Was ist der Unterschied zwischen Klassifikation und Prognose?
Was ist der Unterschied zwischen Klassifikation und Vorhersage in machine learning?
InformationsquelleAutor James | 2015-04-15
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Was ist der Unterschied zwischen Klassifikation und Vorhersage in machine learning?
InformationsquelleAutor James | 2015-04-15
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- Funktion
Klassifizierung ist über die Bestimmung einer (kategorialen) Klasse (oder label) für ein element in einem dataset
Vorhersage ist zur Vorhersage einer fehlenden element des dataset -
Funktionierende Strategie
Im Fall von Klassifizierung, Daten in Kategorien eingeteilt, basierend auf einer Trainings-dataset.
Im Fall von Vorhersage, eine Klassifikation/regression-Modell gebaut, um vorherzusagen, das fehlende element
Beispiel
In einem Krankenhaus, die Gruppierung der Patienten, basierend auf Ihrer Krankengeschichte oder Behandlung Ergebnis wird als Klassifizierung, in der Erwägung, dass, wenn Sie ein klassifikationsmodell zur Vorhersage der Behandlungserfolg für einen neuen Patienten, wird es als ein Vorhersage.
InformationsquelleAutor Ali Akber
Klassifikation ist die Vorhersage einer kategorialen variable, die in einem vordefinierten Wortschatz basiert auf die Ausbildung Beispiele.
Vorhersage von numerische (kontinuierlichen) Variablen genannt regression.
In der Zusammenfassung, die Klassifizierung ist eine Art der Vorhersage, aber es gibt andere. Daher ist die Voraussage ein Allgemeines problem.
InformationsquelleAutor Anony-Mousse