überwachtes lernen,unüberwachtes lernen ,regression

Ich weiß, dass:

  1. unüberwachten lernen ist der Versuch zu finden, die versteckte Struktur in
    unbeschriftete Daten,sonst nennen wir es das betreute lernen.
  2. regression ist auch eine Art der Klassifizierung ,außer dass die Ausgabe
    ist unendliche Anzahl der numerischen zahlen.
  3. Ich weiß auch, dass die Einstufung ist eine Art von Aufsicht lernen.

Aber was mich verwirrt ist:

  1. lineare regression(Linie fitting) ist eine Art regression? wenn dem so ist , warum werden dessen Daten
    unbeschriftete?Zum Beispiel, sample-Daten ist nur eine Menge von
    Koordinaten wie (1,2),(2,3),(1,4)?
  2. Logistische regression(Klassifizierung) ist eine Art regression ?wenn dem so ist ,warum ist der output
    nur norminal(Wert,true, false ,0 oder 1)?

Jemand kann mir helfen herauszufinden, dieses?

InformationsquelleAutor wuchang | 2014-03-15

  1. 10

    1) die Lineare Regression ist Betreut, weil die Daten, die Sie haben, gehören sowohl die Eingabe und die Ausgabe (so zu sagen). So, zum Beispiel, wenn Sie ein dataset für, sagen wir, Auto-Verkauf an ein Autohaus. Sie haben für jedes Auto, Marke, Modell, Preis, Farbe, Rabatt usw. aber Sie auch haben die Anzahl der Verkäufe für jedes Auto. Wenn diese Aufgabe wurde unbeaufsichtigt, Sie hätte ein dataset enthalten, die, vielleicht, einfach die Marke, Modell, Preis, Farbe usw. (nicht die tatsächliche Anzahl der Verkäufe) und die beste Sie tun können, ist cluster der Daten. Das Beispiel ist nicht perfekt, aber soll man über das große Bild. Eine gute Frage, sich zu Fragen, wenn die Entscheidung, ob eine Methode überwacht wird oder nicht, ist zu Fragen, "muss ich einen Weg verurteilend analysiert die Qualität einer Eingabe?". Wenn Sie die Lineare Regression der Daten werden Sie sicherlich können. Sie einfach nur den Wert bewerten der Funktion (in diesem Fall die Linie) für die Eingabe von Daten, die zur Schätzung der Ausgabe. Nicht so in dem anderen Fall.

    2) Logistische Regression ist nicht wirklich ein Rückschritt. Der name ist irreführend und bedeutet in der Tat führt zu viel Verwirrung. Es ist in der Regel nur für binäre Vorhersage, die macht es ideal für klassifikationsaufgaben, aber sonst nichts.

    Ich danke Ihnen sehr für Ihre goldene Regel:"habe ich einen Weg verurteilend analysiert die Qualität eines input?,das ist wirklich einfach, aber sehr effektiv. Jetzt verstehe ich.Manchmal wird der name des maschinellen Lernens ist wirklich verwirrend.
    Ich bin nicht einverstanden mit Ihrer "Logistischen Regression ist das nicht eigentlich ein Rückschritt". Die definition von "regression" ist "ein statistisches Verfahren zur Schätzung der Beziehungen zwischen Variablen" (Quelle: Wikipedia). Regression versucht, um die Beziehung zwischen einer abhängigen Variablen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen. Im Fall der Logistischen Regression, prognostizieren wir eine Wahrscheinlichkeit, die variable ist, die in [0, 1] Domäne. Wir versuchen immer noch zu finden, die die Beziehung zwischen dieser variable und den unabhängigen Variablen. Noch regression.
    Was Sie gesagt haben ist richtig, aber nur in "regression in der Statistik" aber wenn wir reden über "regression in das betreute lernen", es unterscheidet sich wie in der Antwort. siehe :chemicalstatistician.wordpress.com/2014/01/05/...

    InformationsquelleAutor Nitish

  2. 4

    Lineare regression betreut wird. Beginnen Sie mit einem dataset mit einem bekannten abhängige variable (label), trainieren Sie Ihr Modell, dann gilt es später. Sie versuchen vorherzusagen, eine reelle Zahl, wie der Preis für ein Haus.

    Logistische regression wird ebenfalls überwacht. Es ist mehr ein Klassifikator als eine regression Technik trotz der Namen. Sie versuchen, vorherzusagen, die Chancen-Verhältnis von Klassenzugehörigkeit, wie die Verschiedenheit von jemandem zu sterben.

    Beispiele für unüberwachtes lernen gehören clustering und assoziationsanalyse.

    InformationsquelleAutor Neil McGuigan

  3. 1
    • Betreute Lernen
      Der computer ist mit Eingaben (unabhängige Variablen) und zugehörigen Bezeichnungen die Angabe der Klasse der Beobachtung (abhängige variable)
      Der computer versucht zu lernen, die Regel, dass Karten Eingänge zu jeder Klasse
      Neue Daten werden klassifiziert, basierend auf der Regel gelernt, die durch den computer
    • Unüberwachtes Lernen
      Der computer ist nur mit Eingaben (unabhängige Variablen)
      Der computer versucht, die Dinge einzuordnen, basierend auf der ähnlichkeit/Unähnlichkeit

    Hoffe, das klärt, Cheers

    InformationsquelleAutor Akshay Kotalwar

  4. 0

    Können Sie erwägen, diese interpretation.

    1) lineare regression(Linie fitting) ist eine Art regression? Wenn dem so ist , warum werden die Daten aufgehoben? Zum Beispiel, sample-Daten ist nur eine Menge von Koordinaten, wie (1,2),(2,3),(1,4)?

    x: 1 2 1 ist-Daten

    y: 2 3 4 label

    2) Logistische regression(Klassifizierung) ist eine Art regression? Wenn dem so ist ,warum seine Ausgabe ist nur nominal (Wert, true, false, 0 oder 1)?

    Wert: Daten

    True/False: label

    InformationsquelleAutor Cloud Cho

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