietet verschiedene Methoden zum entfernen von Deskriptoren, ein basic Methode für diesen Zweck wurde durch die gegebenen Anleitung unten, http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_selection.html# aber das tutorial stellt keine Methode oder einen Weg, der Ihnen sagen kann die Art und
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Versuchen zu laden, benutzerdefinierte Daten zu erfüllen NB Einstufung in Scikit. Brauche Hilfe beim laden der Beispiel-Daten in Scikit und führen Sie dann NB. Gewusst wie: laden Sie die kategorischen Werte für target. Verwenden Sie die gleichen
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Ich versuche mit diesem code-snippet. Ich bin mit scikits.lernen 0.8.1 from scikits.learn import linear_model import numpy as np num_rows = 10000 X = np.zeros([num_rows,2]) y = np.zeros([num_rows,1]) # assume here I have filled in X and y
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Also ich lese die scikit-learn Paket webpate: http://scikit-learn.sourceforge.net/dev/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html Kann ich mithilfe der logistischen regression auf die Daten passen, und nachdem ich Sie erhalten eine Instanz von LogisticRegression, ich kann es verwenden, um zu klassifizieren, neue Daten-Punkte. So
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Arbeite ich mit Python und ich habe realisiert das PCA Main Event mit dieses tutorial. Alles Super funktioniert, ich bekam die Kovarianz habe ich eine erfolgreiche Transformation, brachte es auf die ursprünglichen Abmessungen kein problem. Aber wie
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In den meisten der Scikit-learn-algorithmen, die Daten müssen geladen werden, als ein Bündel Objekt. Für viele Beispiel im tutorial load_files() oder anderen Funktionen verwendet, zum Auffüllen der Haufen Objekt. Funktionen wie load_files() erwarten, dass Daten in einem
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Ich brauche etwas Beratung bei der Auswahl von Statistik-Paket für Python, ich habe getan, einige suchen, aber nicht sicher, ob ich immer alles richtig machen, speziell auf die Unterschiede zwischen statsmodels und scipy.stats. Einzige, was ich weiß,
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Ich habe ein 2D - numpy array. Gibt es eine Möglichkeit, eine Ansicht zu erstellen, die auf ihn würde auch die erste k Zeilen und Spalten? Der Punkt ist, um zu vermeiden, kopieren Sie die zugrunde liegenden
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Ist es möglich, fehlende Werte in scikit-learn ? Wie sollte Sie dargestellt werden? Ich konnte keine Dokumentation darüber. InformationsquelleAutor der Frage Vladtn | 2012-02-20
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Pro die scikit-learn Bedienungsanleitung, die ich installiert scikit-learn mit pip install -U scikit-learn. Also mit pip search scikit-learnkomme ich zu diesem suchergebnis: scikit-learn - A set of python modules for machine learning and data mining INSTALLED: 0.12.1