Tag: sklearn-pandas
Python-Modul, die eine Brücke zwischen Scikit-Learn ist Machine-Learning-Verfahren und pandas-Stil DataFrames
2
Antworten
So, ich habe diese Zweifel und die Suche nach Antworten. Die Frage ist also, wenn ich, from sklearn import preprocessing min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler() df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,7,9,15,16,1,5,6,2,4,8,9],'B':[15,12,10,11,8,14,17,20,4,12,4,5,17,19],'C':['Y','Y','Y','Y','N','N','N','Y','N','Y','N','N','Y','Y']}) df[['A','B']] = min_max_scaler.fit_transform(df[['A','B']]) df['C'] = df['C'].apply(lambda x: 0 if x.strip()=='N' else
1
Antworten
In OLS form StatsModels, die Ergebnisse.Zusammenfassung zeigt eine Zusammenfassung der regression Ergebnisse (z.B. AIC, BIC, R-squared, ...). Gibt es eine Möglichkeit zu haben, diese zusammenfassende Tabelle in sklearn.linear_model.ridge? Ich weiß zu schätzen, wenn jemand mich leiten. Danke.
3
Antworten
Hier ist ein einfügen der code: SVM-sample-code Ich habe ein paar von den anderen Antworten auf dieses problem...und es scheint, wie diese bestimmte iteration das problem ist ein bisschen anders. First off, meine Eingänge sind normalisiert, und
2
Antworten
Ich bin lernen maschinelles lernen Verwendung Titanic Datensatz von Kaggle. Ich bin mit LabelEncoder von sklearn zu transformieren text-Daten in numerische labels. Der folgende code funktioniert für "Sex" aber nicht für "Eingeschlagen". encoder = preprocessing.LabelEncoder() features["Sex"] =
3
Antworten
Ich bin mit sklearn anwenden svm auf meine eigenen Bilder. Die Bilder werden in ein data frame. Ich pass auf die fit-Funktion ein numpy-array, 2D-Listen, diese 2D-Listen stellt Bilder und der zweite Eingang ich übergebe der Funktion
1
Antworten
Rechnete ich meine multiplen linearen Regressionsgleichung und den will ich sehen adjusted R-squared. Ich weiß, dass der score-Funktion ermöglicht es mir, um zu sehen, r-squared, aber es ist nicht angepasst. import pandas as pd #import the pandas
1
Antworten
Ich lese alle Themen, aber ich nicht lösen kann, mein problem: Traceback (most recent call last): File "/home/.../.../.../reading_data.py", line 1, in <module> import pandas as pd ImportError: No module named pandas Dies ist meine Umgebung: Ubuntu 14.04
2
Antworten
Schrieb ich ein kleines Stück code zu tun, die lineare regression mit sklearn. Ich noch eine 2 Spalte der csv-Datei (Spalte Namen X,Y mit zahlen) und wenn ich die Datei sehe ich, dass der Inhalt richtig Lesen
2
Antworten
Ich habe eine ziemlich große CSV-Datei mit amazon prüfen Sie die Daten, die ich gelesen habe in einem Pandabären-Daten-frame. Ich möchte teilen Sie die Daten 80-20(Zug-test), aber dabei möchte ich sicherstellen, dass die geteilten Daten ist proportional
1
Antworten
Ich habe ein dataset (dataTrain.csv & dataTest.csv).csv-Datei mit diesem format: Temperature(K),Pressure(ATM),CompressibilityFactor(Z) 273.1,24.675,0.806677258 313.1,24.675,0.888394713 ...,...,... Bauen regression-Modell und die Vorhersage mit diesem code: import pandas as pd from sklearn import linear_model dataTrain = pd.read_csv("dataTrain.csv") dataTest = pd.read_csv("dataTest.csv") #