Tag: tensorflow

Ich habe versucht, Sie zu Durchlaufen tensorflow Modell mit der Antwort auf Tensorflow : Memory leak auch während der Abschluss-Sitzung? Ich habe den gleichen Fehler wie schon in einem der Kommentare, d.h. "Die Session-graph ist leer. Add-Operationen,

Ich versuche, Tensorflow auf Windows 10 64-bit-OS mit JetBrains PyCharm Community Edition 5.0.4 IDE und Python 3.7.0. Ich habe geklont https://github.com/MicrocontrollersAndMore/TensorFlow_Tut_1_Installation_and_First_Progs zu meinem Verzeichnis. Bevor ich Python 3.5.1, so, ich habe mich verändert Path im Environment Variables

Kann man sich intuitiv erklären, oder geben Sie weitere Beispiele über tf.gather_nd für die Indizierung und slicing in hoch-dimensionalen Tensoren in Tensorflow? Lese ich die API, aber es ist immer ziemlich prägnant, dass ich mir schwer zu

Kann jemand geben einen sauberen code zu laden CIFAR-10 in tensoflow? Ich habe die Beispiele in der tensorflow ' s github-repo. Aber ich will nicht, um die Größe der Bilder zu 24x24. Im Grunde, ich bin auf

Habe ich die API (https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection) Dann, Wie würde ich wissen, die Länge der bounding box? Habe ich genutzt Tutorial IPython notebook auf github in Echtzeit. Aber ich weiß nicht, verwenden Sie die Befehl berechnen Sie die Länge

In einige der Orte, die ich sah, die syntax, wo Variablen sind initialisiert, die mit Namen, manchmal sogar ohne Namen. Zum Beispiel: # With name var = tf.Variable(0, name="counter") # Without one = tf.constant(1) Was ist der

Ich bin mit den tutorial-code A Guide to TF-Schichten: Aufbau eines Convolutional Neural Network API r.1.3 https://www.tensorflow.org/tutorials/layers Mein code ist hier. https://gist.github.com/Po-Hsuan-Huang/91e31d59fd3aa07f40272b75fe2a924d Den Fehler zeigt: runfile('/Users/pohsuanhuang/Documents/workspace/tensorflow_models/NMIST/cnn_mnist.py', wdir='/Users/pohsuanhuang/Documents/workspace/tensorflow_models/NMIST') Extracting MNIST-data/train-images-idx3-ubyte.gz Extracting MNIST-data/train-labels-idx1-ubyte.gz Extracting MNIST-data/t10k-images-idx3-ubyte.gz Extracting MNIST-data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz INFO:tensorflow:Using default

Habe ich eine Reine Python Projekt in PyCharm und importiert numpy, tensorflow und opencv um zu testen ein kleines Programm. Alle Pakete werden aktualisiert, um die neueste version.Meine Python version ist 3.6.4 und ich habe mich auf

Dies ist im wesentlichen eine Wiederholung der Frage bat hier. Allerdings bin ich mit Red Hat Version 6.6, die glibc 2.12 (glibc 2.17, ich denke, die eingeführt wurde mit RHEL ver 7). Ist es möglich, zu installieren

Ich versuche zu laufen, das Wort Einbettung der Beispiel-code bei https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/g3doc/tutorials/word2vec (installiert mit GPU-version von tensorflow unter Ubuntu 14.04), aber es gibt folgende Fehlermeldung: Found and verified text8.zip Data size 17005207 Most common words (+UNK) [['UNK', 418391],

Ich bin total Neuling auf tensorflow, ich Lerne aus https://www.tensorflow.org/get_started/get_started fixW = tf.assign(W, [-1.]) funktioniert gut,aber fixb = tf.assign(b, [1.]) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/milenko/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/state_ops.py", line 272, in assign

Wenn ich führen Sie die folgenden Tensorflow code, erhalte ich einen Absturz mit Laufzeitfehler, der sagt, "es wurde Versucht, eine geschlossene Sitzung." Kann mir jemand sagen, wie man, um diesen Fehler? Hier ist der code: # coding=utf-8

lernen, wenn ich die tiefen mnist mit der tensorflow tutorial, ich habe ein problem bei der Ausgabe der Größe nach convolving und die Bündelung des input-Bild. In tutorials können wir sehen: W_conv1 = weight_variable([5, 5, 1, 32])

Ich folgte Montageanleitung unter: https://www.tensorflow.org/versions/master/get_started/os_setup.html#pip_install Ich bin mit 2.7.11 python (Anaconda) auf Mac OS X 10.11. Habe ich überprüft, aber setuptools 18.5 ist auf meinem computer bereits installiert. und erfüllt die Fehler sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.6.0-py2-none-any.whl

Mache ich text-matching mit tensorflow, bevor ich anrufen tf.nn.embedding_lookup(word_embedding_matrix, combine_result) muss ich kombinieren einige Wörter aus 2 Satz(get m Worte von Satz S1 und erhalten auch die m-Wörter aus dem Satz S2, dann kombinieren Sie zusammen, als

Ich bin den Aufbau einer kleinen neuronalen Netzes im Keras bedeutete für eine regression Aufgabe, und ich möchte das gleiche Genauigkeit Messwert als die scikit-learn RandomForestRegressor: Den Koeffizienten R^2 ist definiert als (1 - u/v), wobei u

Möchte ich drucken Sie das learning rate für jedes training Schritt von meiner nn. Ich weiß, dass Adam hat eine adaptive learning rate, aber gibt es eine Möglichkeit, ich kann sehen, dass dies (für die Visualisierung in

Ich habe einen trainierten neuronalen Netzes in der Fackel und ich brauche, um es wieder aufzubauen genau in tensorflow. Ich glaube, ich habe richtig definiert der Netzwerk-Architektur in tensorflow aber ich habe Probleme bei der übertragung des

Ich habe einen tensor der Form (30, 116, 10), und ich möchte Sie tauschen die ersten beiden Dimensionen, so dass ich ein tensor der Form (116, 30, 10) Sah ich, dass numpy, wie eine solche Funktion umgesetzt

Möchte ich zum berechnen der paarweisen quadratischen Abstand von einer batch-Funktion in Tensorflow. Ich habe eine einfache Umsetzung mit Hilfe von + und * Operationen, die durch Fliesen der ursprüngliche tensor : def pairwise_l2_norm2(x, y, scope=None): with

Gibt es eine Möglichkeit, um eine Tensorflow Variable größer? Wie, lassen Sie uns sagen, wollte ich hinzufügen, dass ein neuron einer Schicht eines neuronalen Netzes in der Mitte der Ausbildung. Wie würde ich tun? Eine Antwort in

Ich habe ein tiefes neuronales Netzwerk, in dem sich die GEWICHTE zwischen den Schichten sind in einer Liste gespeichert. layers[j].weights Ich will incluse dem Grat Strafe in meine Kosten-Funktion. Ich brauche dann etwas wie tf.nn.l2_loss(layers[j].weights**2 for j

Hier ist der code, den ich verwende. Ich versuche, eine 1, 0 oder hoffentlich einer Wahrscheinlichkeit im Ergebnis zu einem realen test-set. Wenn ich Sie nur aufgeteilt, die Ausbildung und führen Sie es auf dem Trainings-set bekomme

Die Situation: Frage ich mich, wie zu verwenden TensorFlow optimal, wenn meine Trainingsdaten ist unausgewogen in der label distribution zwischen 2 Etiketten. Nehmen wir zum Beispiel an die MNIST-tutorial ist vereinfacht, um nur unterscheiden zwischen 1 und

Ich habe einige Importe in meinem jupyter notebook und unter Ihnen ist tensorflow: ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-482704985f85> in <module>() 4 import numpy as np 5 import six.moves.copyreg as copyreg ----> 6 import tensorflow as