Tag: statsmodels
Statsmodels ist ein Python-Modul, das ermöglicht Benutzern das durchsuchen von Daten, Schätzung statistischer Modelle und statistische tests.
Statsmodels Poisson-glm anders als R
1 Antworten
Ich versuche, passen einige Modelle (Spatial interaction models) laut einigen code, die in R. ich habe in der Lage zu bekommen, einige der code, um die Arbeit mit statsmodels in einem python-framework, sondern einige von Ihnen überhaupt
Mit predict() auf statsmodels.Formel Daten mit unterschiedlichen Spaltennamen mit Python Pandas
2 Antworten
Habe ich einige Regressionen Ergebnisse aus Laufenden statsmodels.formula.api.ols. Hier ist ein Spielzeug-Beispiel: import pandas as pd import numpy as np import statsmodels.formula.api as smf example_df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3)) example_df.columns = ["a", "b", "c"] fit = smf.ols('a ~
VAR-Modell mit pandas + statsmodels in Python
1 Antworten
Ich bin ein begeisterter Nutzer von R, aber vor kurzem eingeschaltet, um Python für ein paar verschiedenen Gründen. Aber ich bin kämpfen, ein wenig zu laufen, der Vektor AR-Modells in Python von statsmodels. Q#1. Ich erhalte eine
Wie visualisieren Sie eine nicht-lineare Beziehung in einem scatter-plot
2 Antworten
Möchte ich visuell erkunden die Beziehung zwischen zwei Variablen. Die funktionale form der Beziehung ist nicht sichtbar im dichten scatter-plots wie diesen: Wie kann ich eine lowess smooth der scatter-plot in Python? Oder haben Sie irgendwelche anderen
Wie erstellen Sie Mosaik-plot von Pandas dataframe mit Statsmodels Bibliothek?
2 Antworten
Mit Python 3.4, Pandas 0,15 und Statsmodels 0.6.0 ich versuchen, erstellen Sie eine Mosaik-plot aus einem dataframe, wie beschrieben in der Statsmodels Dokumentation. Aber ich verstehe einfach nicht, wie die Eingabe formatiert werden, die bereitgestellt wird, um
statistische Zusammenfassung Tabelle in sklearn.linear_model.ridge?
1 Antworten
In OLS form StatsModels, die Ergebnisse.Zusammenfassung zeigt eine Zusammenfassung der regression Ergebnisse (z.B. AIC, BIC, R-squared, ...). Gibt es eine Möglichkeit zu haben, diese zusammenfassende Tabelle in sklearn.linear_model.ridge? Ich weiß zu schätzen, wenn jemand mich leiten. Danke.
ConvergenceWarning: Maximum-Likelihood-verlangsamt kernel-Laufzeit?
2 Antworten
Ich die sehr nicht-code-Objekt arma_order_select_ic damit findet man die niedrigsten Angaben Kriterium für chor Auswahl der p - und q-Werte. Ich bin nicht sicher, ob ich es richtig oder wenn der code nur stolpert auf einige Fehler...
Python statsmodels OLS: so speichern Sie gelernt-Modell-Datei
2 Antworten
Ich versuche zu lernen, einen gewöhnlichen least-squares-Modell mit Python-statsmodels Bibliothek, wie beschrieben hier. sm.OLS.fit() gibt das erlernte Modell. Gibt es eine Möglichkeit, es zu speichern, um die Datei und laden Sie es? Meine Trainings-Daten ist riesig und
Python pandas hat kein Attribut ols - Fehler (rolling OLS)
1 Antworten
Für meine Bewertung, ich wollte eine rolling-1000 Fenster OLS regression estimation des datasets finden Sie in dieser URL: https://drive.google.com/open?id=0B2Iv8dfU4fTUa3dPYW5tejA0bzg anhand der folgenden Python Skript. # /usr/bin/python -tt import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas
numpy.linalg.linalg.LinAlgError: SVD nicht konvergieren
1 Antworten
Hier sind meine numpy-arrays: z [[ 3.90311860e-322 1.83939721e-001] [ 0.00000000e+000 1.83939721e-001] [ 0.00000000e+000 9.96473555e-001] [ 0.00000000e+000 1.83939721e-001] [ 0.00000000e+000 1.03585447e+000] [ 0.00000000e+000 1.83939721e-001] [ 0.00000000e+000 1.83939721e-001] [ 0.00000000e+000 9.41400244e-001] [ 0.00000000e+000 1.01817846e+000] [ 0.00000000e+000 1.83939721e-001]] weights [[
Bau von multi-regression-Modell wirft Fehler: `Pandas-Daten umgewandelt numpy dtype des Objekts. Check input-Daten mit np.asarray(Daten).`
2 Antworten
Ich habe pandas dataframe mit einigen kategoriale Prädiktoren (d.h. Variablen) als 0 & 1, und einige numerische Variablen. Wenn ich so fit, dass zu einem stasmodel wie: est = sm.OLS(y, X).fit() Wirft: Pandas data cast to numpy
Die Vorhersage auf neue Daten mit lokal gewichtete regression (LOESS/LOWESS)
2 Antworten
Wie fit eine lokal gewichtete regression in python, so dass es kann verwendet werden, um Vorhersagen auf neuen Daten? Es ist statsmodels.nonparametric.smoothers_lowess.lowess, aber es gibt die Schätzungen nur für die original-Daten-set, so scheint es, nur fit und
Pandas Dataframe AttributeError: 'DataFrame' - Objekt hat kein Attribut 'design_info'
1 Antworten
Ich versuche, mit der predict() Funktion der statsmodels.formula.api OLS Umsetzung. Wenn ich den pass eine neue Daten-frame an die Funktion zu erhalten vorhergesagten Werte für eine out-of-sample-Datensatz result.predict(newdf) gibt die folgende Fehlermeldung zurück: 'DataFrame' object has no
ARMA out-of-sample-Prognose mit statsmodels
2 Antworten
Ich bin mit statsmodels passen ein ARMA-Modell. import statsmodels.api as sm arma = sm.tsa.ARMA(data, order =(4,4)); results = arma.fit( full_output=False, disp=0); Wo data ist ein eindimensionales array. Ich weiß um die in-sample Prognosen: pred = results.predict(); Nun,
Python 2.7 - statsmodels - Formatierung und schreiben Inhaltsangabe Ausgabe
5 Antworten
Ich mache Logistische regression mit pandas 0.11.0(data handling) und statsmodels 0.4.3 um die eigentliche regression, auf Mac OSX Lion. Werde ich laufen ~2,900 verschiedene Logistische REGRESSIONSMODELLE und müssen die Ergebnisse in eine csv-Datei und formatiert in einer
Die Vorhersage von Werten mit einem OLS-Modell mit statsmodels
1 Antworten
Ich ausgerechnet ein Modell mit OLS (multiple lineare regression). Ich teilte meine Daten zum trainieren und testen (je zur Hälfte), und dann möchte ich voraussagen, - Werte für die 2. Hälfte der Etiketten. model = OLS(labels[:half], data[:half])
Immer die Regressionsgerade in den plot von einem Pandabären regression
1 Antworten
Ich habe versucht, mit sowohl der (pandas)pd.ols und des (statsmodels)sm.ols um eine regression scatter plot mit der Regressionsgeraden, ich kann den scatter-plot, aber ich kann nicht scheinen, um die Parameter zu erhalten, die Regressionsgerade in den plot.
ValueError: endog muss in der Einheit Intervall
2 Antworten
Während der Verwendung statsmodels, ich bin immer diese komische Fehlermeldung: ValueError: endog must be in the unit interval. Kann mir jemand mehr Informationen über diesen Fehler? Google ist nicht zu helfen. Code erzeugt die Fehlermeldung: """ Multiple
statsmodels installation: Kein Modul mit dem Namen 'numpy.distutils._msvccompiler' in numpy.distutils; der Versuch von distutils
1 Antworten
Es scheint ein häufiges problem zu sein, aber keine der Antworten scheint zu helfen. Die Fehler die auftauchen, wenn die Installation statsmodels mit Windows 10 (python 3.6.2 installiert): python setup.py install Vorher numpy installiert wurde: python numpy
Bei der Analyse von Zeitreihen, die in Python pandas Formatierung Fehler - statsmodels
1 Antworten
Ich versuche zu analysieren, stars' Daten. Ich habe leichte Zeitreihen der Sterne, und ich möchte, um vorherzusagen, zu welcher Klasse (unter 4 verschiedenen Arten) gehören Sie. Ich habe leichte Zeit, die Reihe der Sterne, und ich möchte
ECDF in python ohne Schritt-Funktion?
1 Antworten
Ich habe mit ECDF (empirical cumulative distribution function) von statsmodels.Ausschüttungen an eine CDF-plot der Daten. Allerdings ECDF verwendet eine Schritt-Funktion und als Konsequenz bekomme ich gezackte Grundstücke. Also meine Frage ist: scipy oder statsmodels haben eine ECDF
Wie man die regression intercept mit Statsmodels.api
2 Antworten
Ich versuche berechnen Sie eine regression Ausgabe mit python-Bibliothek, aber ich bin unabl;e, um die intercept-Wert, wenn ich die Bibliothek verwenden: import statsmodels.api as sm Druckt er alle die Regressionsanalyse außer dem intercept. aber wenn ich: from
Analyse von Zeitreihen - ungleichmäßig verteilt - Maßnahmen- pandas + statsmodels
1 Antworten
Habe ich zwei numpy-arrays light_points und time_points und würde gerne einige Zeit series analysis-Methoden auf diese Daten. Versuchte ich dann dieses : import statsmodels.api as sm import pandas as pd tdf = pd.DataFrame({'time':time_points[:]}) rdf = pd.DataFrame({'light':light_points[:]}) rdf.index
ARIMA-Modellierung mit python Statsmodels
1 Antworten
Möchte ich nutzen, ARIMAResults Klasse für die ARIMA-Modellierung. Kann das jemand zitieren, die Unterschiede zwischen der normalen ARIMA-Klasse und die ARIMAResults Klasse? Auch, kann mir jemand helfen dabei ARIMAResults, indem Sie ein Beispiel? Ich habe eine Reihe
Fehler: Microsoft Visual C++ 14.0 ist erforderlich, wenn die Installation von python-Paket
2 Antworten
Ich versuche, um das Paket herunterzuladen statsmodels durch ausführen in der Eingabeaufforderung(admin) mit diesem Befehl: pip3 install statsmodels und ich bekomme diese Fehlermeldung “Fehler: Microsoft Visual C++ 14.0 erforderlich ist. Holen Sie es mit "Microsoft Visual C++
Warum bin ich immer "LinAlgError: Singular matrix" aus grangercausalitytests?
1 Antworten
Ich versuche zu laufen grangercausalitytests auf zwei Zeitreihen: import numpy as np import pandas as pd from statsmodels.tsa.stattools import grangercausalitytests n = 1000 ls = np.linspace(0, 2*np.pi, n) df1 = pd.DataFrame(np.sin(ls)) df2 = pd.DataFrame(2*np.sin(1+ls)) df = pd.concat([df1,
Wie man den P-Wert in einer Variable von OLSResults in Python?
1 Antworten
Den OLSResults von df2 = pd.read_csv("MultipleRegression.csv") X = df2[['Distance', 'CarrierNum', 'Day', 'DayOfBooking']] Y = df2['Price'] X = add_constant(X) fit = sm.OLS(Y, X).fit() print(fit.summary()) zeigt die P-Werte von jedem Attribut nur 3 Dezimalstellen. Brauch ich zu extrahieren der
Pandas/Statsmodel OLS Vorhersage zukünftiger Werte
1 Antworten
Ich habe versucht, eine Vorhersage für zukünftige Werte in einem Modell, das ich erstellt habe. Ich habe versucht, sowohl die OLS in pandas und statsmodels. Hier ist, was ich in statsmodels: import statsmodels.api as sm endog =
Trend hinzufügen pandas
2 Antworten
Habe ich Zeit-Serien Daten, wie folgt: emplvl date 2003-01-01 10955.000000 2003-04-01 11090.333333 2003-07-01 11157.000000 2003-10-01 11335.666667 2004-01-01 11045.000000 2004-04-01 11175.666667 2004-07-01 11135.666667 2004-10-01 11480.333333 2005-01-01 11441.000000 2005-04-01 11531.000000 2005-07-01 11320.000000 2005-10-01 11516.666667 2006-01-01 11291.000000 2006-04-01 11223.000000 2006-07-01
ADF-test in statsmodels in Python
1 Antworten
Ich versuche zu laufen, eine Augmented-Dickey-Fuller-test in statsmodels in Python, aber ich scheine da etwas zu fehlen. Dies ist der code, den ich versuche: import numpy as np import statsmodels.tsa.stattools as ts x = np.array([1,2,3,4,3,4,2,3]) result =
logit-regression und die einzigartige Matrix-error in Python
1 Antworten
versuche zu laufen logit-regression für Deutsche credit-Daten (www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/german.credit.html). Um den code zu testen, habe ich verwendet nur numerische Variablen und versucht entziehender es mit das Ergebnis mit dem folgenden code. import pandas as pd import statsmodels.api as
Variance-Inflation-Faktor in Python
6 Antworten
Ich versuche zur Berechnung der Varianz inflation factor (VIF) für jede Spalte in einem einfachen dataset in python: a b c d 1 2 4 4 1 2 6 3 2 3 7 4 3 2 8
Plotten Pandas OLS lineare regression Ergebnisse
1 Antworten
Wie würde ich das Grundstück meiner linearen regression ergibt sich für das lineare regression habe ich von pandas? import pandas as pd from pandas.stats.api import ols df = pd.read_csv('Samples.csv', index_col=0) control = ols(y=df['Control'], x=df['Day']) one = ols(y=df['Sample1'],
Nicht installieren Statsmodels python...
3 Antworten
Bin ich mit der 32 bit cmd, 64-bit-windows, python 2.7 geben, wenn ich den Befehl pip installieren statsmodels Bekomme ich die folgende Fehlermeldung, die für einige-Modul der scipy... Failed building wheel for Scipy Failed cleaning build dir
Python: Wie bewerten Sie die Residuen in StatsModels?
1 Antworten
Möchte ich bewerten Sie die Residuen: (y-Hut y). Ich weiß, wie das geht: df = pd.read_csv('myFile', delim_whitespace = True, header = None) df.columns = ['column1', 'column2'] y, X = ps.dmatrices('column1 ~ column2',data = df, return_type = 'dataframe')
Wie plot statsmodels lineare regression (OLS) sauber
1 Antworten
Problembeschreibung: Habe ich ein paar nette Daten in ein pandas dataframe. Ich würde gerne einfache lineare regression: Mit statsmodels, ich mein regression. Nun, wie bekomme ich mein Grundstück? Ich habe versucht statsmodels' plot_fit Methode, aber die Handlung
Was ist der Unterschied zwischen pandas ACF und statsmodel ACF?
2 Antworten
Ich bin die Berechnung der Autokorrelation-Funktion für eine Aktie gibt. So zu tun, die ich getestet habe zwei Funktionen, die autocorr Funktion eingebaut, Pandas, und die acf - Funktion geliefert, die durch statsmodels.tsa. Dies wird im folgenden
ImportError: No module named statsmodels
2 Antworten
Hallo ich heruntergeladen habe, die StatsModels Quelle von http://pypi.python.org/pypi/statsmodels#downloads Ich habe dann die entpackten zu /usr/local/lib/python2.7/dist-packages und pro, die Dokumentation in http://statsmodels.sourceforge.net/devel/install.html Tat dies sudo python setup.py install Es installiert, aber wenn ich versuche zu importieren import
statsmodels Prognosen mit ARMA-Modell
1 Antworten
Möchte ich Prognose timeseries Daten. Ich lese in früheren posts, dass Modul statsmodels hat das nötige Werkzeug, um ARMA-Methode für die Prognose und das ist genau der, den ich gesucht habe. Trotz, dass ich Schwierigkeiten bei der
Fixed-Effekt in Pandas oder Statsmodels
2 Antworten
Gibt es eine Funktion zur Schätzung der fixed-Effekt (ein-Weg oder zwei-Weg -) von Pandas oder Statsmodels. Früher gab es eine Funktion in Statsmodels aber es scheint eingestellt. Und Pandas, es ist etwas genannt plm, aber ich kann
Was Statistik-Modul für python unterstützt one-way ANOVA mit post-hoc-tests (Tukey, Scheffe oder andere)?
2 Antworten
Ich habe versucht, auf der Suche durch mehrere Statistik-Modulen für Python, aber kann nicht scheinen zu finden, dass die Unterstützung one-way ANOVA post-hoc-tests. InformationsquelleAutor der Frage david_adler | 2013-04-17
Die Aufnahme qualitativ multi-Kollinearität in statsmodels
2 Antworten
Sagen, ich passen Sie ein Modell in statsmodels mod = smf.ols('dependent ~ first_category + second_category + other', data=df).fit() Wenn ich mod.summary() zwar sehe ich die folgenden: Warnings: [1] The condition number is large, 1.59e+05. This might indicate
OLS-Regression: Scikit vs. Statsmodels?
2 Antworten
Kurze version: ich war mit der scikit LinearRegression über einige Daten, aber ich bin verwendet, um p-Werte, so legen die Daten in die statsmodels OLS, und zwar R^2 ist etwa die gleiche variable Koeffizienten sind alle Verschieden
auto.arima () - äquivalent für python
6 Antworten
Ich versuche, vorherzusagen, weekly sales mit ARMA ARIMA-Modelle. Ich konnte nicht finden, eine Funktion für die Optimierung der Ordnung(p,d,q) in statsmodels. Derzeit R eine Funktion auto.arima() die Stimmen der (p,d,q) - Parameter. Wie gehe ich über die
Python-Statistik-Paket: Unterschied zwischen statsmodel und scipy.Statistiken
3 Antworten
Ich brauche etwas Beratung bei der Auswahl von Statistik-Paket für Python, ich habe getan, einige suchen, aber nicht sicher, ob ich immer alles richtig machen, speziell auf die Unterschiede zwischen statsmodels und scipy.stats. Einzige, was ich weiß,
Warum bekomme ich nur einen parameter aus einer statsmodels OLS passen
3 Antworten
Hier ist, was ich Tue: $ python Python 2.7.6 (v2.7.6:3a1db0d2747e, Nov 10 2013, 00:42:54) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin >>> import statsmodels.api as sm >>> statsmodels.__version__ '0.5.0' >>> import numpy >>> y
Gewichtete Standardabweichung in NumPy?
4 Antworten
numpy.average() hat eine GEWICHTE option, aber numpy.std() nicht. Hat jemand Vorschläge für einen workaround? InformationsquelleAutor der Frage YGA | 2010-03-09
ANOVA in Python mit Pandas Dataframe mit Statistikmodellen oder scipy?
1 Antworten
Möchte ich die Pandas dataframe zur Aufschlüsselung der Varianz in einer Variablen. Zum Beispiel, wenn ich eine Spalte mit der Bezeichnung "Grad", und ich habe dies indiziert für die verschiedenen Termine, Städte und Nacht vs. Tag, ich
Führen Sie eine OLS-Regression mit Pandas Data Frame aus
4 Antworten
Ich habe eine pandas Daten-frame, und ich möchte in der Lage, vorherzusagen, die Werte der Spalte A aus den Werten in den Spalten B und C. Hier ist ein Spielzeug-Beispiel: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A":
Wie man über Spalten des pandas Datenrahmens iteriert, um Regression zu laufen
8 Antworten
Ich bin sicher, dass dies einfach ist, aber als absoluter Neuling auf python, ich habe Probleme, herauszufinden, wie die Iteration über Variablen in einem pandas dataframe, und führen Sie eine regression mit jedem. Hier ist, was ich
- 1
- 2