Tag: theano
Theano ist eine Numerik-Bibliothek für Python. Berechnungen sind ausgedrückt durch ein Numpy-artige syntax und zusammengestellt, um effizient zu laufen, entweder auf CPU-oder GPU-Architekturen. Theano verwendet eine mathematische computational graph und optimiert die Grafik, um die Geschwindigkeit der Berechnungen mit optimierten C-code. Seit der Version 1.0, Theano wird nicht mehr aktiv entwickelt.
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Was ist die definition von nicht trainierbar parameter in einem Modell? Zum Beispiel, während Sie den Aufbau Ihrer eigenen Modell, dessen Wert 0 ist als default, aber wenn Sie verwenden möchten, ein inception-Modell, es ist immer etwas
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Da ich nur eine AMD A10-7850 APU, und nicht die Mittel haben, um auf zu verbringen, ein $800-$1200 NVIDIA-Grafikkarte, ich bin versucht, dies mit den Ressourcen habe ich, um zu beschleunigen deep learning via tensorflow/keras. Zunächst habe
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Ich versuche zu überprüfen, meine theano version auf Ubuntu. Ich habe nicht gefunden eine nützliche Antwort auf Google noch nicht. Wissen Sie, wie kann ich meine theano version ? Dank InformationsquelleAutor Rhorho | 2017-04-07
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Schreibe ich diesen code mithilfe von numpy 1.9 und die neueste version von Theano, aber ich bekomme eine Fehlermeldung die ich nicht beheben kann. Ich Zweifel es sein könnte, die Art, wie ich erklären-Variablen-Typen, aber ich kann
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Sagen wir, ich habe eine matrix w der Größe(1152, 10) wie folgt: >>> w.get_value(True) array([[-0.03824838, -0.02033614, 0.040734 , ..., 0.01585871, 0.04165901, 0.01058411], [-0.00626427, 0.00891617, 0.01286055, ..., 0.00184506, -0.01282589, -0.00209718], [ 0.00457122, -0.01036582, 0.02780926, ..., 0.01269533, -0.00953711, -0.00271188],
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Ich habe versucht, ein Modell aufzubauen, mit dem "Tiefen Q-Learning', wo ich eine große Anzahl von Aktionen (2908). Nach einigen begrenzten Erfolg bei der Verwendung von standard DQN: (https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/dqn.pdf), Beschloss ich, etwas mehr Forschung zu tun, weil
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Ich war die Einrichtung von python und theano, für die Verwendung mit gpu auf; ubuntu 14.04, GeForce GTX 1080 die bereits installierte NVIDIA-Treiber (367.27) und CUDA-toolkit (7.5) erfolgreich für das system, aber auf Tests mit theano gpu-Implementierung,
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Arbeite ich auf Tiefe Netze mit keras. Es ist eine Aktivierung "hart sigmoid". Was ist seine mathematische definition ? Ich wissen, was ist Sigmoid. Fragte jemand ähnliche Frage auf Quora: https://www.quora.com/What-is-hard-sigmoid-in-artificial-neural-networks-Why-is-it-faster-than-standard-sigmoid-Are-there-any-disadvantages-over-the-standard-sigmoid Aber ich konnte nicht finden, die
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Ich versuche, umzusetzen in keras eine neuronale(ish) net mit diesem design: http://nlp.cs.rpi.edu/paper/AAAI15.pdf Der Algorithmus hat im wesentlichen drei Eingänge. Eingang 2 und Eingang 3 zu bekommen, multipliziert mit dem gleichen Gewicht matrix W1 zu produzieren O2 und
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Diese Frage existiert als github issue , zu. Ich möchte bauen ein neuronales Netzwerk in Keras, die enthält sowohl die 2D-Faltung und eine LSTM-Schicht. Sollte das Netzwerk klassifizieren MNIST. Die Trainingsdaten in MNIST sind 60000 Graustufen-Bilder von
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Ich bin die Erforschung ML/Theano, und kam vor kurzem in diesem Skript: https://gist.github.com/notmatthancock/68d52af2e8cde7fbff1c9225b2790a7f, das war cool zu spielen. Und wie alle ML-Forscher, ich habe vor kurzem ein Upgrade auf einen server, und während es stärker, es stellte
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Ich bin mit dem Keras-Bibliothek zum erstellen eines neuronalen Netzes. Ich habe eine iPython-Notebook zum laden der Trainingsdaten initialisieren der Netzwerk-und "fit" die GEWICHTE des neuronalen Netzes. Schließlich Spare ich die GEWICHTE mit den save_weights () -
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Habe ich einfach die codes wie unten gezeigt: class testxx(object): def __init__(self, input): self.input = input self.output = T.sum(input) a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype = np.float32) classfier = testxx(a) outxx
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>>> import theano Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/Library/Python/2.7/site-packages/theano/__init__.py", line 52, in <module> from theano.gof import ( File "/Library/Python/2.7/site-packages/theano/gof/__init__.py", line 38, in <module> from theano.gof.cc import \ File "/Library/Python/2.7/site-packages/theano/gof/cc.py", line
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Ich versuche, die Theano Bibliothek in python zu tun, einige Experimente mit Deep belief Networks. Ich benutze den code in diese Adresse: DBN vollständige code. Dieser code verwendet die MNIST Handschriftliche Datenbank. Diese Datei ist bereits in
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Bin ich aktuell immer die Fehler ImportError: cannot import name gof beim importieren von theano. >>> import theano Traceback (most recent call last): File "<pyshell#3>", line 1, in <module> import theano File "C:\Python27\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 63, in <module>
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Ich weiß, dass ich installieren kann Cuda mit den folgenden: wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/7_0/Prod/local_installers/cuda_7.0.28_linux.run chmod +x cuda_7.0.28_linux.laufen ./cuda_7.0.28_linux.run-Extrakt=`pwd`/nvidia_installers cd nvidia_installers sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-346.46.laufen sudo modprobe nvidia sudo ./cuda-linux64-rel-7.0.28-19326674.laufen Nur Fragen, wenn ich kann Cuda installieren ohne root? Dank, Der GPU-Treiber
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wirklich finden es schwer zu verstehen, die Eingangswerte zu den convolutional 1d Schicht in keras: Input Form 3D-tensor mit der Form: (Beispiele, Schritte, input_dim). Ausgabe Form 3D-tensor mit der Form: (Proben, new_steps, nb_filter). Schritte Wert haben könnte,
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Ich bin mit Keras zu bauen und Zug in einem rekurrenten neuronalen Netzwerk. from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, Activation, Masking from keras.layers.recurrent import LSTM #build and train model in_dimension = 3 hidden_neurons = 300
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Habe ich codiert ANN-Klassifikatoren mit keras, und jetzt Lerne ich mich zu code RNN in keras für text-und Zeit-Serie Prognose. Nach der Suche ein, während im web fand ich diese tutorial von Jason Brownlee das ist anständig
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Ich bin versucht zu bekommen DeepCell arbeiten mit keras. Ich bin mit keras 2, aber ich habe in den UID-code von keras 1 zu lassen DeepCell laufen. andere als die, die ich gerade heruntergeladen die Abhängigkeiten und
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Ich bin mit theano und Ihren LeNet tutorial zu trainieren CNN mit dem dataset-Street-View-Google-Bilder. Lade ich das dataset: train_set_x, train_set_y, \ valid_set_x, valid_set_y, \ test_set_x, test_set_y = manager.get_grayscale_data_dim() Bekomme ich die Dimensionen gedruckt: self.train_data_dims (70000, 1024, 1)
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Ich würde gerne den Zugriff auf die layer-Größe aller Ebenen in einer Sequential Keras Modell. Mein code: model = Sequential() model.add(Conv2D(filters=32, kernel_size=(3,3), input_shape=(64,64,3) )) model.add(MaxPooling2D(pool_size=(3,3), strides=(2,2))) Dann möchte ich einige code wie den folgenden zu arbeiten for
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Ich versuche zu bauen, ein dataset ähnlich mnist.pkl.gz in theano logistic_sgd.py Umsetzung. Folgendes ist mein code-snippet. import numpy as np import csv from PIL import Image import gzip, cPickle import theano from theano import tensor as T
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Habe ich installiert theano auf windows7,64bit auf winpython mit Ihrem guide http://deeplearning.net/software/theano/install_windows.html und ich dachte es funktioniert, da, wenn ich lief Ihr erstes Beispiel, ich habe die erwarteten Ergebnisse und keine Fehler. Ich wollte gehen Sie vor
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Habe ich installiert (/library/python/2.7/site-packages) theano auf meinem mac und bekomme noch immer diese Fehlermeldung. Mein code ist import theano theano.test() und der Fehler Traceback (most recent call last): File "/Users/mac/Downloads/n.py", line 1, in <module> import theano ImportError:
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Ich habe Probleme dabei, Theano, die die GPU nutzen auf meinem Rechner. Wenn ich ausführen: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/misc$ THEANO_FLAGS=floatX=float32,Gerät=gpu python check_blas.py WARNUNG (theano.in der sandbox.cuda): CUDA ist installiert, aber Gerät die gpu ist nicht verfügbar (Fehler: kann Nicht die
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Habe ich Installiert Theano auf einer Windows Maschine und folgte der Konfiguration Anweisungen. Legte ich die folgenden .theanorc.txt Datei in C:\Users\my_username Ordner: #!sh [global] device = gpu floatX = float32 [nvcc] fastmath = True # flags=-m32 #
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Wenn ich den folgenden code ausführen mit python 3.5 import numpy as np import time import theano A = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatX) B = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatX) np_start = time.time() AB = A.dot(B) np_end = time.time() X,Y = theano.tensor.matrices('XY') mf =
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Ich habe alle Anweisungen befolgt aus https://datanoord.com/2016/02/01/setup-a-deep-learning-environment-on-windows-theano-keras-with-gpu-enabled/ aber kann nicht scheinen, um es funktioniert. Habe ich Hinzugefügt C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin zu meiner PATH-variable Jedes mal, wenn ich den code auszuführen, der aus der Theano
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Ich kann nicht für das Leben von mir herauszufinden, wie man schalten Sie das Bild bestellen. Bilder Lesen in (x,x,3) - format, theano erfordert, werden in (3,x,x) - format. Ich habe versucht, ändern die Reihenfolge, mit numpy.array([img[:,:,i]
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in Ubuntu MATE 16.04 ich versuche, führen Sie den deep-learning-python-Beispiele hier mit der GPU: testen Theano mit der GPU Habe ich den Beispielcode ausführen, THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python check1.py aber es scheint, dass es die CPU und nicht die
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Habe ich installiert Theano Rahmen und aktiviert CUDA auf meinem Rechner, aber wenn ich auf "importieren " theano" in meinem python-Konsole, bekam ich die folgende Meldung: >>> import theano Using gpu device 0: GeForce GTX 950 (CNMeM
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Ich installiert theano aber wenn ich versuche, es zu benutzen bekam ich diese Fehlermeldung: WARNUNG (theano.configdefaults): g++ nicht erkannt! Theano wird nicht ausgeführt optimierte C-Implementierungen (sowohl für CPU und GPU) und wird standardmäßig auf Python Implementierungen. Wird
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Ich bin interessiert in der Gebäude-reinforcement learning-Modelle mit der Einfachheit der Keras API. Leider bin ich nicht in der Lage zu extrahieren, die den Verlauf von der Ausgabe (keine Fehler) bezüglich der GEWICHTE. Ich fand den folgenden
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Habe ich ein theano tensor variable erstellt von casting eine shared-variable. Wie kann ich extrahieren Sie die original-oder gegossene Werte? (Ich brauche das, damit ich nicht haben, um das original shared/numpy Werte um.) >>> x = theano.shared(numpy.asarray([1,
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Bekam ich diese Meldung mit Keras um Zug eine RNN für Sprache Modell mit einem großen 3D-tensor (generiert aus einem text, in einem heißen kodiert, und führt zu einer Form von (165717, 25, 7631)): WARNING (theano.configdefaults): g++
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Ich versuche, einen transfer zu lernen; und dazu möchte ich entfernen Sie die letzten zwei Schichten des neuronalen Netzwerks und fügen Sie zwei weitere Schichten. Dies ist ein Beispiel-code, der auch die Ausgabe der gleiche Fehler. from
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Habe ich ein paar tausend audio-Dateien, und ich möchte, um Sie zu klassifizieren mithilfe von Keras und Theano. So weit, ich generierte einen 28x28 Spektrogramme (größer ist wahrscheinlich besser, aber ich bin nur versuchen, den Algorithmus an
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Habe ich installiert Keras mit diesem Befehl: sudo pip install keras Es ordnungsgemäß installiert und funktionierte gut, bis ich versucht zu importieren-Anwendung Module: from keras.applications.vgg16 import VGG16 Using Theano backend. Couldn't import dot_parser, loading of dot files
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Habe ich installiert Keras, und wollte wechseln, das backend zu Theano. Ich habe dieser Beitragaber immer noch keine Ahnung, wo man die json-Datei erstellt. Auch, unten ist der Fehler, ich habe beim laufen import keras in der
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Ich habe einen multi-output - (200) binäre Klassifikation Modell, das schrieb ich in keras. In diesem Modell möchte ich hinzufügen, dass zusätzliche Metriken wie ROC und AUC, aber meines Wissens nach keras doesnt haben in-built-ROC und AUC
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Vielleicht zu allgemein Frage, aber kann mir jemand erklären, was würde ein Convolutional Neural Network auseinander? Besonderheiten: Ich bin mit Tensorflow ist iris_training Modell mit einigen meiner eigenen Daten und immer FEHLER:tensorflow:Modell abwich, mit Verlust = NaN.
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Wenn ich import theano in Python, bekomme ich die folgende Fehlermeldung: Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) [GCC 4.8.2] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import theano Traceback (most recent
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Ich verstehe, dass der Theano Unterstützung für Windows 8.1 ist in der experimentellen Phase, aber ich Frage mich, ob jemand hatte kein Glück mit der Lösung meiner Probleme. Je nach meiner config, bekomme ich drei verschiedene Arten
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Ich versuche die Verwendung von Python mit Theano zu beschleunigen code mit OpenCL. Ich installierte libgpuarray und pygpu wie angewiesen (glaube ich), und habe keine Fehler. Die installation erkannt hat, dass die OpenCL-Laufzeitumgebung installiert ist. Ich kann
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Habe ich versucht zu wechseln-Backend mit Keras (aus TensorFlow zu Theano), aber nicht verwalten. Ich folgte den temps beschrieben hier aber es funktioniert nicht. Ich erstellte eine keras.json in der keras' - Verzeichnis (da es nicht vorhanden
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Bin ich mit Anaconda Python 2.7 auf windows 10 Ich war die Planung auf dem tun Keras Visualisierung so (während der spyder offen war) öffnete ich die Anaconda-Eingabeaufforderung, und pip installiert graphviz und pydot. Nun, wenn ich
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Ich bin aktuell sieht die API von theano, theano.tensor.nnet.conv2d(input, filters, input_shape=None, filter_shape=None, border_mode='valid', subsample=(1, 1), filter_flip=True, image_shape=None, **kwargs) wo die filter_shape ist ein Tupel von (num_filter, num_channel, height, width) ich bin verwirrend über diese denn nicht, dass
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Ich bin mit Keras (mit Theano) zu trainieren, meine CNN-Modell. Wer hat Ahnung, wie kann ich es in meiner C++ Anwendung? Hat jemand versucht etwas ähnliches? Ich habe die Idee zum schreiben von python-code, der generiert eine