Trennen Sie kommaseparierte Spaltendaten in zusätzliche Spalten

Wenn die Anzahl der Felder in der CSV-ist konstant, dann könnte man etwas wie das hier tun:

select a[1], a[2], a[3], a[4]
from (
    select regexp_split_to_array('a,b,c,d', ',')
) as dt(a)

Beispiel:

=> select a[1], a[2], a[3], a[4] from (select regexp_split_to_array('a,b,c,d', ',')) as dt(a);
 a | a | a | a 
---+---+---+---
 a | b | c | d
(1 row)

Wenn die Anzahl der Felder in der CSV-ist nicht konstant, dann konnte man die maximale Anzahl von Feldern mit so etwas wie dies:

select max(array_length(regexp_split_to_array(csv, ','), 1))
from your_table

erstellen und dann die entsprechenden a[1], a[2], ..., a[M] Liste der Spalte der Abfrage. Also, wenn die oben Gaben Sie ein Maximum von 6, die Sie verwenden würden:

select a[1], a[2], a[3], a[4], a[5], a[6]
from (
    select regexp_split_to_array(csv, ',')
    from your_table
) as dt(a)

Könnte man die Kombination dieser beiden Abfragen in eine Funktion, wenn Sie wollten.

Zum Beispiel, geben Sie diese Daten (das ist eine NULL in der letzten Zeile):

=> select * from csvs;
     csv     
-------------
 1,2,3
 1,2,3,4
 1,2,3,4,5,6

(4 rows)

=> select max(array_length(regexp_split_to_array(csv, ','), 1)) from csvs;
 max 
-----
   6
(1 row)

=> select a[1], a[2], a[3], a[4], a[5], a[6] from (select regexp_split_to_array(csv, ',') from csvs) as dt(a);
 a | a | a | a | a | a 
---+---+---+---+---+---
 1 | 2 | 3 |   |   | 
 1 | 2 | 3 | 4 |   | 
 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6
   |   |   |   |   | 
(4 rows)

Da dein Trennzeichen ist ein einfaches fixed string, Sie können auch string_to_array statt regexp_split_to_array:

select ...
from (
    select string_to_array(csv, ',')
    from csvs
) as dt(a);

Dank Michael für die Erinnerung über diese Funktion.

Sollten Sie wirklich redesign Ihrer Datenbank-schema zu vermeiden, die CSV-Spalte, wenn überhaupt möglich. Sollten Sie mit Hilfe eines array-Spalte oder einer separaten Tabelle statt.

InformationsquelleAutor der Antwort mu is too short

Können Sie die split-Funktion.

    SELECT 
    (select top 1 item from dbo.Split(FullName,',') where id=1 ) Column1,
    (select top 1 item from dbo.Split(FullName,',') where id=2 ) Column2,
    (select top 1 item from dbo.Split(FullName,',') where id=3 ) Column3,
    (select top 1 item from dbo.Split(FullName,',') where id=4 ) Column4,
    FROM MyTbl

InformationsquelleAutor der Antwort vicky