TypeError: nur integer-Skalare arrays kann konvertiert werden zu einem skalaren index mit 1D-numpy array-Indizes

Ich möchte eine Funktion schreiben, die nach dem Zufallsprinzip wählt Elemente aus einer trainingsmenge, sondern auf der Grundlage der bin Wahrscheinlichkeiten zur Verfügung gestellt. Ich teilen Sie die set-Indizes zu 11 bins, dann erstellen benutzerdefinierte Wahrscheinlichkeiten für Sie.

bin_probs = [0.5, 0.3, 0.15, 0.04, 0.0025, 0.0025, 0.001, 0.001, 0.001, 0.001, 0.001]

X_train = list(range(2000000))

train_probs = bin_probs * int(len(X_train) / len(bin_probs)) # extend probabilities across bin elements
train_probs.extend([0.001]*(len(X_train) - len(train_probs))) # a small fix to match number of elements
train_probs = train_probs/np.sum(train_probs) # normalize
indices = np.random.choice(range(len(X_train)), replace=False, size=50000, p=train_probs)
out_images = X_train[indices.astype(int)] # this is where I get the error

Bekomme ich die folgende Fehlermeldung:

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index with 1D numpy indices array

Ich finde das seltsam, da ich bereits überprüft, die das array von Indizes, die ich-Kiste, es ist 1-D, es ist integer, und es ist scalar.

Was bin ich?

Hinweis : ich habe versucht, pass indices mit astype(int). Gleichen Fehler.

InformationsquelleAutor 3yanlis1bos | 2018-06-23
  1. 17

    Vielleicht die Fehlermeldung ist etwas irreführend, aber das wesentliche ist, dass X_train ist eine Liste, nicht ein numpy-array. Sie können nicht verwenden Sie die array-Indizierung auf. Machen Sie zuerst einen array:

    out_images = np.array(X_train)[indices.astype(int)]
    • Ich sehe. Was aber, wenn die Liste zu groß werden, konvertiert in ein array? Die original X_train ist eine Liste von Bildern, in der Tat.
    • Dann versuchen Sie es das mischen der ursprünglichen Liste.
    InformationsquelleAutor DYZ
  2. 1

    Einen einfachen Fall, wird diese Fehlermeldung generiert:

    In [8]: [1,2,3,4,5][np.array([1])]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-55def8e1923d> in <module>()
----> 1 [1,2,3,4,5][np.array([1])]

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

    Einige Varianten, die funktionieren:

    In [9]: [1,2,3,4,5][np.array(1)]     # this is a 0d array index
Out[9]: 2
In [10]: [1,2,3,4,5][np.array([1]).item()]    
Out[10]: 2
In [11]: np.array([1,2,3,4,5])[np.array([1])]
Out[11]: array([2])

    Basic-python-Liste eine Indizierung strenger als numpy ist:

    In [12]: [1,2,3,4,5][[1]]
....
TypeError: list indices must be integers or slices, not list

    Bearbeiten

    Blick wieder auf 

    indices = np.random.choice(range(len(X_train)), replace=False, size=50000, p=train_probs)

    indices ist ein 1d-array mit ganzen zahlen, aber es ist sicherlich nicht die Skalare. Es ist ein array von 50000 zahlen. Liste ist nicht indiziert werden kann, mit mehreren Indizes gleichzeitig, unabhängig davon, ob Sie in eine Liste oder ein array ist.

    InformationsquelleAutor hpaulj
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