Umwandlung von Daten.frame xts order.by erfordert eine angemessene Zeit-basierten Objekt
Habe ich diese folgenden Daten Rahmen:
> head(table,10)
Date Open High Low Close Volume Adj.Close
1 2014-04-11 32.64 33.48 32.15 32.87 28040700 32.87
2 2014-04-10 34.88 34.98 33.09 33.40 33970700 33.40
3 2014-04-09 34.19 35.00 33.95 34.87 21597500 34.87
4 2014-04-08 33.10 34.43 33.02 33.83 35440300 33.83
5 2014-04-07 34.11 34.37 32.53 33.07 47770200 33.07
6 2014-04-04 36.01 36.05 33.83 34.26 41049900 34.26
7 2014-04-03 36.66 36.79 35.51 35.76 16792000 35.76
8 2014-04-02 36.68 36.86 36.56 36.64 14522800 36.64
9 2014-04-01 36.16 36.86 36.15 36.49 15734000 36.49
10 2014-03-31 36.46 36.58 35.73 35.90 15153200 35.90
Ich versuche, es in eine xts-Datei mit
> table3<-xts(table[,-1],order.by=table$Date)
aber ich bekomme diese Fehlermeldung:
Error in xts(table[, -1], order.by = table$Date) :
order.by requires an appropriate time-based object
Wo habe ich bloß falsch gemacht? Ich dachte, dass die Tabelle$Date organisiert wurden, als Zeit-basiert.
InformationsquelleAutor asosnovsky | 2014-04-22
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?xts
sagt, dass die folgenden überorder.by
:Also eine zusätzliche explizite Konvertierung erforderlich ist, z.B. um
POSIXct
:Andere Möglichkeit:
InformationsquelleAutor tonytonov
Alternative mit
tidyquant
Paket ist zu verwendenas_xts()
ist speziell entwickelt, um konvertieren von Daten-frames zu xts-Objekte. Geben Sie einfachdate_col
wie die Spalte, die das Datum enthält. Wenn die Klasse der Datum-Spalte ist Zeichen, wird es brauchen, umgewandelt von Zeichen in date-Klasse mitmutate(date = ymd(date))
oder so etwas in der Art. Hier ist, wie zu verwendenas_xts()
:InformationsquelleAutor Matt Dancho