Tag: zoo
zoo ist ein R-Paket, das eine S3-Klasse mit Methoden für die Total geordnete indizierten Beobachtungen.
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Möchte ich extrahieren Sie die Daten eines xts-Objekt, in dem eine änderung in dem Wert angezeigt wird, d.h. die Daten, an denen der Wert von A ändert sich von einem auf null oder von null auf eins:
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Ich bin arbeiten mit einem großen Datensatz von billing-records für meine klinische Praxis über 11 Jahren. Schon ein paar Zeilen fehlen der überweisende Arzt. Allerdings mit einigen Regeln kann ich ganz einfach füllen Sie Sie in, wissen
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Habe ich eine lange Reihe von täglichen Daten und 101 Spalten. Jeden Monat möchte ich die Berechnung der cov von jedem der ersten 100 Spalten mit der 101st Spalte. Dies würde die Generierung eines monatlichen Kovarianz mit
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Ich habe Probleme mit fehlenden Daten, aber ich habe keine NAs - andernfalls wäre einfacher zu handhaben... Meiner Daten sieht wie folgt aus: time, value 2012-11-30 10:28:00, 12.9 2012-11-30 10:29:00, 5.5 2012-11-30 10:30:00, 5.5 2012-11-30 10:31:00, 5.5
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Überlegen, wir haben tägliche Zeitreihen von Aktienkursen (sagen wir, der FTSE-Index). Wir wollen berechnen, tägliche, monatliche und jährliche Renditen. Zur Berechnung der monatlichen und jährlichen Renditen, die wir haben, um aggregierte Zeitreihen-Daten in Monaten und Jahren. Im
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In der zoo-Paket gibt es eine Funktion namens rollmean, die es ermöglicht, gleitende Durchschnitte. Die rollmean(x,3) werden den vorherigen, den aktuellen und den nächsten Wert (also 4, 6 und 2) in der Tabelle unten. Dies ist in
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Ich versuche zu berechnen, die rolling 20 Periode die historische Volatilität. Ich nehme die täglichen returns: ret<-ROC(data1) Und dann benutze ich rollapply um die 20-Tage-HV für jede Spalte: vol<-rollapply(ret,20,sd,by.column=T,fill=NA) Das problem ist, dass die Beobachtungen in Band
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Ich habe ein Probleme beim extrahieren der Weg von einer ggplot - und bin stecken mit einem Fehler. Dem Bild da unten erläutert, das Ergebnis ich bin auf der Suche nach: (Fertig in-Bild-editor für die Erklärung der
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Habe ich einen unregelmäßigen Zeit-Serie (mit DateTime und RainfallValue) in eine csv-Datei C:\SampleData.csv: DateTime,RainInches 1/6/2000 11:59,0 1/6/2000 23:59,0.01 1/7/2000 11:59,0 1/13/2000 23:59,0 1/14/2000 0:00,0 1/14/2000 23:59,0 4/14/2000 3:07,0.01 4/14/2000 3:12,0.03 4/14/2000 3:19,0.01 12/31/2001 22:44,0 12/31/2001 22:59,0.07 12/31/2001
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Ich versuche zu laufen einige trading-Strategien in R. heruntergeladen habe ich einige Aktienkurse und berechneten Renditen. Die neue return dataset hat eine Reihe von -inf, NaN und NA-Werte. Ich bin bezüglich einer Zeile des dataset (log_ret). Seine
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Ich habe ein großes dataset, die der folgenden ähnelt reproduzierbare sample-Daten. Interval value 1 2012-06-10 552 2 2012-06-11 4850 3 2012-06-12 4642 4 2012-06-13 4132 5 2012-06-14 4190 6 2012-06-15 4186 7 2012-06-16 1139 8 2012-06-17 490
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Habe ich Probleme, das Umschalten zwischen Daten-frames und zoo-Objekte, vor allem halten Sie aussagekräftige Spaltennamen und Inkonsistenzen zwischen univariaten und multivariaten Fällen: library(zoo) #sample data, two species counts over time t = as.Date(c("2012-01-01", "2012-01-02", "2012-01-03", "2012-01-04")) n1
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Ich konvertieren wollen data.frame um ein zoo-Objekt. Meine df so aussieht: > (str(StockPriceReturns)) 'data.frame': 3036 obs. of 2 variables: $ Date : Factor w/ 3036 levels "01.01.2002","01.01.2003",..: 1 102 202 301 600 701 802 902 1001 1300
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Habe ich einen Daten-frame, die ist angeordnet in absteigender Reihenfolge der Datum. ps1 = data.frame(userID = c(21,21,21,22,22,22,23,23,23), color = c(NA,'blue','red','blue',NA,NA,'red',NA,'gold'), age = c('3yrs','2yrs',NA,NA,'3yrs',NA,NA,'4yrs',NA), gender = c('F',NA,'M',NA,NA,'F','F',NA,'F') ) Möchte ich unterstellen(ersetzen) NA Werte mit früheren Werten und gruppiert
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Habe ich zwei multivariate Zeitreihen x und y, die beide die ungefähr den gleichen Bereich in der Zeit (man beginnt zwei Jahre vor den anderen, aber Sie enden am selben Datum). Beide Serien haben fehlende Beobachtungen in
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Ich versuche zu Lesen Zeitreihen aus CSV-Datei und speichern Sie Sie als xts in der Lage sein, Sie zu verarbeiten, mit quantmod. Das problem ist, dass die numerischen Werte werden nicht ausgewertet. CSV-Datei: name;amount;datetime test1;3;2010-09-23 19:00:00.057 test2;9;2010-09-23
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Den Daten-Dateien haben das Datum ist das format z.B. 1975M1, 1975M2, ... 2011M12 für time series data. beim Plotten diese Daten mit R, ich möchte die x-Achse zur Anzeige der Monate auf tick-Achse. Für die Termine richtig
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Habe ich täglich die Preise-Baureihe über eine Breite Palette von Produkten; ich möchte um konvertieren zu einer neuen dataframe mit wöchentlichen oder monatlichen Daten. Ich zum ersten mal verwendet xts im Hinblick auf die Anwendung der zu.wöchentliche
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Ich habe eine zoo Zeitreihen in R: d <- structure(c(50912, 50912, 50912, 50912, 50913, 50913, 50914, 50914, 50914, 50915, 50915, 50915, 50916, 50916, 50916, 50917, 50917, 50917, 50918, 50918, 2293.8, 2302.64, 2310.5, 2324.02, 2312.25, 2323.93, 2323.83, 2338.67,
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Ich habe einen zoo Zeitreihen mit fehlenden Tage. Um diesen zu füllen und haben eine fortlaufende Serie, ich weiß... Generiere ich eine chron Datum-Zeit-Sequenz von Anfang bis Ende. Ich reduziere meine Serie mit diesem ein. Benutze ich
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Arbeite ich in R und Einlesen der csv, die hat Datum und Uhrzeit in der ersten Spalte. Ich möchte zum importieren dieser csv-Datei in R und erst dann konvertieren Sie es in den zoo obect. Ich bin
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In einem Daten.frame (oder Daten.Tabelle), möchte ich "füllen, "vorwärts" NAs mit dem nächsten bisherige nicht-NA-Wert. Ein einfaches Beispiel, mit Vektoren (statt einer data.frame), ist die folgende: > y <- c(NA, 2, 2, NA, NA, 3, NA, 4,
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Ich bin mit zoo-Objekte kaufen, meine Frage gilt auch für die xts-Objekte. Es sieht für mich wie es ist eine ein-Spalten-Vektor mit einem index. In meinem Fall ist der index, der Vektor von Datums-und einen Spalten-Vektor meine
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Wird wahrscheinlich aussetzen, ich bin neu in R, aber in SPSS, lags läuft ist sehr einfach. Offensichtlich ist das user-Fehler, aber das, was ich bin fehlt? x <- sample(c(1:9), 10, replace = T) y <- lag(x, 1)
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Ich habe einen Datensatz, der wie folgt aussieht: Month count 2009-01 12 2009-02 310 2009-03 2379 2009-04 234 2009-05 14 2009-08 1 2009-09 34 2009-10 2386 Ich möchte plot der Daten (die Monate als x-Werte und zählt
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Ich habe immer gearbeitet, mit der zoo - Paket, das ich installiert habe, vor langer Zeit. Heute habe ich ein neues R-Skript und lief library(zoo) und bekam die folgende Fehlermeldung: > library(zoo) Error in library(zoo) : there
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Bei der Verwendung data.table ist es möglich, um wieder alle Spalten mit einer Ausnahme, wie in data.frame? Wenn die Antwort Nein ist, hat jemand eine elegante Art und Weise zu verändern, eine multiple time series data.table zu