Tag: torch
Torch ist ein scientific computing framework für LuaJIT. Es ist weit verbreitet durch machine-learning-Forscher auf der ganzen Welt.
Fackel : Speichern tensor in csv-Datei
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Habe ich die Arbeit mit der Fackel. Und meine aktuellen Programm benötigt, um den export ein Tensor mit reduziertem feature-matrix. Ich habe versucht zu tun, die folgenden: torch.save('t.csv',torch.Tensor({{1,2},{3,4}}),'ascii') und die Ausgabe war: 4 1 3 V 1
Wie Pytorch Zeilen Normalisierung für jede matrix in ein 3D-Tensor(Variable)?
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Wenn ich eine 3D-Tensor (Variable) mit der Größe [a,b,c]. betrachten Sie es als b*c-matrix, und ich hoffe, dass all diese matrix bekam Zeile normalisiert. InformationsquelleAutor Qinqing Liu | 2017-11-21
Wie kann ich speed up deep learning auf einem nicht-NVIDIA-setup?
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Da ich nur eine AMD A10-7850 APU, und nicht die Mittel haben, um auf zu verbringen, ein $800-$1200 NVIDIA-Grafikkarte, ich bin versucht, dies mit den Ressourcen habe ich, um zu beschleunigen deep learning via tensorflow/keras. Zunächst habe
Was ist der Unterschied und die Beziehung zwischen 'cuda' 'cudnn' 'cunn' und 'cutorch' in der Fackel?
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Sehe ich viele Fackel-codes verwenden: require cudnn require cunn require cutorch Was sind diese Paket verwendet? Was ist Ihre Beziehung mit Cuda? InformationsquelleAutor hunter | 2016-07-05
Laden Torch7 trainierten Modelle (.t7) in PyTorch
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Ich bin mit Torch7-Bibliothek für die Implementierung von neuronalen Netzen. Meistens verlasse ich mich auf vortrainierte Modelle. In Lua verwende ich die Fackel.load-Funktion zum laden eines Modells gespeichert als Fackel .t7-Datei. Ich bin gespannt über einen Wechsel
So laden Sie Bilder und Etiketten in der Fackel für ein Convolutional Neural Network
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Ich bin neu in der Fackel und würde gerne laden Sie einige Bilder von zwei Verzeichnissen (eins für jedes label). Ich versuche zu bauen, ein convolutional neural network, die klassifiziert die Bilder wie die Zugehörigkeit zu einer
Fackel / Lua nach der installation nicht funktioniert
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Ich habe den folgenden Ansatz, um zu installieren Brenner in meinem Rechner (Mac). http://torch.ch/docs/getting-started.html#_ Wenn ich fertig bin mit der installation, ich Typ: $ luarocks install image oder $ luarocks lis oder $th in der Reihenfolge zu
Wie um zu überprüfen, ob zwei Brenner Tensoren oder Matrizen sind gleich?
3 Antworten
Brauche ich eine Fackel-Befehl, der prüft, ob zwei Tensoren haben die gleichen Inhalte, und gibt TRUE zurück, wenn Sie den gleichen Inhalt haben. Beispiel: local tens_a = torch.Tensor({9,8,7,6}); local tens_b = torch.Tensor({9,8,7,6}); if (tens_a EQUIVALENCE_COMMAND tens_b) then
Wie konvertiert man die Fackel Tensor/ Speicher zu einer lua-Tabelle?
1 Antworten
Wenn ich einen tensor: t1 = torch.Tensor(2, 2) Gibt es eine Möglichkeit, diese Daten abrufen, wie eine Lua-Tabelle? InformationsquelleAutor Tom | 2014-08-11
Pytorch, was sind die Argumente Farbverlauf
3 Antworten
Ich bin beim Lesen durch die Dokumentation von PyTorch und fand ein Beispiel, wo Sie schreiben, gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001]) y.backward(gradients) print(x.grad) wo x war, einen ersten Variablen, von denen y konstruiert wurde (ein 3-Vektor). Die
Fackel Summe eines Tensors entlang einer Achse
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ipdb> outputs.size() torch.Size([10, 100]) ipdb> print sum(outputs,0).size(),sum(outputs,1).size(),sum(outputs,2).size() (100L,) (100L,) (100L,) Wie kann ich die Summe über die Spalten statt? InformationsquelleAutor Abhishek Bhatia | 2017-06-27
Pytorch - wie zu verwenden-BCE-Verlust
2 Antworten
Ich soll das schreiben einer einfachen autoencoder in pytorch und verwenden BCELoss, jedoch bekomme ich NaN aus, da es erwartet, dass die Ziele auf, die zwischen 0 und 1. Könnte jemand post ein einfacher use case BCELoss
So konvertieren Sie eine Liste oder numpy-array ein 1d-Fackel-tensor?
1 Antworten
Habe ich eine Liste (oder ein numpy-array) float-Werte. Erstellen Sie ein 1d-Fackel-tensor enthalten alle diese Werte. Ich kann die Fackel tensor und laufen eine Schleife um die Werte zu speichern. Aber ich möchte wissen gibt es eine
Was ist die Beziehung zwischen PyTorch und Torch?
2 Antworten
Gibt es zwei PyTorch repositories : https://github.com/hughperkins/pytorch https://github.com/pytorch/pytorch Das erste muss ganz klar der Fackel und lua und ist ein wrapper, aber das zweite macht keinen Verweis auf die Fackel-Projekt, außer mit seinem Namen. Wie ist das
Fackel / Lua, so wählen Sie eine Teilmenge eines Arrays oder tensor?
1 Antworten
Arbeite ich auf Torch/Lua und ein array dataset von 10 Elementen. dataset = {11,12,13,14,15,16,17,18,19,20} Wenn ich Schreibe dataset[1] lese ich die Struktur des 1. Elements des Arrays. th> dataset[1] 11 Brauche ich, um wählen Sie nur 3
Wie zu installieren Fackel auf windows 8.1?
3 Antworten
Fackel ist ein scientific-computing-framework mit umfassender Unterstützung für machine-learning-algorithmen. Es ist einfach zu bedienen und effizient, Dank einer einfachen und schnellen Skriptsprache, LuaJIT, und einer darunter liegenden C/CUDA-Implementierung. Q: Gibt es eine Möglichkeit, zu installieren Fackel auf
PyTorch: Verwendung von DataLoaders für benutzerdefinierte Datasets
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Wie die torch.utils.data.Dataset und torch.utils.data.DataLoader auf Ihre eigenen Daten (nicht nur die torchvision.datasets)? Gibt es eine Möglichkeit, verwenden Sie die eingebaute DataLoaders die Sie verwenden, auf TorchVisionDatasets verwendet werden, die auf jeden Datensatz? InformationsquelleAutor der Frage Sarthak
Wie funktioniert view () für Tensor in Fackel?
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Ich habe Verwirrung über die Methode view() im folgenden code-snippet. class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2,2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) self.fc1 = nn.Linear(16*5*5, 120) self.fc2 = nn.Linear(120, 84)