wie berechnet sich die Genauigkeit von Entscheidungsbäumen?

wie berechnet sich die Genauigkeit von Entscheidungsbäumen?

Hallo, ich mache gerade einen Kurs auf Coursera und kam auf diese Frage. Meine Antwort ist 1-(4048+3456)/8124=0.076. Aber die Antwort ist 0.067. Kann jemand mir helfen um dieses Problem zu lösen? Danke!!!!

Was natürlich ist?

InformationsquelleAutor Chao Li | 2018-01-24

  1. 6

    Genauigkeit: Die Anzahl der korrekten Vorhersagen, geteilt durch die Gesamtzahl der Vorhersagen.

    Gehen wir, um Vorhersagen, die Mehrheit der Klasse in Verbindung mit einem bestimmten Knoten, wie Wahr. also das größere Attribut-Wert von jedem Knoten.

    So dass die Genauigkeit für:

    • Tiefe 1: (3796 + 3408) /8124
    • Tiefe 2: (3760 + 512 + 3408 + 72) /8124

    Depth_2 - Depth_1 = 0.06745

    InformationsquelleAutor patricio

Schreibe einen Kommentar