Tag: svm

Support vector machines (SVMs) sind eine Reihe von verwandten Aufsicht lernen Methoden, Daten analysieren und Muster erkennen, die für die Einstufung und Regressionsanalyse.

PCA + SVM mit C++ - Syntax in OpenCV 2.2

3 Antworten

Bin ich immer Probleme auftreten PCA und Eigenfaces arbeiten mit den neuesten C++ - syntax mit dem Mat-und PCA-Klassen. Die alte C-syntax nahm ein array von IplImage* als parameter, um die Verarbeitung und den aktuellen API-dauert nur

c++computer-vision opencv pca svm

Bad-input-Form Fehler auf SVM-training mit scikit

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Ich bin ein wenig neu auf scikit-und ML. Ich m versuchen, zu trainieren, einen SVM-Klassifikator für einer gegen alle-Klassifikation. Ich m mit dem folgenden code. g=list() for i in range(0,120): g.append(1) for i in range(120,240): g.append(2) u=set(g)

machine-learning python scikit-learn svm

"Fehler in der Tabelle(pred = Vorhersage, true = W[, 8]) : alle Argumente müssen die gleiche Länge haben"

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dies ist meine Daten: Anon_Student_Id Problem_Hierarchy Problem_Name Problem_View Number_Of_Steps Sum_Of_Steps_Duration Sum_Of_Hints Ergebnis 1 80nlN05JQ6 Einheit ES_01, Abschnitt ES_01-6 EG21 8 3 28 0 1 2 80nlN05JQ6 Einheit ES_01, Abschnitt ES_01-6 EG21 9 3 37 0 0 3

classification machine-learning r svm

ValueError während der Verwendung der linearen SVM von scikit-learn python

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Ich bin momentan auf der großen Skala hierarchische text-Klassifikation der ODP-Dokumenten. Das dataset für mich ist im libSVM-format. Ich versuche zu laufen der lineare kernel-SVM von python-scikit-learn das Modell zu entwickeln. Unten ist die sample-Daten vom training

python scikit-learn svm

Ausbildung benutzerdefinierte SVM zur Verwendung mit HOGDescriptor in OpenCV

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Ich versuche zu trainieren, meinen eigenen Detektor für die Verwendung mit OpenCV::HOGDescriptor aber ich habe Schwierigkeiten damit, die vorhandenen HOGDescriptor Arbeit mit meinem neu trainierten SVM. Habe ich berechnet HOG-Funktionen für positiv-und negativ-training-Bilder, beschriftet Sie und trainiert

c++opencv svm

HOG-Feature-Implementierung mit SVM in MATLAB

3 Antworten

Ich würde das gerne machen-Klassifikation basierend auf HOG-Merkmalen mittels SVM. Ich verstehe, dass HOG-Merkmale ist die Kombination aller Histogramme in jeder Zelle (D. H. es wird eine Anhäufung Histogramm). Ich extrahieren HOG-Funktionen mit Hilfe von MATLAB-code in

classification feature-extraction matlab matlab-cvst svm

Ein Beispiel für die Verwendung der LibSVM in java

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Ich bin am überlegen mit libsvm. Heute habe ich umgewandelt mein feature-Vektoren zu SVM feature-Vektoren-format. Ich bin mit LibSVM in einem Projekt muss ich irgendwie verwenden es in mein app. Das problem ist, dass im moment alle

java libsvm svm

Wie finden Sie die Precision, Recall, Accuracy mit SVM?

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Doppelte Berechnung von Precision, Recall und F-Score Habe ich eine input-Datei mit dem text der Beschreibung und der klassifizierungsstufe (ich.e.levelA und levelB). Ich möchte schreiben Sie einen SVM-Klassifizierer, die Messen, precision, recall und accuracy. Ich schaute auf

libsvm machine-learning scikit-learn svm

Matlab-SVM für Bild-Klassifizierung

2 Antworten

Ich bin mit SVM-Funktion von Matlab zu klassifizieren, die Bilder, die gelesen werden, aus einem Ordner. Was ich will zu tun ist, Lesen Sie zunächst 20 Bilder aus dem Ordner, dann verwenden Sie diese zum trainieren der

classification image image-processing matlab svm

SVM in R für die regression

2 Antworten

Habe ich 4 Dimensionen der Daten. Im R, ich bin mit plot3d mit der 4. dimension, die Farbe. Ich möchte jetzt SVM zu finden, die besten Regressionsgeraden, geben Sie mir die beste Korrelation. Im Grunde genommen, eine

r svm

Bild: Klassifizierung mit SVM Python

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Ich arbeite derzeit an einem Projekt, um eine Bild-Erkennung. Es gibt eine große Reihe von Bildern, und ich habe, um vorherzusagen, ob oder nicht ein Bild enthält, gegeben Eigenschaften. Zum Beispiel, die Ausgabe könnte, ob oder nicht

classification image-processing image-recognition python svm

Tutorial für libsvm in c++

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Suche nach tutorials und/oder Beispiel-code für libSVM die C++ - Schnittstelle. Speziell, ich will zu klassifizieren, Merkmale extrahiert, die durch die Verwendung von SIFT oder SURF feature Deskriptoren. Ich habe versucht, auf der Suche auf der website

c++libsvm machine-learning svm

Wie trainieren einer SVM mit opencv beruht auf einer Reihe von Bildern?

2 Antworten

Ich habe einen Ordner der positive und eine negative Bilder im JPG-format, und ich will trainieren einer SVM, basierend auf den Bildern, ich habe Folgendes getan, aber ich erhalte eine Fehlermeldung: Mat classes = new Mat(); Mat

opencv svm

Wie einrichten LIBSVM Matlab-Schnittstelle?

3 Antworten

Ich habe Probleme mit der Implementierung LibSVM zu MATLAB. Ich bin mit MATLAB R2009a (ich habe auch die neueste version R2012b, aber ich dont verwenden) Ich heruntergeladen LibSVM-Paket, libsvm-3.14 auf meinem Windows 7-PC, die MATLAB und OCTAVE-Schnittstelle

libsvm matlab svm

Helfen Sie mit predict() für kernlab der SVM in R?

4 Antworten

Ich versuche, mit der kernlab R-Paket zu tun Support-Vektor-Maschinen (SVM). Für mein sehr einfaches Beispiel, ich habe zwei Stücke von Trainingsdaten. A und B. (A und B sind vom Typ matrix - Sie sind angrenzens Matrizen für

kernlab r svm

LInearSVC vs. SVC(kernel='linear'): Widersprüchliche Argumente?

2 Antworten

Aus meiner Forschung, fand ich drei widersprüchliche Ergebnisse: SVC(kernel="linear") ist besser LinearSVC ist besser Egal Kann mir jemand erklären, Wann LinearSVC vs. SVC(kernel="linear")? Wie es scheint, LinearSVC ist geringfügig besser als SVC und ist in der Regel

machine-learning scikit-learn svm

Wie zu zeichnen eine hyper-Ebene in 3D für die SVM-Ergebnisse?

1 Antworten

Ich nur Fragen, wie man plot eine hyperplane der SVM-Ergebnisse. Zum Beispiel hier verwenden wir zwei Funktionen, die wir zeichnen können die Entscheidung, die Grenze in 2D. Aber wenn, wie können wir zeichnen eine hyperplane in 3D-wenn

matlab svm

Sklearn.KMeans() : Holen Sie sich Klasse centroid labels und Verweis auf ein dataset

1 Antworten

Sci-Kit lernen Kmeans und PCA dimensionsreduktion Ich habe einen Datensatz, 2M Zeilen und 7 Spalten, wobei verschiedene Messungen von zu Hause den Stromverbrauch mit einem Datum für jede Messung. Datum, Global_active_power, Global_reactive_power, Spannung, Global_intensity, Sub_metering_1, Sub_metering_2, Sub_metering_3

date k-means pca python svm

Wie führen Sie multi-class-Klassifikation mit 'svm' e1071 Paket in R

2 Antworten

Möchte ich ausführen, multi-class-Klassifizierung anhand der svm Funktion e1071 Paket. Aber von dem, was ich kam zu wissen aus der Dokumentation der svm es kann nur eine binäre Klassifikation. Die Vignetten Dokument sagt dies für die multi-class-Klassifizierung:

classification libsvm r svm

ValueError: Einstellung der ein array-element mit einer Sequenz. während der Verwendung von SVM in scikit-learn

3 Antworten

Ich habe auf scikit-learn SVMs für eine binäre Klassifikation problem. Ich habe berechnet, die Funktionen von audio-Dateien und schrieb Sie in eine CSV-Datei. Dies ist, wie jede Zeile in einer CSV-Datei sieht wie folgt aus: "13_10 The

arrays csv python-2.7 scikit-learn svm

Zeichnen von Daten aus einer svm fit - hyperplane

2 Antworten

Ich verwendet svm zu finden hyperplane best fit regression abhängig von q, wo ich 4 Dimensionen: x, y, z, q. fit <- svm(q ~ ., data=data,kernel='linear') und hier ist mein fit-Objekt: Call: svm(formula = q ~ .,

r svm

Vorbereiten der Daten für die text-Klassifizierung mit Scikit Lernen SVM

1 Antworten

Ich versuche zu gelten SVM von Scikit lernen zu klassifizieren, die tweets, die ich gesammelt. Also, es gibt zwei Kategorien, nennen Sie A und B. Jetzt habe ich alle tweets kategorisiert in zwei text-Datei', 'A.txt' und 'B.txt'.

python scikit-learn svm

Beste MATLAB-toolbox implementiert Support Vector Regression?

4 Antworten

In diesem Wikipedia-Artikel über SVM es gibt eine Reihe von links zu anderen Implementierungen von MATLAB-Toolboxen für Support Vector-Maschinen. Könnte jemand empfehlen, welche von diesen ist am besten in Bezug auf die Geschwindigkeit, Benutzerfreundlichkeit, etc.? Wow, es

machine-learning matlab svm

support-Vektor-Maschinen in matlab

2 Antworten

Können Sie uns ein Beispiel der Klassifikation von 4-Klassen verwenden von Support-Vektor-Maschinen (SVM) in matlab so etwas wie: atribute_1 atribute_2 atribute_3 atribute_4 class 1 2 3 4 0 1 2 3 5 0 0 2 6 4

artificial-intelligence classification machine-learning matlab svm

SVM - was ist eine funktionale Marge?

3 Antworten

Einem geometrischen Rand ist einfach die euklidische Distanz zwischen einem bestimmten x (data point), um die hyperlane. Was ist der intuitive Erklärung, um was für eine funktionale Marge ist? Hinweis: ich weiß, dass eine ähnliche Frage wurde

machine-learning svm

Wie die geteilten Daten auf einem ausgewogenen Trainings-set und test-set auf sklearn

4 Antworten

Ich bin mit sklearn für multi-Klassifizierung Aufgabe. Ich brauche split alldata in train_set und test_set. Ich will, dass der zufällig die gleiche sample-Anzahl pro Klasse. Eigentlich habe ich amüsant diese Funktion X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(Data,

cross-validation machine-learning scikit-learn svm

Was ist ein guter Wertebereich für den svm.SVC() hyperparameters, erkundet zu werden über GridSearchCV()?

2 Antworten

Habe ich das problem, dass die hyperparameters meiner svm.SVC() sind zu breit, so dass die GridSearchCV() wird nie fertig! Eine Idee ist die Verwendung RandomizedSearchCV() statt. Aber wieder, mein Datensatz ist relativ groß, so dass 500 Iterationen

hyperparameters machine-learning scikit-learn svm

Ausreißererkennung im data mining

4 Antworten

Ich habe ein paar Fragen zur ausreißererkennung: Finden wir Ausreißer mit k-means und ist das ein guter Ansatz? Gibt es eine clustering-Algorithmus, der akzeptiert keine Eingabe durch den Benutzer? Können wir verwenden support-vector-machine oder andere betreute Lern-Algorithmus

data-mining outliers svm

Support-Vector-Machine-Bibliothek für C#

2 Antworten

Gibt es eine Support-Vector-Machine-Bibliothek implementiert, die könnte ich in meinem C# - Projekte? InformationsquelleAutor Simon | 2012-04-27

.net c#machine-learning svm

svm-Skalierung Eingangswerte

2 Antworten

Ich bin mit libSVM. Sagen meine Werte sind im folgenden format: instance1 : f11, f12, f13, f14 instance2 : f21, f22, f23, f24 instance3 : f31, f32, f33, f34 instance4 : f41, f42, f43, f44 .............................. instanceN

computer-vision libsvm machine-learning svm

Wie zum ausführen von libsvm in MATLAB?

2 Antworten

Wie man mit libsvm unter MATLAB? Ich heruntergeladen habe die Bibliothek, und extrahiert es in C:\Program Files\MATLAB\R2012a\toolbox\, aber dann weiß ich nicht, wie Sie es in MATLAB. Lesen Sie die README - Datei befindet sich in dem

libsvm matlab svm

Python-OpenCV SVM-Implementierung

2 Antworten

Also ich habe eine matrix mit meinem Beispiel-Bilder (alle in Vektoren), die ausgeführt wurde, Trog PCA/LDA, und ein Vektor bezeichnet die Klasse die einzelnen Bilder gehört. Jetzt will ich mit der OpenCV SVM Klasse zu trainieren, mein

classification opencv python svm

Python scikit-learn SVM Classifier “ValueError: Gefunden-array mit dim 3. Erwartet <= 2"

2 Antworten

Bin ich versucht zu implementieren SVM Klassifizierer über MNIST Datensatz. Als meine Parameter sind 3-dimensionale Ihre werfen die folgende Fehlermeldung: ValueError: Found array with dim 3. Expected <= 2 Folgendes ist mein code-snippet: import mnist from sklearn

python scikit-learn svm

Wie kann man mit graph eine Klassifizierung graph einer SVM in R

2 Antworten

Ich habe eine SVM in R, und ich möchte nun das Grundstück der Klassifikation Platz für diese Maschine. Ich habe einige Beispiele im Internet, aber ich kann nicht scheinen, um Sinn zu machen. Mein R-Skript ist wie

graph machine-learning r svm

libsvm Schrumpfen Heuristiken

1 Antworten

Ich bin mit libsvm in C-SVC-Modus mit einem polynomialen kernel vom Grad 2 und bin ich verpflichtet zu trainieren mehrere SVMs. Während der Ausbildung bin ich immer entweder eine oder sogar beide der diese Warnungen für einige

libsvm machine-learning svm

scikit-learn SVM.SVC() ist extrem langsam

1 Antworten

Ich versuche mit SVM-Klassifikator zu trainieren, Daten mit über 100k samples, aber ich fand es extrem langsam und auch nach zwei Stunden gab es keine Antwort. Wenn das dataset hat rund 1k samples, ich kann das Ergebnis

python scikit-learn svm

Wie viel Zeit nehmen Sie den Zug SVM Klassifikator?

1 Antworten

Schrieb ich folgenden code und testen Sie es auf kleine Daten: classif = OneVsRestClassifier(svm.SVC(kernel='rbf')) classif.fit(X, y) Wo X, y (X - 30000x784-matrix, y - 30000x1) numpy-arrays. Auf den kleinen Daten-Algorithmus gut funktioniert und mir die richtigen Ergebnisse.

machine-learning numpy python svm

SVM mit Kreuzvalidierung in R mit Zirkumflex

1 Antworten

Mir wurde gesagt, verwenden Sie das caret-Zeichen-Paket verwenden, um Support-Vector-Machine regression mit 10 fold cross-validation auf einen Datensatz habe ich. Ich bin Plotten meine Antwort variable gegen 151 Variablen. Ich habe die folgenden:- > ctrl <- trainControl(method

r r-caret svm

10-Fach Kreuzvalidierung in einer-gegen-alle SVM (mit LibSVM)

2 Antworten

Möchte ich eine 10-fold cross-validation in meinem einer-gegen-alle support-vector-machine Einstufung in MATLAB. Habe ich versucht, irgendwie die Mischung dieser zwei Verwandte Antworten: Multi-class classification in libsvm Beispiel: 10-Fach-SVM Klassifikation in MATLAB Aber ich bin neu in MATLAB

classification libsvm machine-learning matlab svm

Multi-Class-SVM( einer gegen alle)

3 Antworten

Ich weiß, dass LIBSVM erlaubt nur one-vs-one-Klassifizierung, wenn es um multi-class-SVM. Allerdings würde ich mag, um es zu optimieren, ein bisschen zur Ausführung einer-gegen-alle-Klassifikation. Ich habe versucht, führen Sie eine-gegen-alle unten. Ist das der richtige Ansatz? Code:

libsvm machine-learning matlab svm

Funktionalität der Wahrscheinlichkeit=TRUE in der svm-Funktion von e1071 Paket in R

1 Antworten

In R, was ist die Funktionalität von probability=TRUE im svm Funktion der e1071 Paket? model <- svm (Type ~ ., data, probability=TRUE, cost = 100, gamma = 1) InformationsquelleAutor der Frage A.M. | 2014-06-13

r svm

die java-Implementierung libsvm

3 Antworten

Ich versuche zu verwenden die java bindings für libsvm: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ Implementierte ich ein "trivial" - Beispiel, das leicht Linear separabel in y. Die Daten sind definiert als: double train = new double[1000]; double test = new double[10];

java libsvm svm

Wie kann ich wissen, die Wahrscheinlichkeit der Klasse vorhergesagt durch das predict () - Funktion im Support-Vector-Machine?

4 Antworten

Wie kann ich wissen, sample die Wahrscheinlichkeit, dass es gehört zu einer Klasse vorhergesagt durch das predict () - Funktion von Scikit-Learn im Support-Vector-Machine? >>>print clf.predict([fv]) [5] Gibt es irgendeine Funktion? InformationsquelleAutor der Frage postgres | 2013-02-22

scikit-learn svm

Umgang mit machine learning-Probleme mit hochdimensionalen input space?

5 Antworten

Wie sollte ich Vorgehen eine Situation, wenn ich versuche einige ML-Algorithmus (Klassifizierung, um genauer zu sein, SVM insbesondere) über einige high-dimensional input, und die Ergebnisse, die ich bekommen sind nicht ganz zufriedenstellend? 1 -, 2-oder 3-dimensionalen Daten

classification machine-learning svm

Wo ist es am besten, um die Verwendung von svm mit linearem kernel?

5 Antworten

Ich bin derzeit beschlagen, svm und Frage mich, was die Anwendung von svm mit linearem kernel. Meiner Meinung nach muss es etwas sein, angewendet zur Lösung von einem linearen Optimierungsproblem. Ist das richtig? Ich Schätze Ihre Antwort!

machine-learning svm

Wie interpretieren scikit - learn-confusion-matrix und die Klassifizierung Bericht?

3 Antworten

Habe ich eine sentiment-Analyse-Aufgabe, für diese Im mit dieser corpus die Meinung haben 5 Klassen (very negnegneuposvery pos), von 1 bis 5. Also ich mache die Klassifizierung wie folgt: from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import numpy as np

confusion-matrix machine-learning nlp scikit-learn svm

Die Umsetzung einer linearen, binären SVM (support vector machine)

4 Antworten

Möchte ich eine einfache Implementierung SVM Klassifikator, im Falle von hoch-dimensionalen binären Daten (text), für die ich denke, eine einfache lineare SVM ist am besten. Der Grund für die Durchführung es selbst ist im Grunde, dass ich

machine-learning svm

Was ist die Beziehung zwischen der Anzahl der Support-Vektoren und beruflichen Daten und Klassifikatoren Leistung?

5 Antworten

Ich bin mit LibSVM zu klassifizieren, einige Dokumente. Die Dokumente scheinen ein bisschen schwieriger zu klassifizieren als die letzten Ergebnisse zeigen. Jedoch habe ich bemerkt, wie etwas während des Trainings meine Modelle. und das ist: Wenn mein

classification libsvm machine-learning svm

Umschulung nach der Kreuzvalidierung mit libsvm

2 Antworten

Weiß ich, dass Cross-Validierung wird verwendet für die Auswahl guter Parameter. Nachdem Sie zu finden, muss ich wieder trainieren den ganzen Daten ohne die option-v. Aber das problem, das ich konfrontiert ist, dass, nachdem ich den Zug

classification libsvm machine-learning matlab svm

Am schnellsten SVM-Implementierung in Python nutzbar

9 Antworten

Baue ich einige prädiktive Modelle in Python und habe mit scikits lernen die SVM-Implementierung. Es war wirklich toll, einfach zu bedienen, und relativ schnell. Leider bin ich allmählich eingeschränkt durch meine Laufzeit. Ich betreibe ein rbf SVM

gpu machine-learning python scikit-learn svm