Tag: tensorboard
TensorBoard ist ein Visualisierungs-suite für die TensorFlow Bibliothek. Es kann verwendet werden, um die Visualisierung der TensorFlow Berechnung Diagramm, plot quantitative Metriken über die Ausführung des Graphen, und zeigen Sie zusätzliche Daten (z.B. Bilder), die Sie passieren.
Tensorflow sommerliche merge-Fehler : - Form [-1,784] hat negative Dimensionen
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Ich versuche, eine Zusammenfassung über einen Trainingsprozess des neuronalen Netzes unten. import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets(".\MNIST",one_hot=True) # Create the model def train_and_test(hidden1,hidden2, learning_rate, epochs, batch_size): with tf.name_scope("first_layer"):
Keras - monitoring-Mengen mit TensorBoard während der Ausbildung
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Mit Tensorflow ist es möglich, zu überwachen Mengen während des Trainings, mit tf.Zusammenfassung. Ist es möglich, das gleiche zu tun mit Keras ? Könnten Sie ein Beispiel, indem Sie den code an https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/variational_autoencoder.py und überwachung der KL-Verlust
keras tensorboard: Grundstück Zug und Validierung Skalare in einer gleichen Figur
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So, ich bin mit tensorboard innerhalb von keras. In tensorflow könnte man zwei verschiedene summarywriters für Zug und Validierung Skalare, so dass tensorboard könnte zeichnen Sie in einer gleichen Figur. So etwas wie die Abbildung in TensorBoard
tensorflow Gefunden, mehr als ein Diagramm-Ereignis pro run
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Ich bin laden ein tensorboard für meine ml-Motor-experiment, das läuft im lokalen Modus, und bekam folgende Warnung: "Found more than one graph event per run, or there was a metagraph containing a graph_def, as well as one
Keine Zusammenfassung.merge in tensorboard für die getrennte Ausbildung und der Bewertung von Zusammenfassungen
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Ich versuche, mit tensorboard zu beobachten, die das lernen eines convolutional neural net. Ich Tue gut mit dem tf.Zusammenfassung.merge_all Funktion zum erstellen einer zusammengeführten Zusammenfassung. Aber ich möchte tracking-Genauigkeit und-Verlust-sowohl für die Trainings-und Testdaten. Dieser Beitrag ist
Wie kann ich dies lösen: "Absturz mit Laufzeitfehler: es wurde Versucht, eine geschlossene Sitzung."
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Wenn ich führen Sie die folgenden Tensorflow code, erhalte ich einen Absturz mit Laufzeitfehler, der sagt, "es wurde Versucht, eine geschlossene Sitzung." Kann mir jemand sagen, wie man, um diesen Fehler? Hier ist der code: # coding=utf-8
Wie installiere ich TensorFlow ist tensorboard?
12 Antworten
Wie installiere ich TensorFlow ist tensorboard? InformationsquelleAutor Alex_M | 2015-11-10
Wie zu verwenden TensorBoard in einem Docker-container (auf Windows)
2 Antworten
Habe ich installiert tensorflow auf windows über das Andockfenster toolbox. Alles geht gut, außer, dass ich nicht verwenden können, tensorboard. Die Befehlszeile zeigt 'Ab Tensorboard 29 auf port 6006. Sie können navigieren Sie zu http://localhost:6006/'.Allerdings, wenn ich
Tensorflow Confusion Matrix in TensorBoard
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Ich will eine visuelle Verwirrung matrix in tensorboard. Um dies zu tun, ich bin ändern Beispiel Bewertung von Tensorflow Slim: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/eval_image_classifier.py In diesem Beispiel-code, Genauigkeit bereits zur Verfügung gestellt, aber es ist nicht möglich, "confusion matrix" Metrik
TensorBoard - Plot training und zur Validierung der Verluste auf der gleichen Grafik?
6 Antworten
Gibt es eine Möglichkeit, plot sowohl die Ausbildung der Verluste und Validierung Verluste auf die gleichen graph? Es leicht, zwei separate scalar Zusammenfassungen für jede von Ihnen einzeln, aber dies bringt Sie in getrennten Diagrammen. Wenn beide
Tensorboard Fehler: Keine dashboards aktiv sind, für aktuellen Datensatz
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Ich versuche, mit Tensorboard aber jedes mal, wenn ich ein Programm ausführen mit Tensorflow, bekomme ich eine Fehlermeldung wenn ich localhost:6006 zum anzeigen der Visualisierung Hier ist mein code a = tf.add(1, 2,) b = tf.multiply(a, 3)
kann nicht öffnen tensorboard 0.0.0.0:6006 oder localhost:6006
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wenn ich tensorboard in cmd mit win10 D:\python Dokument\tensorflow>tensorboard --logdir=D:\python-Dokument.\tensorflow Ab TensorBoard b'47' bei http://0.0.0.0:6006 Aber wenn ich die Webseite öffnen，es zeigt "Zifferblatt tcp 0.0.0.0:6006: connectex: Die angeforderte Adresse ist in diesem Kontext ungültig." und ich versuchte
Wie angezeigt andere läuft in TensorBoard?
2 Antworten
TensorBoard scheint eine Funktion zur Anzeige von mehreren verschiedenen Läufen und wechseln Sie. Wie kann ich mehrere Durchläufe zeigen sich hier und wie kann man einen Namen zuweisen, um Sie voneinander zu unterscheiden? InformationsquelleAutor Maarten | 2016-03-23
tensorboard: Befehl nicht gefunden
4 Antworten
Ich installiert TensorFlow auf meinem MacBook Pro 10.12.5 von source-code durch die Schritte werden hier beschrieben. https://www.tensorflow.org/install/install_sources TensorFlow selbst funktioniert gut, aber ich kann nicht ausgeführt werden, TensorBoard. Es scheint tensorboard ist nicht ordnungsgemäß installiert. Wenn ich
Kann nicht geöffnet werden Tensorboard im browser
6 Antworten
Ich bin nach google cloud machine-learning-tutorial und ich bin nicht in der Lage zu Starten TensorBoard Habe ich die Schritte in der obigen Anleitung (auch meine Umgebung mit docker-container), bis die Eingabe der untenstehenden Befehl im terminal
Tensorflow visualizer "Tensorboard" funktioniert nicht unter Anaconda
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Ich bin derzeit mit tensorflow und ich wollen visualisieren die Wirkung des convolutional neural network, dass ich Schreibe. Allerdings kann ich nicht benutzen tensorboard. Ich sehe die tensorboard unter meinem conda env envs/tensorenv/bin/tensorboard (python-Datei). Er importiert diese
Wie lokal anzeigen tensorboard der remote-server
3 Antworten
Mit meinem eigenen laptop laufen Tensorflow auf remote server von lab Ich verwendet tensorboard --logdir=./log anzuzeigen versuchen, die Kurven der Laufenden Ergebnisse Bekam ich: Starting TensorBoard on port 6006 (You can navigate to http://0.0.0.0:6006) und dann habe
Erstellen von log-Verzeichnis in tensorboard
2 Antworten
Ich versuche zu lernen, wie tensorboard und ich möchte ihn in meinem Programm. Ich verstehe nicht, wie man erstellen Sie eine log-Verzeichnis an. Dies sind die Linien die ich habe zum laufen tensorboard. summary_writer = tf.train.SummaryWriter('/tensorflow/logdir', sess.graph_def)
Ansicht Tensorboard auf Andockfenster auf Google Cloud
3 Antworten
Ich versuche, display TensorBoard von TensorFlow auf Andockfenster auf Google Cloud. http://tensorflow.org/how_tos/summaries_and_tensorboard/index.md tensorboard --logdir ./ Habe ich Apache laufen auf dem Google-Cloud (es kann sein, in meinem ersten container "ai-Einhorn" Andockfenster aus seinem eigenen container "Andockfenster-Spielplatz"). Kann
Kann ich Tensorboard mit Google Colab?
5 Antworten
Gibt es eine Möglichkeit zu nutzen Tensorboard beim training einen Tensorflow Modell auf Google Colab ? InformationsquelleAutor ociule | 2017-12-14
Wie zu verwenden tensorboard Einbettung Projektor?
4 Antworten
Wo finde ich Unterlagen über die Einbettung Projektor enthalten in Tensorboard? Hier, gibt es einige Referenzen auf Sie, aber es gibt keine Schritt-für-Schritt-Beispiel/tutorial, wie man es benutzt. Diese Frage ist off-topic; Fragen, Fragen nur für Empfehlungen von
So erstellen Sie eine Tensorflow Tensorboard Leeres Diagramm
7 Antworten
starten tensorboard mit tensorboard --logdir=/home/vagrant/notebook in tensorboard:6006 > Diagramm, es sagt, Keine graph-definition-Dateien gefunden wurden. Speichern eines Diagramms, erstellen Sie ein tf.python.Ausbildung.summary_io.SummaryWriter und übergeben Sie das Diagramm entweder über den Konstruktor oder durch den Aufruf der add_graph
TensorFlow - Importieren von Daten aus einer TensorBoard TFEvent-Datei?
5 Antworten
Habe ich mehrere Schulungen mit verschiedenen Graphen in TensorFlow. Die Zusammenfassungen, die ich einrichten, zeigen interessante Ergebnisse bei der Qualifizierung und Validierung. Nun möchte ich die Daten hab ich gespeichert, die in der Zusammenfassung von Protokollen und
TensorBoard Einbetten Beispiel?
7 Antworten
Ich bin auf der Suche nach einem tensorboard einbetten Beispiel mit iris-Daten, wie zum Beispiel die Einbettung Projektor http://projector.tensorflow.org/ Aber leider konnte ich nicht finden. Nur ein wenig Informationen über, wie es in https://www.tensorflow.org/how_tos/embedding_viz/ Nicht, kennt jemand
Wie verwende ich die Tensorboard Rückruf von Keras?
8 Antworten
Ich gebaut habe, ein neuronales Netz mit Keras. Ich würde die Visualisierung Ihrer Daten durch Tensorboard, deshalb habe ich genutzt: keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=True) erläutert in keras.io. Wenn ich den Rückruf bekomme ich <keras.callbacks.TensorBoard at 0x7f9abb3898>aber ich
Tensorflow Tensorboard Standardport
3 Antworten
Gibt es eine Möglichkeit, ändern Sie die Standard-port ("6006") auf tensorboard so konnten wir mehrere tensorboard? Vielleicht eine option wie --port="8008" ? InformationsquelleAutor der Frage nicolasdavid | 2016-02-22
Verständnis von TensorBoard (Gewicht) Histogrammen
1 Antworten
Es ist wirklich einfach zu sehen und zu verstehen, die Skalare Werte in TensorBoard. Es ist jedoch nicht klar, wie zu verstehen, Histogramm-Graphen. Zum Beispiel, Sie sind die Histogramme von meinem Netzwerk GEWICHTE. (Nach Behebung des Fehlers
Zeigen Sie die Trainings- und Validierungsgenauigkeit in TensorFlow mit demselben Diagramm an
2 Antworten
Ich habe eine TensorFlow Modell, und ein Teil dieses Modells wertet die Genauigkeit. Die accuracy ist nur ein weiterer Knoten in der tensorflow Diagramm, das dauert in logits und labels. Wenn ich will, um den Verlauf der
Wie installiere ich das TensorFlow-Tensorboard?
12 Antworten
Wie installiere ich TensorFlow ist tensorboard? InformationsquelleAutor der Frage Alex_M | 2015-11-10
In Tensorflow erhalten Sie die Namen aller Tensoren in einem Diagramm
6 Antworten
Bin ich erstellen, die neuronale Netze mit Tensorflow und skflow; aus irgendeinem Grund möchte ich, um die Werte von einigen inneren Tensoren für eine gegebene Eingabe, also ich bin mit myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName")myClassifier ein skflow.estimators.TensorFlowEstimator. Allerdings finde ich
Logging-Training und Validierungsverlust im Tensorboard
2 Antworten
Ich versuche zu lernen, wie tensorflow und tensorboard. Ich habe ein test-Projekt auf der Grundlage der MNIST neuronalen Netz-tutorial. In meinem code, Baue ich einen Knoten berechnet, dass der Anteil der stellen in ein Daten-set korrekt klassifiziert,
Tensorflow: So zeigen Sie benutzerdefinierte Bilder im Tensorboard an (z. B. Matplotlib-Plots)
4 Antworten
Den Bild-Dashboard Abschnitt der Tensorboard ReadMe sagt: Da die Bild-dashboard unterstützt die beliebige PNG-Format, können Sie diese einbetten von benutzerdefinierten Visualisierungen (z.B. matplotlib streudiagramme) in TensorBoard. Sehe ich, wie ein pyplot Bild geschrieben werden konnte, um die
Wie werden unterschiedliche Runs in TensorBoard angezeigt?
2 Antworten
TensorBoard scheint eine Funktion zur Anzeige von mehreren verschiedenen Läufen und wechseln Sie. Wie kann ich mehrere Durchläufe zeigen sich hier und wie kann man einen Namen zuweisen, um Sie voneinander zu unterscheiden? InformationsquelleAutor der Frage Maarten
Einfache Darstellung eines TensorFlow Graphen in Jupyter?
4 Antworten
Den offiziellen Weg visualisieren TensorFlow graph ist mit TensorBoard, aber manchmal will ich einfach nur einen schnellen Blick auf die Grafik wenn ich arbeiten bin in Jupyter. Gibt es eine schnelle Lösung, idealerweise basierend auf TensorFlow-tools oder
Wie man Tensorboard-Daten nach dem Beenden der Tensorflow-Instanz "zurücksetzt"
7 Antworten
Teste ich verschiedene hyperparameters für ein cnn-Modell, das ich gebaut habe, aber ich habe da ein kleines ärgernis beim betrachten der Zusammenfassungen in Tensorboard. Das problem scheint zu sein, dass die Daten nur "Hinzugefügt", die in aufeinander