Tag: valueerror
Muss nur verwendet werden, wenn ‚ValueError‘ ausgelöst wird. Es tritt auf, wenn ungeeignete Werte der korrekte Datentyp verwendet wird
sklearn-LinearRegression: could not convert string to float -: '--'
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Ich versuche, mit einer LinearRegression aus sklearn und ich bin immer eine "Konnte nicht konvertiert einen string zu float'. Alle Spalten der dataframe sind float und der Ausgang y ist auch float. Ich habe mir andere Beiträge
ValueError: Form von übergebenen Werten ist (1, 6), Indizes implizieren (6, 6)
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Leite ich eine Liste von Kolben-Funktion zu einer anderen Funktion ist, und sich dieser Wert Fehler. Meinen code zu senden, Ende: @app.route('/process', methods=['POST']) def process(): name = request.form['name'] comment = request.form['comment'] wickets = request.form['wickets'] ga = request.form['ga']
ValueError: Unbekannt label type: 'continuous'
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Ich gesehen habe die anderen Beiträge über dieses Gespräch, doch jeder, der diese mir helfen können. Ich bin mit jupyter notebook mit Python 3.6.0 unter windows x6 Maschine. Ich habe einen großen Datensatz, aber ich bekomme nur
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '196.41'
2 Antworten
Ich verstehe nicht, warum es funktioniert mit verschiedenen Szenarien, aber nicht mit dieser. Im Grunde, einige Leute halfen mir aus HIER mit der Verbesserung meiner code zu kratzen Wetter, die perfekt funktioniert. Dann habe ich versucht, das
Fehler bei der überprüfung Modell-input: erwartet lstm_1_input haben 3 Dimensionen, bekam aber-array mit Form (339732, 29)
3 Antworten
Mein input ist einfach eine csv-Datei mit 339732 Zeilen und zwei Spalten : die ersten 29 Funktion Werte, d.h. X die zweite ist eine binäre label-Wert, d.h. Y Ich versuche zu trainieren, meine Daten auf eine gestapelt
Sklearn-Fehler ValueError: Der Input enthält NaN, unendlich oder einen zu großen Wert für dtype ('float64')
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Ich bin mit sklearn und habe ein problem mit dem affinity propagation. Ich habe gebaut ein input-matrix und ich bekomme immer folgende Fehlermeldung. ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). Habe ich