überprüfen Sie, ob dataframe ist vom Typ boolean pandas

Habe ich ein pandas DataFrame wie folgt:

In [108]: df1
Out[108]: 
                         v
t                         
2014-02-21 10:30:43  False
2014-02-21 10:31:34  False
2014-02-21 10:32:25  False
2014-02-21 10:33:17  False
2014-02-21 10:34:09  False
2014-02-21 10:35:00  False
2014-02-21 10:35:51  False

Ich brauche, um zu überprüfen, ob die dtype dieser dataframe ist bool. Ich habe versucht mit:

In [109]: print isinstance(df1, bool)
False

**Es sollte die Rückkehr **True****

Wie kann ich dies tun?

Referenz: überprüfen, ob variable dataframe

  • Referenz dtype direkt.
  • Wie? Jede sample-code, bitte?
InformationsquelleAutor curlyreggie | 2014-02-24
  1. 7

    Drucken können Sie die dtypes Spalten:

    In [2]:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[True,False,False]})
df
Out[2]:
       a
0   True
1  False
2  False

[3 rows x 1 columns]

In [3]:

df.dtypes

Out[3]:
a    bool
dtype: object
In [4]:

df.a.dtypes
Out[4]:
dtype('bool')

    Also in deinem Fall df1.v.dtypes drucken sollten Sie die gleiche Ausgabe wie oben

    Die andere Sache zu beachten, dass isinstance(df, bool) wird nicht funktionieren, da es ein pandas dataframe oder genauer:

    In [7]:

type(df)
Out[7]:
pandas.core.frame.DataFrame

    Die wichtige Sache zu beachten ist, dass dtypes ist in der Tat ein numpy."dtype" Sie tun können, diese zu vergleichen, der name und der Typ mit einem string aber ich denke isinstance ist klarer und vorzuziehen, meiner Meinung nach:

    In [13]:

df.a.dtypes.name == 'bool'
Out[13]:
True
    InformationsquelleAutor EdChum - Reinstate Monica
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