Unterschied zwischen left join und right join in SQL Server

Weiß ich über joins in SQL Server.

Zum Beispiel. es gibt zwei Tabellen, Tabelle1, Tabelle2,.

Gibt die Struktur einer Tabelle sind folgende.

create table Table1 (id int, Name varchar (10))

create table Table2 (id int, Name varchar (10))

Tabelle1 Daten wie folgt:

    Id     Name     
    -------------
    1      A        
    2      B

Tabelle2 Daten wie folgt:

    Id     Name     
    -------------
    1      A        
    2      B 
    3      C

Wenn ich auszuführen, die unten genannten SQL-statements, beide Ausgänge die gleiche

select *
from Table1
  left join Table2 on Table1.id = Table2.id

select *
from Table2
  right join Table1 on Table1.id = Table2.id

Bitte erläutern Sie den Unterschied zwischen left und right join in der obigen sql-Anweisungen.

InformationsquelleAutor der Frage Pankaj Agarwal | 2011-01-17

67
```
Select * from Table1 left join Table2 ...
```
und
```
Select * from Table2 right join Table1 ...
```
sind in der Tat völlig austauschbar. Versuchen Sie jedoch Table2 left join Table1 (oder den identischen paar, Table1 right join Table2) zu sehen, ein Unterschied. Diese Abfrage sollten Sie mehr Zeilen, da die Tabelle2 enthält eine Zeile mit einer id die nicht vorhanden ist in "Tabelle1".

InformationsquelleAutor der Antwort Péter Török
973

Codeproject hat dieses Bild, das erklärt die einfachen Grundlagen von SQL-joins, entnommen aus: http://www.codeproject.com/KB/database/Visual_SQL_Joins.aspx

InformationsquelleAutor der Antwort Daan Timmer
37

Tabelle, aus der Sie Daten aufnehmen, ist "LINKS".

Tisch, an dem Sie den Beitritt ist "RECHT".

LEFT JOIN: Nehmen Sie alle Elemente aus der linken Tabelle UND (nur) passende Artikel aus der rechten Tabelle.

RIGHT JOIN: Nehmen Sie alle Elemente aus der rechten Tabelle UND (nur) passende Elemente aus der linken Tabelle.

Also:
```
Select * from Table1 left join Table2 on Table1.id = Table2.id  
```
gibt:
```
Id     Name       
-------------  
1      A          
2      B      
```
aber:
```
Select * from Table1 right join Table2 on Table1.id = Table2.id
```
gibt:
```
Id     Name       
-------------  
1      A          
2      B   
3      C  
```
du hattest Recht-Beitritt Tabelle mit weniger Zeilen in Tabelle mit mehreren Zeilen

UND

wieder Links-Beitritt Tabelle mit weniger Zeilen in Tabelle mit mehreren Zeilen

Versuchen:
```
 If Table1.Rows.Count > Table2.Rows.Count Then  
    ' Left Join  
 Else  
    ' Right Join  
 End If  
```
InformationsquelleAutor der Antwort vbole
11
```
select fields 
from tableA --left
left join tableB --right
on tableA.key = tableB.key
```
Den Tisch in der from in diesem Beispiel tableA ist auf der linken Seite der relation.
```
tableA <- tableB
[left]------[right]
```
Also, wenn Sie wollen, um alle Zeilen aus der linken Tabelle (tableA), auch wenn es keine übereinstimmung in der rechten Tabelle (tableB), verwenden Sie die "left join".

Und wenn Sie wollen, um alle Zeilen aus der rechten Tabelle (tableB), auch wenn es keine übereinstimmungen in der linken Tabelle (tableA), verwenden Sie das right join.

Somit die folgende Abfrage ist gleichwertig, die oben verwendet.
```
select fields
from tableB 
right join tableA on tableB.key = tableA.key
```
InformationsquelleAutor der Antwort Moraes
10

Sie scheinen zu Fragen: "Wenn ich schreiben können ein RIGHT OUTER JOIN mit LEFT OUTER JOIN syntax warum dann ein RIGHT OUTER JOIN syntax überhaupt?" Ich denke, die Antwort auf diese Frage ist, weil die Designer der Sprache wollte nicht, dass solch eine Beschränkung auf Benutzer (und ich denke, Sie würde haben wurden kritisiert, wenn Sie es Taten), die Benutzer zwingen, ändern Sie die Reihenfolge der Tabellen in der FROM Klausel in einigen Fällen, wenn lediglich die änderung der join-Typ.

InformationsquelleAutor der Antwort onedaywhen
8

Ihre beiden Aussagen sind äquivalent.

Meisten Menschen verwenden nur LEFT JOIN da scheint es intuitiver, und es ist universal syntax - ich glaube nicht, dass alle RDBMS unterstützen RIGHT JOIN.

InformationsquelleAutor der Antwort JNK

(INNERER) JOIN: die Datensätze Zurückgibt, die in beiden Tabellen übereinstimmende Werte.

LEFT (OUTER) JOIN: gib alle Datensätze aus der linken Tabelle, und die übereinstimmenden Datensätze aus der rechten Tabelle.

RIGHT (OUTER) JOIN: gib alle Datensätze aus der rechten Tabelle, und die übereinstimmenden Datensätze aus der linken Tabelle.

FULL (OUTER) JOIN: alle Datensätze Zurück, wenn es eine übereinstimmung im linken oder rechten Tabelle

Zum Beispiel, nehmen wir an, wir haben zwei Tabellen mit folgenden Unterlagen:

Tabelle A

id   firstname   lastname
___________________________
1     Ram         Thapa
2     sam         Koirala
3     abc         xyz
6    sruthy       abc

Tabelle B

id2   place
_____________
1      Nepal
2      USA
3      Lumbini
5      Kathmandu

Inner Join

Hinweis: Es gibt die Schnittmenge von zwei Tabellen.

Unterschied zwischen left join und right join in SQL Server

Syntax

SELECT column_name FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

Wenden Sie es in Ihrem Beispiel-Tabelle:

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.Place FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id2;

Ergebnis:

firstName       lastName       Place
_____________________________________
  Ram         Thapa             Nepal
  sam         Koirala            USA
  abc         xyz              Lumbini

Left Join

Hinweis : geben Sie alle ausgewählten Zeilen in Tabelle a plus common ausgewählten Zeilen in TableB.

Unterschied zwischen left join und right join in SQL Server

SELECT column_name(s) FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

Wenden Sie es in Ihrem Beispiel-Tabelle

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.Place FROM TableA LEFT JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id2;

Ergebnis:

firstName   lastName    Place
______________________________
 Ram         Thapa      Nepal
 sam         Koirala    USA
 abc         xyz        Lumbini
sruthy       abc        Null

Right Join

Hinweis:geben Sie alle ausgewählten Zeilen in Tabelle B, plus common ausgewählten Zeilen in Tabelle a ein.

Unterschied zwischen left join und right join in SQL Server

Syntax:

SELECT column_name(s) FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

Wenden Sie es in Ihrem samole Tabelle:

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.Place FROM TableA RIGHT JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id2;

Ergebnis bw:

firstName   lastName     Place
______________________________
Ram         Thapa         Nepal
sam         Koirala       USA
abc         xyz           Lumbini
Null        Null          Kathmandu

Full Join

Hinweis : Es ist dasselbe wie das union-operation, wird es wieder alle ausgewählten Werte aus beiden Tabellen.

Unterschied zwischen left join und right join in SQL Server

Syntax:

SELECT column_name(s) FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

Wenden Sie es in Ihrem samp[le Tabelle:

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.Place FROM TableA FULL JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id2;

Ergebnis:

firstName   lastName    Place
______________________________
 Ram         Thapa      Nepal
 sam         Koirala    USA
 abc         xyz        Lumbini
sruthy       abc        Null
 Null         Null      Kathmandu

Einige Fakten

Für INNER joins die Reihenfolge spielt keine Rolle

For (LEFT, RIGHT oder FULL) OUTER-joins,die Reihenfolge egal

Finden Sie Mehr unter w3schools

InformationsquelleAutor der Antwort Sushank Pokharel

0

Fühle ich, können wir verlangen, dass AND Zustand, in where Ziffer der letzten Zahl des Outer Excluding JOIN so dass wir das gewünschte Ergebnis A Union B Minus A Interaction B.
Ich fühle Abfrage aktualisiert werden muss, um
```
SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL AND B.Key IS NULL
```
Wenn wir OR , dann bekommen wir alle die Ergebnisse von A Union B

InformationsquelleAutor der Antwort vinsinraw
0

select *
aus Tabelle1
left join Tabelle2 on Tabelle1.id = Table2.id

In der ersten Abfrage Left join vergleicht linksseitige Tabelle "Tabelle1" zu rechtsseitige Tabelle Tabelle2.

In dem alle Eigenschaften der "Tabelle1" gezeigt werden wird, in der Erwägung, dass in Tabelle2 nur jene Eigenschaften angezeigt, in dem die Bedingung true.

select *
aus Tabelle2
right join Table1 on "Tabelle1".id = Table2.id

In der ersten Abfrage Right join vergleicht rechtsseitige Tabelle "Tabelle1" zu linksseitige Tabelle Tabelle2.

In dem alle Eigenschaften der "Tabelle1" gezeigt werden wird, in der Erwägung, dass in Tabelle2 nur jene Eigenschaften angezeigt, in dem die Bedingung true.

Beide Abfragen das gleiche Ergebnis, weil die Reihenfolge der Tabelle Erklärung in der Abfrage sind verschiedene wie erklären Sie "Tabelle1" und Tabelle2 in Links und rechts bzw. in erste left join - Abfrage, und auch das deklarieren "Tabelle1" und Tabelle2 in rechts und Links bzw. in zweiten right join Abfrage.

Dies ist der Grund, warum Sie werden immer das gleiche Ergebnis in beiden Abfragen. Also, wenn Sie wollen anderen Ergebnis führen diese beiden Abfragen jeweils

select *
aus Tabelle1
left join Tabelle2 on Tabelle1.id = Table2.id

select *
aus Tabelle1
right join Tabelle2 on Tabelle1.id = Table2.id

InformationsquelleAutor der Antwort Nisarg Shah
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Select * from Table1 t1 Left Join Table2 t2 on t1.id=t2.id
Per definition: Left Join wählt alle Spalten erwähnt mit der "select" - Schlüsselwort aus der Tabelle 1 und die Spalten von Tabelle 2, die den Kriterien entspricht, nach der "auf" - Schlüsselwort.

Ähnlich,Durch definition: der Right Join wählt alle Spalten erwähnt mit der "select" - Schlüsselwort aus der Tabelle 2 und den Spalten von Tabelle 1, die den Kriterien entspricht, nach der "auf" - Schlüsselwort.

Unter Bezugnahme auf Ihre Frage, die id in beiden Tabellen sind im Vergleich mit allen benötigten Spalten geworfen werden in die Ausgabe. Also, die ids 1 und 2 gemeinsam sind, in der die Tabellen und als Ergebnis im Ergebnis haben Sie vier Spalten mit id und Namen Spalten von ersten und zweiten Tabellen um.

*select * from Table1 left join Table2 on Table1.id = Table2.id

Obigen Ausdruck,es nimmt alle Datensätze (Zeilen) aus der Tabelle 1 und Spalten, mit passenden id aus Tabelle 1 und Tabelle 2, aus Tabelle 2.

select * from Table2 right join Table1 on Table1.id = Table2.id**

Ebenfalls aus dem obigen Ausdruck,es nimmt alle Datensätze (Zeilen) aus der Tabelle 1 und Spalten, mit passenden id aus Tabelle 1 und Tabelle 2, aus Tabelle 2. (denken Sie daran, dies ist ein right join, so dass alle Spalten aus Tabelle2 und nicht von "Tabelle1" wird in Betracht gezogen werden).

InformationsquelleAutor der Antwort

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