Umformen von Daten für die Werte in einer Spalte

Meine Daten.Rahmen sieht wie folgt aus

ID | test | test_result
1  |  B   |   10
2  |  A   |   9
3  |  A   |   11
4  |  C   |   7
5  |  F   |   5

Und ich möchte so etwas wie dies:

test | test_reult_ID1 | test_result_ID2 | test_result_ID3 ...
 A   |   NA           |     9           |   11
 B   |   10           |     NA          |   NA

Funktioniert es mit reshape (), die wide-format mit nur ein paar Fälle, aber mit dem gesamten Daten-frame (über 23.000 IDs), reshape () dauert viel zu lange.
Melt() und cast() zu tun Umformen der Daten, sondern ersetzen Sie die Werte in test_result durch die Häufigkeit der Tests. Irgendwelche anderen Ideen, wie dies zu bewerkstelligen? Danke!

InformationsquelleAutor Elisa | 2011-11-11
  1. 6

    dcast aus der reshape2-Paket bedeutet dies:

    require(reshape2)
dcast(data, test ~ ID , value_var = 'test_result' )

#  test  1  2  3  4  5
#1    A NA  9 11 NA NA
#2    B 10 NA NA NA NA
#3    C NA NA NA  7 NA
#4    F NA NA NA NA  5
    • Ich habe gerade versucht es mit er die ganzen Daten.Rahmen und es gibt mir diese Fehlermeldung: Aggregation function missing: defaulting to length wieder nur mit den Frequenzen, anstatt die Werte. Mit nur ein paar Zeilen, aber in den Werken. Wissen Sie, warum?
    • Dies wird passieren, wenn Sie Ihre dcast Argumente, die dazu führen, dass mehr als ein Wert in jeder Zelle das Ergebnis. Wenn dies geschieht, ist eine Art der aggregation muss geschehen, und die Standard-Funktion count. Haben Sie vielleicht doppelte Werte in Ihren Daten? Trotzdem, vielleicht versuchen mean als Aggregationsfunktion.
    • die aggregation-Funktion Stoppt die Fehler aber anscheinend mean funktioniert nicht, weil: argument is not numeric or logical: returning NA gibt es eine Aggregationsfunktion wie "just Rückkehr der Werte" ?
    • Ihr problem ist, dass es mehr als einen Wert zurückgeben, so müssen Sie die Funktion zu finden, kollabiert, mehrere Werte in einem einzigen Wert. Wenn Ihre Daten in der Klasse character vielleicht erwägen Sie die Verwendung paste?
    • gelöst: das problem war, dass eine ID aus irgendeinem Grund hatte drei statt zwei Zeilen. die duplizierte() gelöst, die dann.
    InformationsquelleAutor Alex
  2. 0

    Andere Lösung mit reshape Funktion in base R. 

    reshape(mydf, direction = 'wide', idvar = 'test', timevar = 'ID', 
  v.names = 'test_result', sep = "_")

    BEARBEITEN. Ich sehe, dass Sie bereits versucht haben reshape und es dauerte zu lange. Können Sie uns mehr details über Ihre tatsächlichen Daten?

    • Meine original-Daten hat, diese drei Spalten und etwa 23000 Zeilen. Es ist die gleiche ID für zwei Zeilen (je eine person gelöst hat zwei tests, e.g A und F und daher zwei Ergebnisse und zwei Zeilen). Könnte dass das problem sein?
    InformationsquelleAutor Ramnath
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