Timing der CPU-Zeit von einem python-Programm?

Ich würde gerne mal ein Ausschnitt von meinem code, und ich möchte nur die CPU-Ausführungszeit (ignorieren Betriebssystem, Prozesse, etc).

Habe ich mal versucht.Uhr () scheint es zu ungenau, und gibt eine andere Antwort jedes mal. (In der Theorie sicherlich, wenn ich es wieder für den gleichen code-snippet sollte es wieder der gleiche Wert??)

Ich habe schon mit timeit für etwa eine Stunde. Im Grunde das, was tötet, es ist für mich das "setup" - Prozess, habe ich am Ende mit zu importieren von rund 20 Funktionen, die nicht praktikabel ist, da bin ich praktisch nur re-schreiben mein code in der setup-Abschnitt, um zu versuchen und verwenden Sie es.

Cprofiles suchen mehr und mehr attraktiv aus, aber das tun Sie wieder die CPU-Zeit? auch, ein kleiner Punkt - es gibt viel zu viel Informationen. Gibt es eine Möglichkeit, um die ausgegebenen Informationen in eine txt-oder .dat-Datei, so kann ich eigentlich gelesen?

Cheers

OS: Ubuntu Programm: python 2.7

  • Beachten Sie, dass Sie die unterschiedlichen Zeiten für jeden Lauf, auch wenn Sie zählen möchten, cpu-Zyklen gegessen nur durch Ihren Prozess. Dies ist, weil der CPU-cache, was am Ende in den anderen Zustand (mit anderen teilen Ihres Adressraum) jedes mal. CPU-cache ist geteilt zwischen Prozessen, so dass Sie nicht garantieren können, dass zum Beispiel jedes mal, wenn Sie führen Sie den code, eine bestimmte variable wird im cache gehalten.
  • Ressource.getrusage können verwendet werden, um Prozess-Zeit in python 2.7
InformationsquelleAutor Nathan Bush | 2013-03-02
  1. 11

    Es klingt wie Sie sind auf der Suche nach einem Weg, um die Zeit der Prozess-weiten Ausführung Zeit, das beste, was man tun kann, ist timeit.default_timer() das bietet die genaue Zeit.clock() oder time.time () - Funktion zur Verfügung, die auf der aktuellen Plattform, aber es ist system-wide Zeit, was bedeutet, dass andere proceses stören können mit Ihren Messungen.

    Hier die Infos von den docs von timeit.default_timer():

    Definiert einen Standard-timer in einer Plattform-spezifische Weise. Auf Windows -,
    Zeit.Uhr() hat Mikrosekunden-Granularität, aber die Zeit.Zeit, die()‘s
    Granularität ist 1/60th einer Sekunde. Auf Unix-Zeit.Uhr() hat 1/100stel
    der zweite Granularität und Zeit.time() ist wesentlich genauer. Auf
    eine Plattform, default_timer() Maßnahmen Wanduhr Zeit, nicht die CPU
    Zeit    . Dies bedeutet, dass andere Prozesse auf demselben computer ausgeführt werden können
    Sie stören das timing.

    Sollten Sie versuchen, testen von c-Modulen, die möglicherweise den Zugang zu den verschiedenen timing-apis.

    Die beste Möglichkeit, dies zu tun ist durch die Verwendung Zeit.process_time() die nur in python 3.3 und bis, hier die Infos von den docs:

    Wieder den Wert (in Sekundenbruchteilen) der Summe der system-und
    Benutzer-CPU-Zeit     des aktuellen Prozesses. Es umfasst nicht die Zeit, die verstrichene
    während des Schlafes. Es ist Prozess-weiten per definition. Der Bezugspunkt der
    der Rückgabewert ist undefiniert, so dass nur die Differenz zwischen
    die Ergebnisse von aufeinander folgenden Aufrufe gültig ist.

    InformationsquelleAutor Shedokan
  2. 3

    Statt time.clock() verwenden timeit.default_timer(); es verwendet die genauesten option für Ihre Plattform. Für Ubuntu, zum Beispiel, dies wird mit time.time() statt.

    Bei der Verwendung timeit erstellen Sie eine setup-Funktion, die Sie anschließend wieder verwenden können für timeit. Ja, das sieht nach ein bisschen Arbeit, aber es sorgt dafür, dass Sie mal was Sie wirklich wollte, zu Messen, und nicht setup-code in den kritischen Abschnitt gemessen.

    InformationsquelleAutor Martijn Pieters
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