Was sind die Unterschiede zwischen json und simplejson Python-Module?

Ich habe gesehen, viele Projekte mit simplejson Modul statt json Modul aus der Standard-Bibliothek. Auch gibt es viele verschiedene simplejson Module. Warum würden Sie diese alternativen, statt in der Standard-Bibliothek?

InformationsquelleAutor der Frage Lakshman Prasad | 2009-04-03

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json ist simplejsonHinzugefügt, um die stdlib. Aber da json wurde Hinzugefügt, 2.6, simplejson hat den Vorteil, die Arbeit auf mehrere Python-Versionen (2.4+).

simplejson wird auch häufiger aktualisiert als Python, also, wenn Sie brauchen (oder wollen) die neueste version, es ist am besten, um simplejson selbst, wenn möglich.

Ist eine gute Praxis, meiner Meinung nach, ist die Verwendung von einer oder der andere als fallback.
```
try: import simplejson as json
except ImportError: import json
```
InformationsquelleAutor der Antwort Devin Jeanpierre

Ich Stimme mit den anderen Antworten: die integrierten json Bibliothek (Python 2.7) ist nicht unbedingt langsamer als simplejson. Es hat auch nicht dieses lästige unicode-bug.

Hier ist eine einfache benchmark:

import json
import simplejson
from timeit import repeat

NUMBER = 100000
REPEAT = 10

def compare_json_and_simplejson(data):
    """Compare json and simplejson - dumps and loads"""
    compare_json_and_simplejson.data = data
    compare_json_and_simplejson.dump = json.dumps(data)
    assert json.dumps(data) == simplejson.dumps(data)
    result = min(repeat("json.dumps(compare_json_and_simplejson.data)", "from __main__ import json, compare_json_and_simplejson", 
                 repeat = REPEAT, number = NUMBER))
    print "      json dumps {} seconds".format(result)
    result = min(repeat("simplejson.dumps(compare_json_and_simplejson.data)", "from __main__ import simplejson, compare_json_and_simplejson", 
                 repeat = REPEAT, number = NUMBER))
    print "simplejson dumps {} seconds".format(result)
    assert json.loads(compare_json_and_simplejson.dump) == data
    result = min(repeat("json.loads(compare_json_and_simplejson.dump)", "from __main__ import json, compare_json_and_simplejson", 
                 repeat = REPEAT, number = NUMBER))
    print "      json loads {} seconds".format(result)
    result = min(repeat("simplejson.loads(compare_json_and_simplejson.dump)", "from __main__ import simplejson, compare_json_and_simplejson", 
                 repeat = REPEAT, number = NUMBER))
    print "simplejson loads {} seconds".format(result)


print "Complex real world data:" 
COMPLEX_DATA = {'status': 1, 'timestamp': 1362323499.23, 'site_code': 'testing123', 'remote_address': '212.179.220.18', 'input_text': u'ny monday for less than \u20aa123', 'locale_value': 'UK', 'eva_version': 'v1.0.3286', 'message': 'Successful Parse', 'muuid1': '11e2-8414-a5e9e0fd-95a6-12313913cc26', 'api_reply': {"api_reply": {"Money": {"Currency": "ILS", "Amount": "123", "Restriction": "Less"}, "ProcessedText": "ny monday for less than \\u20aa123", "Locations": [{"Index": 0, "Derived From": "Default", "Home": "Default", "Departure": {"Date": "2013-03-04"}, "Next": 10}, {"Arrival": {"Date": "2013-03-04", "Calculated": True}, "Index": 10, "All Airports Code": "NYC", "Airports": "EWR,JFK,LGA,PHL", "Name": "New York City, New York, United States (GID=5128581)", "Latitude": 40.71427, "Country": "US", "Type": "City", "Geoid": 5128581, "Longitude": -74.00597}]}}}
compare_json_and_simplejson(COMPLEX_DATA)
print "\nSimple data:"
SIMPLE_DATA = [1, 2, 3, "asasd", {'a':'b'}]
compare_json_and_simplejson(SIMPLE_DATA)

Und die Ergebnisse auf meinem system (Python 2.7.4, Linux 64-bit):

Komplexe Reale Daten:

json-dumps 1.56666707993 Sekunden

simplejson dumps 2.25638604164 Sekunden

json lädt 2.71256899834 Sekunden

simplejson Lasten 1.29233884811 Sekunden

Einfache Daten:

json-dumps 0.370109081268 Sekunden

simplejson dumps 0.574181079865 Sekunden

json lädt 0.422876119614 Sekunden

simplejson Lasten 0.270955085754 Sekunden

Für dumping json ist schneller als simplejson.
Bei der Beladung simplejson ist schneller.

Da ich bin derzeit am Aufbau einer web-service dumps() wichtiger ist—und mit einem standard-Bibliothek wird immer bevorzugt.

Auch cjson wurde nicht aktualisiert, in den letzten 4 Jahren, also ich würde nicht berühren.

InformationsquelleAutor der Antwort Tal Weiss

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Alle diese Antworten sind nicht sehr hilfreich, weil Sie Zeit empfindlich.

Nachdem ich meine eigene Forschung fand ich, dass simplejson ist ja schneller als die eingebauten, wenn halten Sie es aktualisiert, um die neueste version.

pip/easy_install installieren wollte 2.3.2 auf ubuntu 12.04, aber nachdem die neueste simplejson version ist eigentlich 3.3.0, also habe ich aktualisiert und reran die Zeit-tests.
- simplejson ist etwa 3x schneller als die eingebaute json zu Lasten
- simplejson ist etwa 30% schneller als die eingebaute json an-dumps
Haftungsausschluss:

Die oben genannten Aussagen sind in der python-2.7.3-und simplejson 3.3.0 (mit c Beschleunigungen)
Und um sicherzustellen, dass meine Antwort auch nicht Zeit empfindlich sind, sollten Sie führen Sie Ihre eigenen tests zu überprüfen, da es ändert sich so viel zwischen den Versionen; es gibt keine einfachen Antworten, die nicht die empfindliche Zeit.

Wie Sie sagen, wenn C-Beschleunigungen aktiviert sind simplejson:
```
import simplejson
# If this is True, then c speedups are enabled.
print bool(getattr(simplejson, '_speedups', False))
```
UPDATE: ich kam vor kurzem in eine Bibliothek namens ujsonmit ~3x schneller als simplejson mit einigen grundlegenden tests.

InformationsquelleAutor der Antwort notbad.jpeg

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Haftungsausschluss:

Wie Sie sagen, wenn C-Beschleunigungen aktiviert sind simplejson: