verketten numpy-arrays, die die Elemente einer Liste

Habe ich eine Liste mit numpy-arrays so etwas wie L=[a,b,c], wobei a, b und c sind numpy-arrays mit Größen N_a in T, N_b in T und N_c in T.

Ich möchte zeilenweise verketten a, b und c und erhalten ein numpy-array mit Form (N_a+N_b+N_c, T). Klar, eine Lösung ist das ausführen einer for-Schleife und verwenden numpy.verketten, aber es ist eine pythonic Weg, dies zu tun?

Dank

InformationsquelleAutor TNM | 2015-01-24
  1. 32

    Verwenden numpy.vstack.

    L = (a,b,c)
arr = np.vstack(L)
    • Vielen Dank. scheint, wie meine Punkte sind nicht genug um abzustimmen, bis noch.
    • Können Sie noch wählen, dies als die richtige Antwort.
    InformationsquelleAutor shx2
  2. 5

    help('concatenate' hat diese Signatur:

    concatenate(...)
    concatenate((a1, a2, ...), axis=0)

    Join a sequence of arrays together.

    (a1, a2, ...) sieht aus wie deine Liste, nicht wahr? Und die default-Achse ist die eine, die Sie verbinden möchten. Also versuchen wir es:

    In [149]: L = [np.ones((3,2)), np.zeros((2,2)), np.ones((4,2))]

In [150]: np.concatenate(L)
Out[150]: 
array([[ 1.,  1.],
       [ 1.,  1.],
       [ 1.,  1.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 1.,  1.],
       [ 1.,  1.],
       [ 1.,  1.],
       [ 1.,  1.]])

    vstack tut dies auch, aber Blick auf die seine-code:

    def vstack(tup):
    return np.concatenate([atleast_2d(_m) for _m in tup], 0)

    Macht das alles extra ist sicherzustellen, dass die Komponente arrays haben 2 Dimensionen, die Euch tun.

    • Ich sehe. Also im Grunde genommen, sollte es schneller sein, zu verwenden, verketten Sie hier. Dank
    • vstack sollte nicht mehr viel Zeit, denn es ist nur das hantieren mit Eigenschaften wie Form und Fortschritte. Im Grunde ist es eine Komfort-Funktion.
    InformationsquelleAutor hpaulj
Schreibe einen Kommentar