Tag: tensorflow
TensorFlow ist ein open-source-Bibliothek für maschinelles lernen und maschinelle Intelligenz. Es ist von Google entwickelt und wurde zu open source im November 2015.
Mit Tensorflow Umgebung von Anaconda
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Habe ich installiert anaconda (Python ist3.6) und installiert tensorflow wie hier erwähnt: conda create -n tensorflow python=3.5 und aktiviert tensorflow, jetzt will ich laufen, Beispiel-codes in einer erhabenen text3 und ich kann nicht importieren tensorflow. Ich habe
TensorFlow Object Detection API-print-Objekte finden Sie auf image auf die Konsole
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Ich versuche zurück zu kehren Liste der Objekte, die gefunden wurden, im Bild mit TF-Object-Detection-API. Zu tun, dass ich mit print([category_index.get(i) for i in classes[0]]) drucken Liste der Objekte, die gefunden wurden, oder print(num_detections) zur Anzeige der
Keras: Verwenden Sie die gleichen Schicht in verschiedenen Modellen (Anteil GEWICHTE)
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Schnelle Antwort: Dies ist in der Tat wirklich einfach. Hier ist der code (für diejenigen, die nicht wollen, um diesen text Lesen): inputs=Input((784,)) encode=Dense(10, input_shape=[784])(inputs) decode=Dense(784, input_shape=[10]) model=Model(input=inputs, output=decode(encode)) inputs_2=Input((10,)) decode_model=Model(input=inputs_2, output=decode(inputs_2)) In diesem setup decode_model wird
Warum brauchen wir TensorFlow tf.Graph?
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Was ist der Zweck von: with tf.Graph().as_default() Habe ich einige tensorflow code, der verwendet, die oben genannten. Der code hat jedoch nur eine Grafik, also warum brauchen wir das? Ich nach dem entfernen dieser Zeile, und bekam
Wie zum Lesen von json-Dateien in Tensorflow?
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Ich versuche, eine Funktion schreiben, das liest json-Dateien in tensorflow. Die json-Dateien haben folgende Struktur: { "bounding_box": { "y": 98.5, "x": 94.0, "height": 197, "width": 188 }, "rotation": { "yaw": -27.97019577026367, "roll": 2.206029415130615, "pitch": 0.0}, "confidence": 3.053506851196289,
tensorflow Anfänger-tutorial - read_data_sets ausfällt
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Ich versuche zu laufen, die tutorial auf Linux. Ich installierte gcc, cython, numpy, six. Kann ich die Daten importieren, aber es scheint eine Art von problem entpacken. Kann jemand helfen? Python 2.7.3 (default, Jun 22 2015, 19:43:34)
"Kann nicht konvertieren ein ndarray in einem Tensor oder dem Betrieb." Fehlermeldung, wenn Sie versuchen zu Holen einen Wert von session.führen Sie in tensorflow
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Habe ich einen siamese-Netzwerk in tensorflow. Ich bin Berechnung der Entfernung zwischen zwei Tensoren über den untenstehenden code: distance = tf.sqrt(tf.reduce_sum(tf.square(tf.subtract(question1_predictions, question2_predictions)), reduction_indices=1)) Ich bin in der Lage, um das Modell zu trainieren, ohne Fehler. In der
Null initialiser für Neigungen mit get_variable in tensorflow
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Einen code ich ändern, ist die Verwendung tf.get_variable für Gewicht-Variablen und - tf.Variable bias-Initialisierung. Nach einigem suchen scheint es, dass get_variable sollte immer bevorzugt werden aufgrund Ihrer Portabilität in Bezug auf die Freigabe. So habe ich versucht,
keras tensorboard: Grundstück Zug und Validierung Skalare in einer gleichen Figur
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So, ich bin mit tensorboard innerhalb von keras. In tensorflow könnte man zwei verschiedene summarywriters für Zug und Validierung Skalare, so dass tensorboard könnte zeichnen Sie in einer gleichen Figur. So etwas wie die Abbildung in TensorBoard
keras version zu verwenden, mit tensorflow-gpu-1.4
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Ich bin mit ubuntu-16, mit python 3, tf-GPU mit keras. Ich herabgestuft tf 1.4 wegen der cuda-Fehler, wie beschrieben hier Aber jetzt bin ich immer diese Fehlermeldung TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument 'Achse' Scheint, dass
Wie in 2-Ebenen neuronales Netz mit TensorFlow und python auf dem MNIST-Daten
3 Antworten
Ich bin ein Neuling in der Maschine zu lernen, und ich bin nach tensorflow tutorial zu erstellen einige einfache Neuronale Netze, die lernen, die MNIST-Daten. Ich gebaut haben eine single-layer-Netzwerk (nach dem tutotial), Genauigkeit war über 0.92,
Ungültiger Typ muss eine Zeichenfolge sein oder Tensor [TensorFlow]
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Problem habe ich in Machine Learning library von Google - Tensorflow. Wenn ich Sie initialisieren wollen meiner session, es sagt mir, dass sein muss, string oder tensor. Ich haben Sie nicht vor Ort sind keine Fehler. import
Keras Genauigkeit für mein Modell immer 0, wenn die Ausbildung
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Ich bin ziemlich neu auf keras ich gebaut habe, ein einfaches Netzwerk, um zu versuchen: import numpy as np; from keras.models import Sequential; from keras.layers import Dense,Activation; data= np.genfromtxt("./kerastests/mydata.csv", delimiter=';') x_target=data[:,29] x_training=np.delete(data,6,axis=1) x_training=np.delete(x_training,28,axis=1) model=Sequential() model.add(Dense(20,activation='relu', input_dim=x_training.shape[1])) model.add(Dense(10,activation='relu'))
tensorflow Gefunden, mehr als ein Diagramm-Ereignis pro run
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Ich bin laden ein tensorboard für meine ml-Motor-experiment, das läuft im lokalen Modus, und bekam folgende Warnung: "Found more than one graph event per run, or there was a metagraph containing a graph_def, as well as one
Die vollständige Anzahl der Datensätze aus .tfrecords Datei in Tensorflow
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Ist es möglich, erhalten Sie die Gesamtanzahl der Datensätze eines .tfrecords - Datei ? Im Zusammenhang mit dieser, wie kommt man in der Regel verfolgen die Anzahl der Epochen, die verstrichen sind, während der Ausbildung-Modelle? Während es
Keine Zusammenfassung.merge in tensorboard für die getrennte Ausbildung und der Bewertung von Zusammenfassungen
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Ich versuche, mit tensorboard zu beobachten, die das lernen eines convolutional neural net. Ich Tue gut mit dem tf.Zusammenfassung.merge_all Funktion zum erstellen einer zusammengeführten Zusammenfassung. Aber ich möchte tracking-Genauigkeit und-Verlust-sowohl für die Trainings-und Testdaten. Dieser Beitrag ist
tensorflow Verlust Minimierung Typ Fehler
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Habe ich eine Verlust-Funktion implementiert, die in TensorFlow berechnet, dass der mittlere quadratische Fehler. Alle Tensoren verwendet wird zum berechnen des Ziel-Datentyp float64 und damit den Verlust der Funktion selbst ist der dtype float64. Insbesondere print cost
TensorFlow: Wie CudnnLSTM mit variable Eingabe der Länge (wie dynamic_rnn)?
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Ich würde gerne die Geschwindigkeit meiner LSTM-Netz, aber wie verwende ich es für eine OCR - (wo-Sequenzen variabler Länge), kann ich nicht einfach LSTM Umsetzung. Das ist der Grund, warum ich "tf.nn.dynamic_rnn". Basierend auf der benchmark der
tensorflow Fehler. CUDA-Treiber-version ist nicht ausreichend für die CUDA-runtime-version
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Bekam ich die Fehlermeldung: Python 3.6.6 |Anaconda, Inc.| (default, Jun 28 2018, 17:14:51) [GCC 7.2.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>>
Voll Convolution-Net (FCN) auf Tensorflow
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Ich versuche zu implementieren FCN auf tensorflow. Ich habe implementiert die Entfaltung Ebene als solche. up8_filter = tf.Variable(tf.truncated_normal([64, 64, 21, 21])) prob_32 = tf.nn.conv2d_transpose(score, up8_filter, output_shape = [batch_size, 224, 224, 21], strides = [1, 32, 32, 1])
Mit tensorflow Modelle in web-Anwendungen
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Also ich habe seit kurzem sehr interessiert in maschinelles lernen, und habe mit tensorflow (python) in einige meiner Projekte bei der Arbeit. Allerdings habe ich jetzt eine Verwendung für Ziffer die Einordnung in eine von meinen web-Projekten,
ImportError: No module named 'tensorflow.contrib.Daten'
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Meine tensorflow version 1.1.0 Ich versuche zu importieren einer Datei: starke textfrom tensorflow.contrib.Daten-import Dataset, Iterator und erhielt den Fehler : ImportError: No module named 'tensorflow.contrib.Daten" Also, was ist die Lösung dafür? Haben Sie versucht, die tensorflow.data auch/stattdessen?
Zu schreiben, die Datei mit google-colab
2 Antworten
War es eine Möglichkeit zu schreiben, die Dateien mit google colab? Zum Beispiel, wenn ich import requests r = requests.get(url) Wo werden diese Dateien gespeichert werden? Kann Sie gefunden werden? Und ebenso kann ich die Datei, die
Wie man vorhergesagt Klasse Etiketten in TensorFlow die MNIST Beispiel?
2 Antworten
Ich bin neu auf Neuronalen Netzen und ging durch die MNIST Beispiel für Anfänger. Ich bin gerade dabei dieses Beispiel zu verwenden, die auf einem Datensatz von Kaggle, die keine test-Etiketten. Wenn ich das Modell auf dem
Was ist tf.bfloat16 "abgeschnitten, 16-bit-floating-point"?
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Was ist der Unterschied zwischen tf.float16 und tf.bfloat16, wie aufgeführt in https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/framework/tensor_types ? Außerdem, was meinen Sie mit "quantisiert integer"? InformationsquelleAutor JMC | 2017-07-02
Was ist der Unterschiede zwischen tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES und tf.GraphKeys.UPDATE_OPS in tensorflow?
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Hier ist doc von tf.GraphKeys in tensorflow, wie TRAINABLE_VARIABLES: die Teilmenge von Variablen Objekten, die ausgebildet werden durch einen Optimierer. Und ich weiß tf.get_collection(), die finden einige tensor, die Sie möchten. Beim Einsatz tensorflow.contrib.layers.batch_norm() die parameter updates_collections
Tensorflow vorhersagt, immer das gleiche Ergebnis
2 Antworten
Ich versuche, das TensorFlow Beispiel läuft mit meinen eigenen Daten, aber irgendwie hat der Klassifizierer wählt immer die gleiche Klasse für alle test-Beispiel. Die Eingabe von Daten ist immer gemischt vor. Ich habe über 4000 Bilder als
Tensorflow: global_step nicht erhöht; daher exponentialDecay nicht funktioniert
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Ich versuche zu lernen Tensorflow, und den wollte ich nutzen Tensorflow ist cifar10 tutorial-framework und trainieren Sie es auf der Oberseite der mnist (Kombination von zwei tutorials). In cifar10.py's-Zug-Methode: cifar10.train(total_loss, global_step): lr = tf.train.exponential_decay(INITIAL_LEARNING_RATE, global_step, 100, 0.1,
Immer "undefined symbol: cudnnCreate'
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Ich versuche zu laufen eine ganz einfache Tensorflow Grafik, aber als ich das Skript ausführen, erhalte ich die folgende Ausgabe: /usr/bin/python3.5 /media/Data/workspaces/python/tf_playground/play/cnn.py I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcublas.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:119] Couldn't open CUDA library libcudnn.so.
Tensorflow: Schreiben einer Op in Python
2 Antworten
Ich würde gerne eine Op in Python. Dieses tutorial nur erklärt wie man es in c++ mit Python-wrapper. https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos/adding_an_op/index.html#adding-a-new-op Wie kann ich schreiben das es komplett in Python? InformationsquelleAutor Ray.R.Chua | 2016-06-20
TensorFlow: Incompatible shapes: [100,155] vs. [128,155] bei der Kombination von CNN und LSTM
1 Antworten
Problem Ich bin immer eine inkompatible Form Fehler beim stack ein Conv -> Lstm -> Voll verbundenen Schichten für eine audio-regression Aufgabe. Ich kann nicht herausfinden, warum bin ich immer die Fehler, ich bin immer - die
Tensorflow minibatch Ausbildung
1 Antworten
Wie kann ich trainieren, ein Netzwerk in TensorFlow mit minibatches von Daten? In den Tiefen des MNIST-tutorial, die Sie verwenden: for i in range(1000): batch = mnist.train.next_batch(50) train_step.run(feed_dict={x: batch[0], y_: batch[1]}) Meine Frage ist - sind x
Tensorflow FailedPreconditionError, aber alle Variablen initialisiert wurden
3 Antworten
EDIT: Nach dem Versuch mehrere Dinge, ich habe die folgenden mein code: with tf.Session(graph=self.graph) as session: session.run(tf.initialize_all_variables()) try: session.run(tf.assert_variables_initialized()) except tf.errors.FailedPreconditionError: raise RuntimeError("Not all variables initialized!") Nun, gelegentlich wird dies fehl, d.h. tf.assert_variables_initialized() erhöhen FailedPreconditionError, obwohl unmittelbar
TensorFlow protobuf-version mismatch
2 Antworten
Habe ich installieren TensorFlow über virtualenv. Und es funktioniert gut. Nun möchte ich zum Modell laden, die mithilfe von C++ und tun Vorhersage. Aber ich nicht um mein Programm zu kompilieren, weil der protobuf-version überein. Fehler wie:
Unberechenbar CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED auf Windows
5 Antworten
Ich bin mit keras neuronalen Netzes training und die Vorhersage auf die GTX 1070 auf Windows 10. Meistens ist es die Arbeit, aber von Zeit zu Zeit, es beschwert sich E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:359] could not create cudnn handle:
CNN-Bild-Erkennung mit Regression Ausgang auf Tensorflow
2 Antworten
Ich möchte, um vorherzusagen, die geschätzte Wartezeit, basierend auf Bildern, die mit einer CNN. Also ich könnte mir vorstellen, dass dies mit einem CNN-output einer regression geben Sie die Ausgabe mit einem Verlust der Funktion der RMSE
Multi-dimensionale sammeln in Tensorflow
1 Antworten
Die Allgemeine Lösung dieser Frage gearbeitet wird, in diese github Problem, aber ich Frage mich, ob es gibt Möglichkeiten, mit tf.gather (oder etwas anderes), um die array-Indizierung mit einem multi-index. Eine Lösung die ich fand war die
Ist es empfehlenswert TensorFlow unter Ubuntu oder unter Windows?
2 Antworten
Ich bin ein Neuling auf TensorFlow (und die ganze Tiefe lernen, wie gut). Ich habe einen Rechner mit dual-boot, Windows 10 und Ubuntu-16. Unter welchem OS soll ich installieren und ausführen TensorFlow? Windows oder Ubuntu? Auch, was
tensorflow erstellen-Maske von unterschiedlichen Längen
3 Antworten
Ich habe einen tensor der Längen in tensorflow, lassen Sie uns sagen, es sieht wie folgt aus: [4, 3, 5, 2] Ich möchte erstellen Sie eine Maske von 1en und 0EN, deren Anzahl von 1en entsprechen den
Tensorflow Modell importieren, um Java
3 Antworten
Ich habe versucht, zu importieren und zu nutzen meinen trainierten Modell (Tensorflow, Python) in Java. War ich in der Lage, speichern Sie das Modell in Python, stieß dabei aber auf Probleme, wenn ich versuche, Vorhersagen zu machen
Machen Sie eine Liste und Anhängen, um es in TensorFlow
2 Antworten
Ich bin neu TensorFlow. Ich bin nicht in der Lage zu verstehen, wie eine dynamische erstellen "pythonic" - Liste im TensorFlow. Im Grunde führe ich einige Berechnung auf einen tensor-Objekt (train_data[i]) und hängen Sie es an eine
Tensorflow und CUDA-version
1 Antworten
Aus, was ich verstehe alle Versionen von CUDA sind abwärtskompatibel, aber nachdem man durch den gesamten Prozess der Installation von CUDA und die Einrichtung einer virtuellen Umgebung mit TF dies geschieht, wenn ich import tensorflow ImportError: libcublas.so.8.0:
WARNUNG aus Tensorflow beim erstellen VGG16
3 Antworten
Ich bin mit Keras zum erstellen einer deep learning Modell. Wenn ich die Schaffung eines VGG16 Modell, das Modell ist erstellt, aber ich bekomme folgende Warnung. vgg16_model = VGG16() warum diese Warnung passiert und wie kann ich
Wo Dropout eingefügt werden soll.? Voll Verbunden-Schicht.? Convolutional Layer.? oder Beide.?
3 Antworten
Ich würde gerne Ihr feedback auf, wo Dropout eingefügt werden soll? Sollte es sich in der Vollständig vernetzten Schicht (Dense) oder Convolutional Layer.? oder Beide.? Vielen Dank für Ihre Rückmeldung im Voraus. InformationsquelleAutor TheWho | 2017-10-20
Wie zu verwenden tensorflow-wavenet
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Ich versuche, mit der tensorflow-wavenet Programm für text-to-speech. Diese sind die Schritte: Download Tensorflow Download librosa Installieren Anforderungen pip install -r requirements.txt Download corpus und in Verzeichnis mit dem Namen "corpus" Zug der Maschine python train.py --data_dir=corpus
Tensorflow MomentumOptimizer Problem
1 Antworten
Wenn ich führen Sie die folgenden einfachen code, bekomme ich diesen Fehler: tensorflow.python.framework.errors.FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized value Variable_5/Momentum Dieser code funktioniert mit GradientDescentOptimizer, aber ich habe den Fehler mit MomentumOptimizer. Bitte leite mich, es zu lösen.
Kullback-Leibler (KL) Verlust in tensorflow
1 Antworten
Muss ich minimieren KL Verlust in tensorflow. Habe ich versucht, diese Funktion tf.contrib.Distributionen.kl(dist_a, dist_b, allow_nan=False, name=None) aber nicht. Ich habe versucht, es zu implementieren manuell: def kl_divergence(p,q): return p* tf.log(p/q)+(1-p)*tf.log((1-p)/(1-q)) Ist es richtig? Mögliche Duplikate von KL-Divergenz
Zum deaktivieren der GPU in keras mit tensorflow?
2 Antworten
Möchte ich vergleichen Bearbeitungszeit von meinem code mit und ohne gpu. Mein backend von keras ist Tensorflow. Es verwendet eine GPU automatisch. Ich verwende ein Modell von keras/examples/mnist_mlp.py für den Vergleich. Ich habe in der Zeit der
Wie zu tun, Objekt-Erkennung mit CNN Funktionen tensorflow?
2 Antworten
Ich versuche, eine Ende-zu-einheitliches Modell, das erkennt(lokalisiert) das Objekt in einem Bild. Das Objekt selbst kann von vielen Arten, wie "text in the wild", aber die umliegenden Merkmale des Objekts bestimmen sollten, wo der region von Interesse
Wie kann ich das zuweisen einer class_weight in Keras in einer einfachen Art und Weise?
5 Antworten
Kann mir jemand sagen, was ist die einfachste Möglichkeit, um class_weight im Keras, wenn der Datensatz ist unbalanciert bitte? Habe ich nur zwei Klassen, die in meine Zielgruppe. Dank. InformationsquelleAutor Javi | 2017-06-23