Vergleichen Sie zwei Gesichter (und Ihres Abbildes)

Ist es ein Weg, zu vergleichen, zwei Gesichter (vielleicht mit OpenCv) und erhalten eine Punktzahl, die von Ihrer Gestalt? Ich meine für das anwenden einer Gesichts-Erkennungs-Algorithmus, aber nur zwischen 2 Gesichter, nicht auf einen gesamten Datenbestand.

Das problem ist, dass, zum Beispiel, Eigenfaces erfordert mindestens 2 Trainings-Bilder.

  • Sie sagen, "Wahrscheinlichkeit", wenn du meinst, "Gleichnis". Fixiert es für Sie.
  • danke ikegami
  • Hast du das problem gelöst? Ich Suche für das gleiche.
  • NÖ. Ich kehrte auf einem klassischen Ansatz, der auf einer Trainings-dataset
InformationsquelleAutor Marco L. | 2011-07-06
  1. 2

    Ja, Sie können absolut verwenden eigenfaces. Die Ausbildung Gesichtern nichts zu tun haben, mit den zwei Gesichtern, die Sie vergleichen für die Gesichtserkennung. Ein Trainings-Gesicht Galerie von sagen wir 100 Gesichter. Dann vergleichen Sie Ihre zwei Gesichter (face_1 und face_2), ein eigenface-ZERLEGUNG der einzelnen Flächen mit den 100 Gesichtern in Ihrer Ausbildung-Galerie. So zum Beispiel face_1 = [2 3 1 5...]*[eigFace1 eigface2 eigface3 eigface4...] " und dasselbe für Gesicht zwei. Dieser Vektor zeigte ich oben in dem Beispiel [2 3 1 5...], vergleichen Sie es für jeden Ihrer zwei Gesicht Zerlegungen in irgendeiner Art von Distanz-Algorithmus (ob es einem euklidischen Abstand oder einen anderen Abstand, Metrik). Wenn der Abstand innerhalb einer bestimmten Schwelle, dann können Sie sagen, Sie sind die gleichen. Halten Sie im Verstand, wenn Sie mit eigenfaces die pose, Lichtverhältnisse, Größe und hintergrund der Trainings-Bilder, wie auch die Gesichter, die Sie versuchen zu vergleichen, muss alles normalisiert werden. Die Augen, Nase, einem Mund muss auch so aufgereiht wie möglich.

    • Ich führe Zersetzung - ich bekomme array von zahlen für die ersten und zweiten Foto - was soll ich als Nächstes tun? Wie um es zu vergleichen?
    • Verwenden Sie einige Distanz-Metrik zwischen zwei Vektoren in der euklidischen, manhattan, etwas oder das andere zu tun. Dann überprüfen Sie die Größe der resultierende Vektor und sehen, ob es in einer bestimmten Schwelle.
    InformationsquelleAutor rossb83
  2. -1

    Versuchen zu vergessen, dass man vergleichen Gesichter. Finden SURFEN Eckdaten für die beiden Fotos, mit Ihren Deskriptoren. Als score des Foto-abbild nutzen-Verhältnis der Anzahl der übereinstimmenden Deskriptoren zur Anzahl aller Deskriptoren.

    • Das hört sich interessant an. Können Sie bitte geben Sie code/Funktionen um dies zu erreichen verwenden opencv?
    InformationsquelleAutor Zenn
  3. -1

    • Können Sie vergleichen Funktion, die von openbr.Seine Ihnen abgestimmt Prozentsatz der zwei Gesichter.

    • Und es gibt diese Werte basieren auf min, max, mean, stddev für sowohl echte als auch gefälschte.

    InformationsquelleAutor Sagar Patel
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