Wählen Sie die Zeile mit der MAX-Wert pro Kategorie Power BI

So wählen Sie die Zeile mit der max-Wert pro Kategorie in M Power BI. Nehmen wir an, wir haben die Tabelle:

+----------+-------+------------+
| Category | Value |    Date    |
+----------+-------+------------+
| apples   |     1 | 2018-07-01 |
| apples   |     2 | 2018-07-02 |
| apples   |     3 | 2018-07-03 |
| bananas  |     7 | 2018-07-04 |
| bananas  |     8 | 2018-07-05 |
| bananas  |     9 | 2018-07-06 |
+----------+-------+------------+

Gewünschten Ergebnisse sind:

+----------+-------+------------+
| Category | Value |    Date    |
+----------+-------+------------+
| apples   |     3 | 2018-07-03 |
| bananas  |     9 | 2018-07-06 |
+----------+-------+------------+

Hier ist ein start-Tabelle für PBI:

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WSiwoyEktVtJRMgRiIwNDC10Dc10DQ6VYHSQ5I2Q5I1Q5Y2Q5Y7BcUmIeEIIkzZElTdAkLZAlTdEkLZElzZRiYwE=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Category = _t, Value = _t, Date = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Category", type text}, {"Value", Int64.Type}, {"Date", type date}})
in
    #"Changed Type"

Frage ich mich, ob es einen Weg gibt, um zu kommen, um die gewünschten Ergebnisse in den nachfolgenden Schritten innerhalb von nur einer Tabelle, indem Sie einige Magische Spalte IsMax:

+----------+-------+------------+-------+
| Category | Value |    Date    | IsMax |
+----------+-------+------------+-------+
| apples   |     1 | 2018-07-01 |     0 |
| apples   |     2 | 2018-07-02 |     0 |
| apples   |     3 | 2018-07-03 |     1 |
| bananas  |     7 | 2018-07-04 |     0 |
| bananas  |     8 | 2018-07-05 |     0 |
| bananas  |     9 | 2018-07-06 |     1 |
+----------+-------+------------+-------+
  • Also, was ist Ihre gewünschte Ergebnis? Unter Desired results are: oder IsMax?
  • Kann ich nicht Fragen, beide in einer einzigen Frage? Gewünschte Resultat einer Desired results are:, und IsMax ist eine Kirsche auf dem Kuchen.
InformationsquelleAutor Przemyslaw Remin | 2018-07-20
  1. 5

    Einer einfachen Group By in den Power Query-Editor (group by Category und nehmen die max über Value) erhält man diese Tabelle:

    +----------+-------+
| Category | Value |
+----------+-------+
| apples   |     3 |
| bananas  |     9 |
+----------+-------+

    Fügen Sie eine benutzerdefinierte Spalte IsMax das ist einfach der Wert 1 zu dieser Tabelle und dann merge (left outer join) mit Ihrer ursprünglichen Tabelle matching auf beiden Category und Value. Schließlich, erweitern Sie den IsMax Spalte, um die gewünschte Tabelle, außer mit null statt 0. Sie können ersetzen Sie die null Werte, wenn Sie wählen.

    Hier der M-code für alle jene Schritte:

    let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WSiwoyEktVtJRMgRiIwNDC10Dc10DQ6VYHSQ5I2Q5I1Q5Y2Q5Y7BcUmIeEIIkzZElTdAkLZAlTdEkLZElzZRiYwE=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Category = _t, Value = _t, Date = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Value", Int64.Type}, {"Date", type date}, {"Category", type text}}),
    #"Grouped Rows" = Table.Group(#"Changed Type", {"Category"}, {{"Value", each List.Max([Value]), Int64.Type}}),
    #"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Grouped Rows", "IsMax", each 1, Int64.Type),
    #"Merged Queries" = Table.NestedJoin(#"Changed Type",{"Category", "Value"},#"Added Custom",{"Category", "Value"},"Added Custom",JoinKind.LeftOuter),
    #"Expanded Added Custom" = Table.ExpandTableColumn(#"Merged Queries", "Added Custom", {"IsMax"}, {"IsMax"})
in
    #"Expanded Added Custom"
    InformationsquelleAutor Alexis Olson
  2. 0

    Ich landete immer MAX pro Kategorie durch index. Idee hier beschrieben: https://stackoverflow.com/a/51498237/1903793

    Ansatz #1 ist one-liner Schnitt in der R-transformation:

    library(dplyr)
output <- dataset %>% group_by(Category) %>% mutate(row_no_by_category = row_number(desc(Date)))

    Ansatz #2, vollständig PBI:

    let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WSiwoyEktVtJRMgRiIwNDC10Dc10DQ6VYHSQ5I2Q5I1Q5Y2Q5Y7BcUmIeEIIkzZElTdAkLZAlTdEkLZElzZRiYwE=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Category = _t, Value = _t, Date = _t]),
    #"Grouped rows" = Table.Group(Source, {"Category"}, {{"NiceTable", each Table.AddIndexColumn(Table.Sort(_,{{"Date", Order.Descending}} ), "Index",1,1), type table}} ),
    #"Expanded NiceTable" = Table.ExpandTableColumn(#"Grouped rows", "NiceTable", {"Value", "Date", "Index"}, {"Value", "Date", "Index"}),
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Expanded NiceTable", each ([Index] = 1))
in
    #"Filtered Rows"
    InformationsquelleAutor Przemyslaw Remin
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