Tag: stop-words

Ich bin mit lucene zu entfernen englische Stopp-Wörter, aber meine Anforderung ist, entfernen Sie englische Stopp-Wörter und Benutzerdefinierte Stopp-Wörter. Unten ist mein code zum entfernen englische Stopp-Wörter, die mit lucene. Mein Beispiel-Code: public class Stopwords_remove { public

Ich versuche, setup-Solr 3.6.0 mit Django-haystack Beta 2.0.0. Nach dem ausführen ./manage.py build_solr_schema und verschieben schema.xml um das conf-Verzeichnis, bei einem Besuch in http://localhost:8983/solr/admin, erhalte ich eine Fehlermeldung, genau wie die, die eine produziert in dieser thread.

Ich versuche zu Lesen ein text-Datei (foo1.txt), entfernen Sie alle nltk definierten Stoppwörter und schreiben in eine andere Datei (foo2.txt). Code ist wie folgt: Erforderlich importieren: from nltk.corpus import Stoppwörter def stop_words_removal(): with open("foo1.txt") as f: reading_file_line

Meine Stoppwörter nicht wie erwartet funktioniert. Hier ist ein Teil von meinem schema: <fieldType name="text_general" class="solr.TextField"> <analyzer type="index"> <tokenizer class="solr.KeywordTokenizerFactory"/> <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true"/> <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/> </analyzer> <analyzer type="query"> <tokenizer class="solr.KeywordTokenizerFactory"/> <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true"/>

Baue ich eine Suche für eine Website, die nutzt die Volltextsuche. Die Suche an sich funktioniert Super, das ist nicht mein problem. Ich string zusammen Nutzer zur Verfügung gestellten keywords (MATCH... AGAINST...) mit UND ist so, dass

Ich habe eine csv-Datei mit 10 Zeilen text in einer Spalte. Für jede Zeile, ich würde gerne entfernen der Stoppwörter und wieder die gleiche csv-Datei nur minus Stoppwörter. Dies ist mein code: def remove_stopwords(filename): new_text_list= cr =

Möchte ich entfernen stop-Wörter in java. So, ich lese Stoppwörter aus text-Datei. und speichern Set<String> stopWords = new LinkedHashSet<String>(); BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("stopwords.txt")); String words = null; while( (words = br.readLine()) != null) { stopWords.add(words.trim());

Ich ' m denken setzen eine stop-Wörter in meine ähnlichkeit Programm und dann ein stemmer (für Gepäckträger 1 oder 2 hängt davon ab, was am einfachsten zu implementieren) Wunderte ich mich, seit ich Lesen meinen text aus

Hier ist mein code: for (int i = 0; i < myarraylist.size(); i++) { for (int j = 0; j < stopwords.size(); j++) { if (stopwords.get(j).equals(myarraylist.get(i))) { myarraylist.remove(i); id.remove(i); i--; //to look at the same index again!

Ich habe einige code, der entfernt Stoppwörter aus meinen Daten eingestellt werden, da die stop-Liste scheint nicht zu entfernen einen Großteil der Worte, ich möchte es auch, ich bin auf der Suche, um Wörter hinzuzufügen, die auf

Möchte ich hinzufügen, ein paar mehr Worte zu stop_words in TfidfVectorizer. Ich habe die Lösung in Hinzufügen von Wörtern zu scikit-learn ist CountVectorizer stop-Liste . Meine stop-word-Liste enthält nun sowohl "Englisch" stop-Wörter und die stop-Wörter, die ich

Ich haben einen Korpus in R mit der tm Paket. Ich bin die Anwendung der removeWords Funktion, um Stoppwörter zu entfernen tm_map(abs, removeWords, stopwords("english")) Gibt es eine Möglichkeit, eigene benutzerdefinierte Stopp-Wörter zu dieser Liste? InformationsquelleAutor Brian Vanover

Was ist der beste Weg, um entfernen/hinzufügen von Stopp-Wörtern mit spacigen? Ich bin mit token.is_stop Funktion und möchte einige benutzerdefinierte änderungen an den set. Ich war auf der Suche in die Dokumentation, aber konnte nichts finden bezüglich

Scikit-learn ist CountVectorizer - Klasse können Sie eine Zeichenfolge übergeben 'Deutsch' auf das argument stop_words. Ich möchte einige Dinge hinzufügen, um diese vordefinierten Liste. Kann mir jemand sagen, wie dies zu tun? InformationsquelleAutor der Frage panterasBox |

Ich versuche zu entfernen Stoppwörter aus einem text: from nltk.corpus import stopwords text = 'hello bye the the hi' text = ' '.join([word for word in text.split() if word not in (stopwords.words('english'))]) Ich bin-Bearbeitung 6 mil von

Also ich habe ein dataset, das würde ich gerne entfernen stop-Wörter, die aus der Verwendung stopwords.words('english') Ich bin zu kämpfen, wie verwenden Sie diese in meinem code einfach nehmen Sie einfach diesen Worten. Ich habe die Liste

Ich versuche zu verarbeiten, die ein Benutzer eingegebenen text durch entfernen von Stoppwörtern mit nltk-toolkit, aber mit stoppwort-Entfernung der Wörter wie 'und', 'oder', 'nicht' wieder entfernt werden. Ich möchte diese Worte werden nach stopword Entfernung Prozess, wie

Ich bin mit Recht ein wenig Mühe, eine gute Lösung für dieses: Sagen wir ich habe eine Tabelle "Firma" mit einer Spalte namens "Name". Ich habe einen full-text-Katalog für diese Spalte. Wenn ein Benutzer durchsucht, die für