Tag: scipy
SciPy ist eine open-source Bibliothek von algorithmen und mathematischen Werkzeuge für die Programmiersprache Python.
Problem mit scipy installieren auf windows
1 Antworten
Hatte ich vorher installieren, scipy, numpy und dann scikit-learn, die waren alle fein arbeiten. Heute habe ich aktualisiert, alle meine Bibliotheken mit pip installieren. numpy und scikit-learn aktualisiert, um die neuesten Versionen, aber scipy hatte einen compile-Problem
numpy/scipy entspricht der R-ecdf(x)(x) - Funktion?
3 Antworten
Was ist das äquivalent von R ecdf(x)(x) Funktion in Python, entweder numpy oder scipy? Ist ecdf(x)(x) im Grunde das gleiche wie: import numpy as np def ecdf(x): # normalize X to sum to 1 x = x
Berechnen Sie die Kumulative Verteilungsfunktion (CDF) in Python
2 Antworten
Wie kann ich berechnen, in python die Cumulative Distribution Function (CDF)? Will ich es berechnet aus einem array von Punkten, die ich habe (diskrete Verteilung), nicht mit der kontinuierlichen Verteilungen, die zum Beispiel scipy hat. Wie wärs
scipy curve_fit Fehler: Ergebnis aus Funktion aufrufen, ist kein richtiger array von floats
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Ich habe eine [x,y] dataset, und ich möchte fit a function to it. Dies sind die x-und y - parang = np.array([ 61.1725 , 62.140625, 62.93275 , 63.701625, 65.89225 , 66.476875, 68.33525 , 68.902375, 72.03975 , 72.590375,
Unterschied zwischen Numpy und Numpy-MKL?
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Wollte ich zum test einige der Signalverarbeitung und der Statistik über SciPy. So musste ich scipy.signal und scipy.stats, aber ich habe immer eine Fehlermeldung erhalten: ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found. War
Was bedeutet "unsupported operand type(s) for -: 'int' und 'tuple'" bedeutet?
2 Antworten
Bekam ich eine Fehlermeldung: unsupported operand type(s) for -: 'int' and 'tuple' Wie kann ich es korrigieren? from scipy import integrate cpbar = lambda T: (3.826 - (3.979e-3)*T + 24.558e-6*T**2 - 22.733e-9*T**3 + 6.963e-12*T**4)*8.314 deltahbarCH4 = integrate.quad(cpbar,298,1000)
Was ist der einfachste Weg, um Lesen Sie wav-Dateien mit Python [Zusammenfassung]?
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Möchte ich die Verwendung von Python zum Zugriff auf eine wav-Datei, und schreiben Sie Ihre Inhalte in einer form, die es erlaubt mir, es zu analysieren (sagen wir, arrays). Ich habe gehört, dass "audiolab" ist ein geeignetes
Gibt es eine library-Funktion für Root-mean-square-error (RMSE) in python?
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Ich weiß, ich könnte implementieren, die einen root-mean-squared-error-Funktion wie diese: def rmse(predictions, targets): return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean()) Was ich Suche, wenn dies rmse-Funktion ist implementiert in eine Bibliothek irgendwo, vielleicht in scipy oder scikit-learn? Sie
Kubische spline-interpolation die Koeffizienten erhalten
2 Antworten
Sagen, ich habe zwei arrays in python und ich möchte (und auch tatsächlich) für die kubische spline-interpolation zwischen diesen Punkten. (SPRICH: ich integrieren wollen, die Funktion). Ich würde stark bevorzugen einen Weg, mit numpy scipy. Weiß ich
Berechnen Sie die Divergenz des Vektorfeldes mit python
9 Antworten
Gibt es eine Funktion, die verwendet werden könnte für die Berechnung der Divergenz des vektoriellen Feld? (in matlab) würde ich erwarten, dass es vorhanden ist in numpy/scipy, aber ich kann ihn nicht finden über Google. Muss ich
Die Installation von SciPy auf Red Hat
3 Antworten
Bin ich versucht zu installieren, das SciPy-Paket auf Red Hat Enterprise Linux Server release 6.3. Es ist jedoch zu Versagen. Python version die ich verwende, ist der 2.6, aber es scheint zu verlangen, 2.4. Gibt es eine
Numpy Root-Mean-Squared " (RMS) Glättung des Signals
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Habe ich ein signal von electromyographical Daten, die ich bin, sollen (wissenschaftliche Abhandlungen der ausdrücklichen Empfehlung) glatt mit RMS. Habe ich folgenden funktionierenden code, um die gewünschte Ausgabe, aber es ist viel langsamer als ich denke, es
Anwendung Grenzen gesetzt, um bestimmte variable während curve_fit (scipy) führt zu einem Fehler
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Ich versuche, gelten die Begrenzungen auf einige der Parameter, die während des curve-fitting, aber ich bin immer folgende Fehlermeldung, wenn ich versuchte zu tun: ValueError: zu viele Werte zu entpacken Nicht jedes 2-Tupel in der bound-Befehl entspricht
Summe der Quadratischen Differenzen (SSD) in numpy/scipy
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Ich versuche, Python und Numpy/Scipy implementiert, die image-processing-Algorithmus. Der profiler sagt mir eine Menge Zeit aufgewendet wird in der folgenden Funktion (oft), was mir sagt, dass die Summe der quadratischen Unterschiede zwischen zwei Bildern def ssd(A,B): s
Die Schätzung der kleine Zeitverschiebung zwischen den beiden Zeitreihen
6 Antworten
Ich habe zwei Zeitreihen, und ich vermute, dass es eine Zeit Verschiebung zwischen Ihnen, und ich möchte schätzen, dass diese Zeit-Verschiebung. Diese Frage gestellt wurde, bevor Sie in: Finden Phasendifferenz zwischen zwei (unharmonischen) Wellen und finden Zeitverschiebung
Wie erstellen ein weißes Bild in Python?
3 Antworten
Auf meine Hausaufgaben, stolperte ich über ein problem, was Python und image-manipulation. Ich muss sagen, mit dem Bild-lib nicht möglich. Also hier ist es from scipy.misc import imread,imsave from numpy import zeros imga = zeros([100,100,3]) h =
Wie numpy.cov () - Funktion implementiert ist?
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Habe ich meine eigene Implementierung der Kovarianz-Funktion basiert auf der Gleichung: ''' Calculate the covariance coefficient between two variables. ''' import numpy as np X = np.array([171, 184, 210, 198, 166, 167]) Y = np.array([78, 77, 98,
Pandas Dataframe AttributeError: 'DataFrame' - Objekt hat kein Attribut 'design_info'
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Ich versuche, mit der predict() Funktion der statsmodels.formula.api OLS Umsetzung. Wenn ich den pass eine neue Daten-frame an die Funktion zu erhalten vorhergesagten Werte für eine out-of-sample-Datensatz result.predict(newdf) gibt die folgende Fehlermeldung zurück: 'DataFrame' object has no
Python-Kurve passen Bibliothek, die es erlaubt mir zu weisen Grenzen auf die Parameter
5 Antworten
Möchte ich ausführen zu können, passt es mir erlaubt eine beliebige curve-Funktion für Daten, und erlaubt es mir gesetzten willkürlichen Grenzen auf Parameter, zum Beispiel will ich fit-Funktion: f(x) = a1(x-a2)^a3\cdot\exp(-\a4*x^a5) und sagen: a2 ist in folgende
Zugabe von 2-matrix und Multiplikation 2 matrix in python mithilfe von scipy/numpy
1 Antworten
Ich versuche, mit scipy und numpy durchführen matrix-addition und Multiplikation. Habe ich 2 matrix "a" und "b". mein Ziel ist es, "a" und "b" zusammen und speichert das Ergebnis in einer matrix "c" Auch ich will zu
Wie kann ich ungefähr mit dem Jacobi-und Hesse-der eine Funktion numerisch?
2 Antworten
Habe ich eine Funktion in Python: def f(x): return x[0]**3 + x[1]**2 + 7 # Actually more than this. # No analytical expression Es ist eine scalar-valued function eines Vektors. Wie kann ich ungefähr mit dem Jacobi-und
Installation von anaconda für die Verwendung mit windows
1 Antworten
Ich bin verloren in der installation des Installation von anaconda auf windows. Ich habe installiert die windows-32bit-Paket (ich bin mit windows 7 x64) Ich habe anaconda im start-Menü und ich kann öffnen Sie die python-Konsole und verwenden
Passen eine Kurve, die ein Histogramm in Python
1 Antworten
Ich versuche zu machen, um fit einer Kurve zu den Werten in einem matplotlib erzeugt Histogramm: n, bins, patches = plt.hist(myData) Wo "plt" steht für matplotlib.pyplot und myData ist ein array mit der Anzahl der vorkommen jeder
Problem mit 2D-interpolation in SciPy, nicht-rechteckiges-raster
1 Antworten
Ich habe versucht, zu verwenden scipy.interpolieren.bisplrep() und scipy.interpolieren.interp2d() zu finden interpolants für Daten auf meinem (218x135) 2D-sphärisch-polar-Gitter. Dieser E-pass 2D-arrays, X und Y die kartesischen Positionen von meiner grid-Knoten. Ich erhalte Fehler wie den folgenden (für linear-interp.
Numpy Histogramm von großen arrays
4 Antworten
Ich habe eine Reihe von csv-Datensätzen, über 10 GB Größe jeder. Ich möchte zum erzeugen von Histogrammen aus Ihren Spalten. Aber es scheint, dass der einzige Weg, dies zu tun in numpy ist, laden Sie zuerst die
Warum kann ich nicht die scipy.io?
1 Antworten
Ich habe versucht, den Einstieg mit scipy, aber das Paket ist mir einige Probleme. Das tutorial lehnt sich stark auf scipy.io, aber wenn ich importieren scypi und versuchen, scipy.io, bekomme ich Fehler: In [1]: import scipy In
Wie zu verwenden leastsq Funktion von scipy.optimieren in python passen beide eine gerade Linie und eine quadratische Linie von Datensätzen x und y
3 Antworten
Wie werde ich fit einer geraden und einer quadratischen, um die Daten unter Verwendung der leastsq Funktion von scipy.optimieren? Ich weiß, wie Sie polyfit, um es zu tun. Aber ich muss an leastsq Funktion. Hier sind die
passen zwei gaussfunktionen, um ein Histogramm aus einem Satz von Daten, python
1 Antworten
Ich habe eine Reihe von Daten in python. Ich bin Plotten diese als Histogramm, dieses Diagramm zeigt eine bimodale Verteilung, also bin ich versucht zu Plotten zwei Gauß-profile über jeden peak in der bimodalität. Wenn ich folgenden
Plotten Quantile, median und verbreitet sich mit Hilfe der scipy und matplotlib
1 Antworten
Ich bin neu matplotlib, und ich möchte ein Grundstück, mit folgenden Informationen: Eine Verbindungslinie der Mittelpunkte von rund 200 variable Länge der Vektoren (input) Verbindungslinie zwischen den entsprechenden Quantile dieser Vektoren. Verbindungslinie zwischen den entsprechenden spread (größte
Die Installation von scipy Python 3.5 auf 32-bit-Windows-7-Rechner
4 Antworten
Habe ich versucht zu installieren, Scipy auf meine Python-3.5 (32-bit) Installation auf meinem Windows 7-Rechner mit dem pre-built binaries: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs Habe ich in der Reihenfolge installiert die folgenden Bibliotheken numpy‑1.10.1+mkl‑cp35‑none‑win32.whl scipy‑0.16.1‑cp35‑none‑win32.whl Dann, wenn man versucht, die installierten
Wie lese ich die CSV-Daten in ein Datensatz-array in NumPy?
10 Antworten
Frage ich mich, ob es einen direkten Weg zum importieren der Inhalte einer CSV-Datei in ein Datensatz-array, viel in der Weise, dass R read.table(), read.delim(), und read.csv() Familie liest Daten in R-Daten-frame? Oder ist der beste Weg,
python: Plotten Sie ein Histogramm eine Funktion, mit der Linie auf der Oberseite
3 Antworten
Ich versuche zu tun, ein wenig von der Verteilung plotting und fitting in Python mit SciPy für Statistik und matplotlib für das Plotten. Ich habe viel Glück mit ein paar Dinge, wie die Schaffung eines Histogramms: seed(2)
Matplotlib - Finance-volume overlay
3 Antworten
Mache ich ein candlestick-Diagramm mit zwei Datensätzen: [open, high, low, close] und Volumen. Ich bin versucht zu überlagern, die Bände am unteren Rand der Karte wie diese: Ich rufe volume_overlay3 sondern der Balken füllt es die gesamte
pandas Spalten Korrelation mit statistischer Signifikanz
8 Antworten
Was ist der beste Weg, da ein pandas dataframe, df, um die Korrelation zwischen den Spalten df.1 und df.2? Ich will nicht den Ausgang zum zählen der Zeilen mit NaN, die pandas Korrelation tut. Aber ich will
Get-U, Sigma, V* matrix aus Abgeschnittenen SVD in scikit-learn
6 Antworten
Ich bin mit abgeschnittenen SVD von scikit-learn Paket. In der definition des SVD, ein original matrix Eine ist approxmated als ein Produkt EINE ≈ UΣV* wo U und V haben, Spalten orthonormal, und Σ ist nicht-negativer Diagonale. Ich
So finden Sie alle Nullstellen einer Funktion mithilfe von numpy (und scipy)?
2 Antworten
Angenommen ich habe eine Funktion f(x) definiert zwischen a und b. Diese Funktion kann viele Nullen, aber auch viele Asymptoten. Ich brauche zum abrufen alle die Nullstellen von dieser Funktion. Was ist der beste Weg, es zu
Die Visualisierung einer Entscheidung Baum ( Beispiel aus der scikit-learn )
2 Antworten
Ich bin ein noob in mit sciki-lernen, also bitte Geduld mit mir. Ging ich durch das Beispiel: http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#tree >>> from sklearn.datasets import load_iris >>> from sklearn import tree >>> iris = load_iris() >>> clf = tree.DecisionTreeClassifier() >>>
Übergeben von Argumenten an fsolve
2 Antworten
Ich bin die Lösung einer nichtlinearen Gleichung mit vielen Konstanten. Ich erstellte eine Funktion zum lösen wie: def terminalV(Vt, data): from numpy import sqrt ro_p, ro, D_p, mi, g = (i for i in data) y =
Wie bewerben-Funktion zu dataframe im Ort
1 Antworten
Gibt es eine Möglichkeit, ich könnte ein scipy-Funktion wie norm.cdf im Ort auf eine numpy.array (oder pandas.DataFrame), mit einer Variante von numpy.apply, numpy.apply_along_axs, etc? Hintergrund ist, ich habe eine Tabelle von z-score-Werte, die ich möchte, zu konvertieren,
verwandeln scipy spärlich csr-pandas?
2 Antworten
Habe ich die sklearn.preprocessing.OneHotEncoder verwandeln einige Daten die Ausgabe ist scipy.sparse.csr.csr_matrix wie kann ich merge es dann wieder in meiner ursprünglichen dataframe zusammen mit den anderen Spalten? Habe ich versucht zu verwenden pd.concat aber ich bekomme TypeError:
Wie legen Sie die Genauigkeit auf str(numpy.float64)?
5 Antworten
muss ich schreiben, ein paar numpy schwimmt in eine csv-Datei, die zusätzliche string-Inhalt. also ich benutze keine savetxt etc. mit numpy.set_printoptions() ich kann nur definieren Sie die print-Verhalten, aber nicht die str () - Verhalten. ich weiß,
Bandpass-filter in python
3 Antworten
Ich versuche, einen bandpass-filter mit einer 128-Punkt-Hamming-Fenster mit cutoff-Frequenzen von 0,7-4Hz in python. Ich bekomme meine Proben für meine signal von Bildern. (1 sample = 1 Bild). Die fps ändert sich oft. Wie geht das in python?
Gaußsche Glättung eines Bildes in python
1 Antworten
Ich bin sehr neu in der Programmierung in python, und ich bin immer noch versuchen, alles herauszufinden, aber ich habe ein problem, versucht Gauß-glatt oder convolve ein Bild. Dies ist wahrscheinlich eine einfache Lösung, aber ich habe
DLL load failed mit scipy.optimieren?
5 Antworten
Ich versuche zum hochladen der curve_fit von scipy.optimieren passen Sie eine Exponentialfunktion an einige Daten, die ich generiert haben. Mein code sieht wie folgt aus: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit
numpy.distutils.system_info.NotFoundError: keine lapack/blas-Ressourcen gefunden
1 Antworten
Während der Installation von scipy auf pycharm IDE, ich blieb stecken mit dem Fehler sagen numpy.distutils.system_info.NotFoundError: keine lapack/blas-Ressourcen gefunden Habe ich installiert richtige version von pip. Ich weiß nicht, wo falsch gelaufen ist. kann mir jemand bitte
Hierarchisches clustering von Zeitreihen in Python-scipy/numpy/pandas?
1 Antworten
Ich habe einen DataFrame mit einigen Zeitreihen. Ich erstellte eine Korrelationsmatrix aus jener Zeit, der Serie und ich würde gerne zum erstellen einer hierarchischen clustering auf dieser Korrelations-matrix. Wie kann ich das tun? # # let't pretend
Python-4D lineare interpolation auf einem rechteckigen Gitter
3 Antworten
Ich muss interpolieren-Temperatur-Daten Linear in 4 Dimensionen (Breite, Länge, Höhe und Zeit). Die Anzahl der Punkte, die ziemlich hoch ist (360x720x50x8) und ich brauche eine schnelle Methode der Berechnung der Temperatur an jedem Punkt in Raum und
Brauche Hilfe bei der Lösung eines zweiter Ordnung nicht-lineare ODE in python
2 Antworten
Ich weiß wirklich nicht, wo beginnen mit diesem problem, da hatte ich noch nicht viel Erfahrung mit diesem, aber es ist notwendig, dies zu lösen, Teil des Projektes mit Hilfe eines Computers. Ich habe einen 2nd order
was heißt numpy.apply_along_axis führen Sie genau?
2 Antworten
Ich bin gekommen, über die numpy.apply_along_axis Funktion im code. Und ich verstehe nicht, die Dokumentation darüber. Dies ist ein Beispiel für die Dokumentation: >>> def new_func(a): ... """Divide elements of a by 2.""" ... return a *
VisibleDeprecationWarning: Verwendung einer nicht-integer-Zahl statt einer Ganzzahl wird zu einem Fehler führen in der Zukunft
1 Antworten
Beim ausführen eines python-Programm mit der folgenden Funktion image[x,y] = 0 gibt die folgende Fehlermeldung. Was bedeutet das und wie es zu lösen? Danke. Warnung VisibleDeprecationWarning: using a non-integer number instead of an integer will result in