Tag: tensorflow

TensorFlow ist ein open-source-Bibliothek für maschinelles lernen und maschinelle Intelligenz. Es ist von Google entwickelt und wurde zu open source im November 2015.

Installation tensorflow auf Pycharm (Mac)

Anzahl der Antworten 5 Antworten
Ich versuchte zu verwenden tensorflow in Pycharm IDE. Es scheint, dass in Pycharm, es ist ein-klicken, um ein Paket zu installieren. Es war sehr einfach mit holprig. Jetzt Fehler tritt auf, wenn ich versuche zu installieren, tensorflow.

Benutzerdefinierte Polsterung für die Faltung in TensorFlow

Anzahl der Antworten 1 Antworten
In tensorflow Funktion tf.nn.conv2d, die Polsterung option, nur hat 'SELBE' und 'GÜLTIG'. Aber in der conv Schicht Caffe, es ist pad option bestimmen Sie die Anzahl der Pixel, die (implizit) fügen Sie zu jeder Seite des Eingangs.

Tensorflow Fehler bei der Berechnung der Kreuz-Entropie-Verlust

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Bekomme ich folgenden Fehler ValueError: Tensor conversion requested dtype float32 for Tensor with dtype int32: 'Tensor("Placeholder_1:0", shape=TensorShape([Dimension(128), Dimension(2)]), dtype=int32)' wenn ich versuche zu berechnen, cross-Entropie-Verlust losses = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(scores, input_y) Ich benutze Python 3.4.3. Irgendwelche Ideen, warum? InformationsquelleAutor

Wie installiere ich TensorFlow ist tensorboard?

Anzahl der Antworten 12 Antworten
Wie installiere ich TensorFlow ist tensorboard? InformationsquelleAutor Alex_M | 2015-11-10

So laden Sie nur spärliche Daten mit TensorFlow?

Anzahl der Antworten 5 Antworten
Gibt es ein kleines snippet zum laden spärliche Daten, aber ich habe keine Ahnung, wie es zu benutzen. SparseTensors nicht gut spielen mit den queues. Wenn Sie SparseTensors Sie entschlüsseln müssen Sie die string-Datensätze, die mit tf.parse_example

Wie erstellen Sie manuell eine tf.Zusammenfassung()

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Will ich Häufig log-python-Variablen --im Gegensatz zu tf-Tensoren. In der Dokumentation heißt es, "können Sie ein tf.Summary Protokoll Puffer, füllen Sie mit Ihren eigenen Daten" es gibt aber keine Dokumentation für tf.Summary und ich konnte nicht herausfinden,

In Tensorflow, was ist der Unterschied zwischen sampled_softmax_loss und softmax_cross_entropy_with_logits

Anzahl der Antworten 2 Antworten
In tensorflow, gibt es Methoden genannt softmax_cross_entropy_with_logits und sampled_softmax_loss. Lese ich die tensorflow Dokument und suchte google nach mehr Informationen, aber ich konnte nicht finden Sie den Unterschied. Es sieht aus wie mir beide berechnet den Verlust

keep_prob in TensorFlow MNIST-tutorial

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Ich nicht verstehen kann, ist den folgenden code in die Tiefe MNIST für Experten tutorial. train_step.run(feed_dict={x: batch[0], y_: batch[1], keep_prob: 0.5}) Was ist der Zweck der keep_prob: 0.5 beim laufen train_step? InformationsquelleAutor Zin Minn | 2016-02-22

tensorflow scalar Zusammenfassung-tags-name-Ausnahme

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Ich versuche zu lernen, wie die Arbeit mit tensorflow Zusammenfassung Autoren von folgenden HowTo ' mnist-tutorial. Das tutorial fügt eine Skalare Zusammenfassung für die Verlust-Funktion. Ich schrieb einen Verlust der Funktion in eine ungewöhnliche durch den Aufbau

Wie um zu testen, tensorflow cifar10 cnn-tutorial Modell

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Ich bin relativ neu in machine-learning und haben derzeit fast keine Erfahrung entwickeln. Also meine Frage ist: nach der Ausbildung und die Bewertung der cifar10 dataset aus der tensorflow tutorial ich Frage mich, wie kann man es

Wie kann ich tensorflow die Ausführung auf einer GPU mit capability 2.0?

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Habe ich erfolgreich installiert tensorflow (GPU) auf Linux Ubuntu 16.04 und machte einige kleine änderungen, damit es mit dem neuen Ubuntu LTS Version. Allerdings dachte ich (wer weiß warum), dass meine GPU erfüllt die Mindestanforderungen einer compute

Wie Profil TensorFlow Netzwerken?

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Gibt es eine Möglichkeit, die Zeit zu berechnen die Kosten für jeden Knoten in einer TensorFlow Netzwerk? Ich finde es sehr schwer zu lokalisieren sind die performance-Engpässe. EDIT: Die Timeline profiler ist echt genial (https://stackoverflow.com/a/37774470/3632556). Mögliche Duplikate

Was ist die Standard-Variablen-Initialisierer in Tensorflow?

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Was ist die Standard-Methode der Variablen-Initialisierung verwendet, wenn tf.get_variable() genannt wird, ohne jede Spezifikation für die Initialisierung? Die Doku sagt nur 'None' stellen. InformationsquelleAutor luongminh97 | 2016-05-20

Installieren tensorflow auf Windows mit anaconda

Anzahl der Antworten 7 Antworten
Ich versuche zu installieren Tensorflow auf meinem Windows-PC. Da habe ich schon installiert und verwendet Anaconda auf Python (3.5), habe ich den Anweisungen gefolgt https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/get_started/os_setup.html#anaconda-environment-installation . Nach der Erstellung der conda-Umgebung genannt tensorflow, die ich getestet habe,

Was ist die TensorFlow checkpoint meta-Datei?

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Beim speichern ein checkpoint, TensorFlow oft spart eine meta-Datei: my_model.ckpt.meta. Was ist in dieser Datei gibt, können wir noch wiederherstellen, ein Modell, auch wenn wir es löschen, und welche Art von Informationen haben wir zu verlieren wenn

TensorFlow mit Eclipse

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Ich versuche zu laufen, die TensorFlow Python-Beispiele für mit Eclipse Mars für Mac OS X, aber ich bin immer der folgende Fehler: Unresolved import: tensorflow.python.platform Wird der Fehler ausgelöst, auf die 3. Zeile: from __future__ import absolute_import

Initialisieren tensorflow Variable mit einem array größer als 2 GB sind

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Ich versuche zu initialisieren tensorflow Variable mit pre-geschult word2vec Einbettungen. Ich habe den folgenden code: import tensorflow as tf from gensim import models model = models.Word2Vec.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True) X = model.syn0 embeddings = tf.Variable(tf.random_uniform(X.shape, minval=-0.1, maxval=0.1), trainable=False) sess.run(tf.initialize_all_variables())

Fehler beim laden der native TensorFlow Laufzeit. Python 3.5.2

Anzahl der Antworten 8 Antworten
Ich versuche zu installieren Tensorflow in meinen PC, installierte ich die Python 3.5.2 64-bit, cuda_8.0.61 für windows 10 und cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0 Habe ich "native" pip zu installieren, GPU-version von Tensorflow, dann öffne ich im LEERLAUF und die Prüfung

Verständnis Tensorflow LSTM-Input-Form

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Ich habe einen Datensatz X besteht N = 4000 samples, jede Probe besteht aus d = 2 Funktionen (kontinuierliche Werte) spanning zurück t = 10 Zeitschritte. Ich habe auch das entsprechende 'Label' der einzelnen Probe, die sind

Ausführen mehrerer tensorflow-Sitzungen gleichzeitig

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Ich versuche zu laufen mehrere Sitzungen der TensorFlow gleichzeitig auf einem CentOS-7-Computer mit 64 CPUs. Mein Kollege berichtet, dass er die folgenden beiden code-Blöcke zu produzieren, die eine parallele speedup auf seiner Maschine mit 4 Kernen: mnist.py

Wie zu verwenden TensorBoard in einem Docker-container (auf Windows)

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Habe ich installiert tensorflow auf windows über das Andockfenster toolbox. Alles geht gut, außer, dass ich nicht verwenden können, tensorboard. Die Befehlszeile zeigt 'Ab Tensorboard 29 auf port 6006. Sie können navigieren Sie zu http://localhost:6006/'.Allerdings, wenn ich

Wiederherstellen Teilmenge der Variablen in Tensorflow

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Ich bin der Ausbildung eines Generativen Gegnerische Netz (GAN) in tensorflow, wo im Grunde haben wir zwei unterschiedliche Netzwerke, jedes mit seinem eigenen Optimierer. self.G, self.layer = self.generator(self.inputCT,batch_size_tf) self.D, self.D_logits = self.discriminator(self.GT_1hot) ... self.g_optim = tf.train.MomentumOptimizer(self.learning_rate_tensor, 0.9).minimize(self.g_loss,

Über die vor-geschult sind inception_resnet_v2 mit Tensorflow

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Ich habe versucht, verwenden Sie die vor-geschult sind, inception_resnet_v2 Modell von Google veröffentlicht. Ich bin mit dem Modell-definition(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/nets/inception_resnet_v2.py) und bestimmten checkpoint(http://download.tensorflow.org/models/inception_resnet_v2_2016_08_30.tar.gz) zum laden des Modells in tensorflow wie unten [Herunterladen extrahieren Sie die Prüfpunkt-Datei und laden Sie

Konvertieren kann ein teilweise tensor in TensorFlow

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Gibt es viele Methoden, die in TensorFlow erfordert die Angabe einer Form, zum Beispiel truncated_normal: tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) Ich habe ein Platzhalter für die Eingabe von der Form [Keine, 784], wobei die erste dimension

Was ist der Unterschied zwischen np.bedeuten und tf.reduce_mean?

Anzahl der Antworten 4 Antworten
In der MNIST Anfänger-tutorial, es ist die Aussage accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.cast im Grunde ändert den Typ von tensor das Objekt ist, aber was ist der Unterschied zwischen tf.reduce_mean und np.bedeuten? Hier ist der doc auf

Wie zu sehen, mehrere Bilder durch tf.image_summary

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Problem - nur ein Bild gezeigt, bei TensorBoard Inspiriert von diesem Wie kann ich die Visualisierung der GEWICHTE(Variablen) in der cnn in Tensorflow? Hier ist der code: # --- image reader --- # - rsq: random shuffle

ImportError: libcublas.so.9.0: nicht öffnen können shared object-Datei

Anzahl der Antworten 10 Antworten
derzeit habe ich cuda 8.0 und cuda 9.0 installiert-Gpu-support-system. Ich lief in diese Fehlermeldung beim importieren von keras Modul. Es steht Fehler beim laden der native tensorflow Laufzeit. Die error-log, welche ich erhielt, war: Traceback (most recent

Tensorflow: Failed to create session

Anzahl der Antworten 7 Antworten
Bekomme ich eine Fehlermeldung wenn ich mit meinem code der Fehler ist: tensorflow.python.Rahmen.errors_impl.InternalError: Failed to create session. Hier ist mein code: # -*- coding: utf-8 -*- import ... import ... checkpoint='/home/vrview/tensorflow/example/char/data/model/' MODEL_SAVE_PATH = "/home/vrview/tensorflow/example/char/data/model/" def getAllImages(folder): assert

ImportError: import Fehlgeschlagen alle qt Bindung, Python - Tensorflow

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Ich beginne mein Abenteuer mit Tensorflow. Ich denke, dass ich alles richtig installiert, aber wenn Sie diesen code ausführen, PyCharm gibt einen Fehler zurück: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/tymot/Desktop/myenv3/env/Tensorflow/all_good.py", line 15, in <module> import matplotlib.pyplot

Speech to text mit TensorFlow

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Ich bin neu TensorFlow und ich bin auf der Suche nach Hilfe auf ein Rede-text recognition-Projekt. Gibt es ein Beispiel, das zeigt, wie mithilfe TensorFlow für speech to text? Ich höre, dass es verwendet wurde, innerhalb von

Tensor-Flow: Ran out of memory versuchen zu reservieren

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Ich arbeite mit Tensor-Flow-version 0.7.1, 64-bit GPU-aktiviert, installiert mit pip und auf einem PC mit Ubuntu 14.04. Mein Problem ist, dass Tensor-Flow-ist der Speicher beim erstellen mein Netzwerk, obwohl basierend auf meinen Berechnungen, sollte es genügend Platz

Bedeutung von buffer_size im Dataset.Karte , Dataset.prefetch und Dataset.shuffle

Anzahl der Antworten 5 Antworten
Als pro TensorFlow Dokumentation , die prefetch und map Methoden der tf.contrib.data.Dataset Klasse, beide haben einen parameter namens buffer_size. Für prefetch Methode, der parameter ist bekannt als buffer_size und gemäß der Dokumentation : buffer_size: tf.int64 scalar tf.Tensor,

Tensorflow Typ-Fehler: der übergebene Wert für den parameter "Form" hat Datentyp float32 nicht in der Liste der zulässigen Werte: int32, int64

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Ich versuche zu erstellen DCGAN und ich bin in diesen Fehler, wenn ich denke, ich versuche, eine lineare () - Methode: Traceback (most recent call last): File "spritegen.py", line 71, in <module> tf.app.run() File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 44,

Holen Sie sich die Größe einer variable batch-dimension

Anzahl der Antworten 2 Antworten
vorausgesetzt, die Eingabe für das Netzwerk ist eine placeholder mit Variablen Losgrößen, d.h.: x = tf.placeholder(..., shape=[None, ...]) ist es möglich, die Form x nachdem es gefüttert wurde? tf.shape(x)[0] noch zurück None. InformationsquelleAutor MBZ | 2016-07-07

Installation Tensorflow 1.4

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Irgendeine Idee, wie das zu installieren Tensorflow-gpu-version 1.4 auf Windows 10? Ich habe überall gesucht und kann nicht scheinen, um es herauszufinden. Ich versuche zu laufen, Neuronale Netze auf meine GPU mit Tensorflow, Keras, und Cuda 8.0.

tf.multiplizieren vs tf.matmul zur Berechnung des skalarprodukts

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Ich habe eine matrix (Vektoren) X mit der Form [3,4], und ich will berechnen das Skalarprodukt zwischen jedem paar von Vektoren (X[1].X[1]) und (X[1].X[2]),...usw.. Sah ich eine Kosinus-ähnlichkeit-code, die Sie verwenden tf.reduce_sum(tf.multyply(X, X),axis=1) berechnen das Skalarprodukt zwischen

Keras - class_weight vs sample_weights in der fit_generator

Anzahl der Antworten 1 Antworten
In Keras (mit TensorFlow als backend) ich Baue ein Modell, das die Arbeit mit großen datasets, die sehr unausgewogene Klassen (- labels). Ausführen zu können, die Ausbildung, die ich erstellt ein generator speist Datenblöcke an die fit_generator.

Wie Generiere ich einen zufälligen Vektor in TensorFlow und halten es für weitere Nutzung?

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Ich versuche zu generieren, die eine zufällige variable, und verwenden Sie es zweimal. Allerdings, wenn ich es das zweite mal, der generator erzeugt eine zweite zufällige variable, ist nicht identisch mit dem ersten. Hier ist der code,

Zum umleiten von TensorFlow die Protokollierung in eine Datei?

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Ich bin mit TensorFlow-Slim, die hat einige nützliche Protokollierung ausgedruckt Konsole tf.logging. Ich möchte umleiten diejenigen, die loggings in eine text-Datei, aber konnte nicht einen Weg finden, dies zu tun. Ich schaute auf die tf_logging.py source-code, der

Tensorflow: Wie ersetzen eines Knoten in einer Berechnung im graph?

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Wenn Sie zwei disjunkte Graphen, und möchten, verlinken Sie Sie, drehen Sie diesen: x = tf.placeholder('float') y = f(x) y = tf.placeholder('float') z = f(y) in diesem: x = tf.placeholder('float') y = f(x) z = g(y) Gibt

TensorFlow: AttributeError: 'Tensor' - Objekt hat kein Attribut 'Form'

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Ich habe den folgenden code verwendet TensorFlow. Nachdem ich Sie ändern die Form einer Liste, es sagt AttributeError: 'Tensor' - Objekt hat kein Attribut 'Form' wenn ich versuche zu drucken, seine Form. # Get the shape of

tensorflow: speichern und wiederherstellen der Sitzung

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Ich versuche umzusetzen, ein Vorschlag aus den Antworten: Tensorflow: wie speichern/wiederherstellen-ein Modell??? Ich habe ein Objekt, das umschließt eine tensorflow Modell in einer sklearn Stil. import tensorflow as tf class tflasso(): saver = tf.train.Saver() def __init__(self, learning_rate

Was ist die richtige batch-Normalisierung in Tensorflow?

Anzahl der Antworten 2 Antworten
In tensorflow 1.4, fand ich zwei Funktionen, die batch-Normalisierung-und Sie sehen gleich: tf.layers.batch_normalization (link) tf.contrib.layers.batch_norm (link) Welche Funktion soll ich verwenden? Welches ist stabiler? InformationsquelleAutor KimHee | 2017-12-28

Was ist logits, softmax und softmax_cross_entropy_with_logits?

Anzahl der Antworten 5 Antworten
Ging ich durch die tensorflow API-docs hier. In der tensorflow Dokumentation, nutzten Sie ein Stichwort genannt logits. Was ist es? In eine Menge von Methoden, die in den API-docs steht geschrieben wie tf.nn.softmax(logits, name=None) Wenn das, was

Tensorflow: der Versuch, mit nicht initialisierten Wert beta1_power

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Bekam ich die folgende Fehlermeldung, wenn ich versuche den code auszuführen, der am Ende der post. Aber es ist mir nicht klar, was ist Los mit meinem code. Könnte jemand lassen Sie mich wissen, die tricks beim

Nicht ernähren kann, Wert der Form (500, -) für Tensor 'x_17:0', hat die Form '(?, 500)'

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Ich bin nur zu lernen, TensorFlow, also sorry, wenn dies offensichtlich ist. Ich habe die Dokumentation und experimentierte sehr viel und ich kann einfach nicht scheinen, um diese zu arbeiten. def train_network(): OUT_DIMS = 1 FIN_SIZE =

Wie wollen Sie laden, label, und feed jpeg-Daten in Tensorflow?

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Ich habe versucht, Sie zu füttern 1750 * 1750 Bilder in Tensorflow, aber ich weiß nicht, wie label und Speisen die Daten, nachdem ich konvertieren Sie die Bilder in einen Tensor mit dem tf.Bild.decode_jpeg () - Funktion.

protoc object_detection/protos/*.proto: No such file or directory

Anzahl der Antworten 16 Antworten
Bin ich folgenden Beispiel gefunden hier. Aber immer, wenn ich geben Sie den Befehl "C:/Program Dateien/protoc/bin/protoc" object_detection/protos/.proto --python_out=. Ich erhalte eine Fehlermeldung, die sagt object_detection/protos/.proto: No such file or directory. Ich kann nicht erstellt ein Verzeichnis namens

Wie kann ich eine Schleife mit einem tensor wie seine range? (in tensorflow)

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Ich möchte eine for-Schleife, die die Anzahl der Iterationen ist abhängig von einer tensor-Wert. Zum Beispiel: for i in tf.range(input_placeholder[1,1]): # do something Jedoch bekomme ich die folgende Fehlermeldung: "TypeError: 'Tensor' - Objekt ist nicht durchsuchbar" Was

Wie zu verwenden vielschichtigen bidirektionale LSTM in Tensorflow?

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Möchte ich wissen, wie vielschichtig die bidirektionale LSTM in Tensorflow. Habe ich bereits implementiert, die den Inhalt des bidirektionalen LSTM, aber ich will vergleichen Sie dieses Modell mit dem Modell Hinzugefügt multi-Schichten. Wie sollte ich code hinzufügen,