Verwenden stat_summary in ggplot2 zu berechnen, den Mittelwert und die sd, dann schließen meine Punkte von Fehlerbalken

Im folgenden Beispiel wird der Mittelwert und die se wurde berechnet aus den Rohdaten und dargestellt in barplot. Ich möchte das gleiche zu tun, aber anstelle der Verwendung von barplot ich verwenden möchten, angeschlossen Punkte. so, ich Schätze es so sehr, wenn jemand kann mir zeigen, wie...Danke

Beispiel:

     data(ToothGrowth)

     ToothGrowth$F3 <- letters[1:2]
     # coerce dose to a factor
     ToothGrowth$dose <- factor(ToothGrowth$dose, levels = c(0.5,1,2))
     # facetting on the third factor
     ggplot(ToothGrowth, aes(y = len, x = supp )) + 
     stat_summary(fun.y = 'mean', fun.ymin = function(x) 0, geom = 'bar', 
     aes(fill =dose), position = 'dodge') +
     stat_summary(fun.ymin = function(x) mean(x) - sd(x), 
           fun.ymax = function(x) mean(x) + sd(x), position ='dodge', 
           geom = 'errorbar', aes(group = dose))+
    facet_wrap(~F3)
  • Sven:dies ist eine reproduzierbare Beispiel --- ToothGrowth Daten-set in base-R -- danke
  • Immer noch, es würde deutlicher werden, wenn Sie data(ToothGrowth).
InformationsquelleAutor hema | 2014-01-20
  1. 20

    Können Sie die geom pointrange für beide Punkte mit Angabe der Mittel und Fehlerbalken.

    ggplot(ToothGrowth, aes(y = len, x = supp, colour = dose, group = dose)) + 
  stat_summary(fun.y = mean,
               fun.ymin = function(x) mean(x) - sd(x), 
               fun.ymax = function(x) mean(x) + sd(x), 
               geom = "pointrange") +
  stat_summary(fun.y = mean,
               geom = "line") +
  facet_wrap( ~ F3)

    Verwenden stat_summary in ggplot2 zu berechnen, den Mittelwert und die sd, dann schließen meine Punkte von Fehlerbalken

    • Danke, das war sehr hilfreich. Ich habe versucht, so viele denkt, um meine sd, die hinter den Mittelwert ohne eine separate DF, und das war die elegante ggplot solutino. Ich verwendet geom = "ribbon", auch sehr schön.
    InformationsquelleAutor Sven Hohenstein
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