TypeError: Mismatch zwischen Arrays dtype ('Objekt') und format specifier ('%.18e')

Habe ich Folgendes array:

X = np.array([image_array_to_vector1,image_array_to_vector2,image_array_to_vector3,image_array_to_vector4])

Einen Ausdruck X sieht wie folgt aus:

[array([167, 167, 169, ...,   1,   1,   1], dtype=uint8)
 array([42, 43, 43, ..., 41, 36, 34], dtype=uint8)
 array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], dtype=uint8)
 array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], dtype=uint8)]

Wenn ich versuche, die Daten zu speichern als txt:

X_to_text_file = np.savetxt('x.txt',X)

Bekomme ich die folgende:

File "/Library/Python/2.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 1258, in savetxt
    % (str(X.dtype), format))
TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e')

Warum ist das so? Wie kann ich das Problem lösen?

Dank.

ähnlich wie stackoverflow.com/questions/37713484/...
Ja, ich sah diese Frage und versucht, verschiedene Formate, aber noch immer das gleiche Problem

InformationsquelleAutor Simplicity | 2018-01-12

  1. 11

    Es ist ein wenig schwer zu duplizieren, ohne einige Beispiel-Daten, aber hier ist was ich kam mit.

    arr = np.array([np.array([1,2,3]), np.array([1,2,3,4])])
arr
array([array([1, 2, 3]), array([1, 2, 3, 4])], dtype=object)
np.savetxt('x.txt', arr)
TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e')

    Wie bereits von @Artier es gibt einen kleinen Schnipsel am Ende der akzeptierten Antworten in Schreiben object-array um .txt-Datei
    , die Punkte heraus, können Sie einfach speichern Sie das array als string mit fmt='%s'. Verwenden Sie dieses format scheint das problem zu lösen für mich (wieder kann ich nicht neu erstellen, Ihr Problem genau und ohne Beispieldaten).

    np.savetxt('x.txt', arr, fmt='%s')

    Möchte ich darauf hinweisen, dass, wenn Sie schauen, um zu speichern unterschiedlichen arrays und wollen einen einzigen Standort zu halten, Ihnen savez ist sehr nützlich.

    InformationsquelleAutor Grr

  2. 2

    Im wesentlichen savetxt tut:

    for row in your_array:
    print(fmt % tuple(row))

    wo fmt konstruiert wird Ihre fmt parameter (oder die Standardeinstellung) und die Anzahl der Spalten und das Trennzeichen.

    Haben Sie ein 1d-array von Objekten (arrays). Also das schreiben/drucken

     print(fmt % tuple(element))

    %s ist das einzige format, kann mit einem array (oder anderen Allgemeinen Gegenstand).

    savetxt sollte verwendet werden, mit 2d-numerische arrays, die Art von Sache, die Sie produzieren, müssen csv Spalten. Versuchen, es auf andere Dinge, wie dieses Objekt-array wird Ihnen Kopfschmerzen.

    In [2]: A = np.empty((3,),dtype=object)
In [3]: A[:] = [np.arange(3),np.arange(1,4), np.arange(-3,0)]
In [4]: A
Out[4]: array([array([0, 1, 2]), array([1, 2, 3]), array([-3, -2, -1])], dtype=object)

In [6]: np.savetxt('test',A,fmt='%s')
In [7]: cat test
[0 1 2]
[1 2 3]
[-3 -2 -1]

    Iteration auf ein 1d-array muss es sein, das überspringen der tuple. In jedem Fall das beste, was Sie tun können, ist eine %s - format. Ansonsten schreiben Sie Ihre eigene benutzerdefinierte Datei-Schriftsteller. savetxt ist nichts besonderes oder kraftvoll.

    In [9]: for row in A:
   ...:     print('%s'%row)  
[0 1 2]
[1 2 3]
[-3 -2 -1]

    InformationsquelleAutor hpaulj

  3. 1

    Ich hatte die gleiche Fehlermeldung, und es schien, dass das problem mit arrays unterschiedlicher Länge. So müssen Sie sicher sein, geben die np.savetxt arrays von gleicher Länge.

    InformationsquelleAutor Olga

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