Visualisierung von Weka classification tree

Ich bin mit paar Datensätze online zur Verfügung und versuchen zu visualisieren Baum. Jedoch, es läßt mich nicht visualisieren Baum-option. Könnte bitte jemand mich leiten, wie man das Baumdiagramm in weka durch die Verwendung von Daten-sets online verfügbar?

Die Baum-basierte Klassifikation-Algorithmus verwenden Sie?

InformationsquelleAutor | 2011-05-18

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Schauen Sie hier http://maya.cs.depaul.edu/classes/ect584/weka/classify.html, zum Beispiel.

Zuerst müssen Sie passen Ihre Entscheidung Baum (ich habe die Klassifikatoren J48 auf die iris dataset), in der üblichen Weise. In der Liste der Suchergebnisse panel (unten Links auf Weka-explorer) mit der rechten Maustaste auf die entsprechende Nachricht und wählen Sie "Visualisieren Baum", wie unten gezeigt.

Wenn Sie installiert haben die Prefuse-plugin, Sie können auch visualisieren Baum auf ein hübscher layout.

wie speicherst du diese in einer Datei?

InformationsquelleAutor chl

Wenn Sie wollen, es zu tun via einem java-Programm, schreiben Sie das folgende Programm:

import java.awt.BorderLayout;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;

import weka.classifiers.*;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.core.Instances;
import weka.gui.treevisualizer.PlaceNode2;
import weka.gui.treevisualizer.TreeVisualizer;

public class WekaJ48 {
public static void main(String args[]) throws Exception {
     //train classifier
     J48 cls = new J48();
     Instances data = new Instances(new BufferedReader(new File    
Reader("D:\\sample.arff")));
     data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1);
     cls.buildClassifier(data);

     //display classifier
     final javax.swing.JFrame jf = 
       new javax.swing.JFrame("Weka Classifier Tree Visualizer: J48");
     jf.setSize(500,400);
     jf.getContentPane().setLayout(new BorderLayout());
     TreeVisualizer tv = new TreeVisualizer(null,
         cls.graph(),
         new PlaceNode2());
     jf.getContentPane().add(tv, BorderLayout.CENTER);
     jf.addWindowListener(new java.awt.event.WindowAdapter() {
       public void windowClosing(java.awt.event.WindowEvent e) {
         jf.dispose();
       }
     });

     jf.setVisible(true);
     tv.fitToScreen();
   }

}

Werden Sie sehen, ein pop-up-Fenster zeigt Ihnen den Baum.

Für mich funktioniert, obwohl ein wenig rau

InformationsquelleAutor London guy

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Mit Weka 3.7, die eine Paket-manager, können Sie dies tun:

Gehen http://weka.wikispaces.com/Unofficial+Pakete+für+WEKA+3.7 und Lesen Sie den text über die Pakete, und gehen Sie zu

Visualisierung

graphviz-treevisualize -- Generierung schöne Diagramme im Explorer aus
Bäume (z.B. J48) mit Hilfe des GraphViz executable.

Kopieren Sie diese url in die Zwischenablage:

https://github.com/fracpete/graphviz-treevisualize-weka-package/releases/download/v2014.8.1/graphviz-treevisualize-2014.8.1.zip

(Ich denke, dies ist ein github-repo von einer der weka-Entwickler. Der link könnte etwas ändern in der Zukunft)

Öffnen Sie den Paket-manager, klicken Sie auf die Schaltfläche "Datei/URL", geben Sie diese URL aus der Zwischenablage, Paket installieren.

Führen Sie nun einen classifier. Klicken Sie rechts in der Ergebnis-Liste (siehe Bild)

Dann visualisieren Sie einen Entscheidungsbaum als einen schönen bitmap-Grafiken und exportieren Sie Sie als .bmp -, .png -, .eps-Datei über den dialog Speichern unter. (Die .eps-Datei enthält eine eingebettete bitmap-Objekt):

Wenn Sie brauchen, Vektor-Grafik-Ausgabe, führen Sie die Klassifizierung von der Befehlszeile aus, und exportieren Sie Sie in .dot-Datei-format.
```
java -Xmx1024M -cp /usr/local/lib/R/site-library/RWekajars/java//weka.jar weka.classifiers.trees.J48 -t breast-cancer.arff -C 0.25 -M 2 -g > breast-cancer.arff.dot
```
Dann transfer zum svg-format:
```
dot -o breast-cancer.arff.dot.svg breast-cancer.arff.dot -Tsvg
```
In Java-der code, der dies implementiert ist packages/graphviz-treevisualize-2014.8.1.jar
```
 weka/gui/visualize/plugins/GraphVizPanel.class
 weka/gui/visualize/plugins/GraphVizTreeVisualization.class
 weka/gui/visualize/plugins/GraphVizTreeVisualization.props
 weka/gui/visualize/plugins/GraphVizTreeVisualizationPlugin$1$1.class
 weka/gui/visualize/plugins/GraphVizTreeVisualizationPlugin$1$2.class
 weka/gui/visualize/plugins/GraphVizTreeVisualizationPlugin$1.class
 weka/gui/visualize/plugins/GraphVizTreeVisualizationPlugin.class
```
Aus irgendeinem Grund, wenn ich es mache, passiert nichts. es tut visualisieren Sie den Baum in das Standard-layout, aber es funktioniert nicht in GraphViz.
Wie kann ich den export dieses aus meiner Java-code?
Ich kann mich nicht erinnern. Vielleicht rufen Sie einen shell-Befehl in Java? Werden Sie sicher, dass Sie wählen Sie eine geeignete Arbeits-Verzeichnis, bevor Sie mit dem schreiben des .dot - Datei und vielleicht verwenden Sie absolute Pfade zu Ihren Daten-Datei(en) stackoverflow.com/questions/1410741/...

InformationsquelleAutor knb
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"Visualisiert Baum" option diable beacuse Sie noch nicht installiert hat, geeignete Visualisierungs-plug-in. Einige der Baum-basierten klassifikationsalgorithmen (wie R48 und RandomTree) verwenden "prefuse visualization toolkit", also zur Visualisierung der Struktur zu installieren, müssen Sie prefuseTree plugin.

Verwenden Weka 3.7.* die built-in Paket-Manager zu installieren, plug-in einfach.

InformationsquelleAutor SuB

Wenn Sie mit WEKA den Befehl Linie (Einfache CLI) können Sie die Ausgabe der Grafik-Informationen mit dem parameter -g und verwenden Sie dann, dass in GraphViz.

Ex läuft J48 auf den iris-Datensatz:

`java weka.classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M 2 -t "C:\datasets\iris.arff" -g`

Ausgänge:

digraph J48Tree {
N0 [label="petalwidth" ]
N0->N1 [label="<= 0.6"]
N1 [label="Iris-setosa (50.0)" shape=box style=filled ]
N0->N2 [label="> 0.6"]
N2 [label="petalwidth" ]
N2->N3 [label="<= 1.7"]
N3 [label="petallength" ]
N3->N4 [label="<= 4.9"]
N4 [label="Iris-versicolor (48.0/1.0)" shape=box style=filled ]
N3->N5 [label="> 4.9"]
N5 [label="petalwidth" ]
N5->N6 [label="<= 1.5"]
N6 [label="Iris-virginica (3.0)" shape=box style=filled ]
N5->N7 [label="> 1.5"]
N7 [label="Iris-versicolor (3.0/1.0)" shape=box style=filled ]
N2->N8 [label="> 1.7"]
N8 [label="Iris-virginica (46.0/1.0)" shape=box style=filled ]
}