Wie berechnet sich die räumliche Komplexität der Funktion?

Verstand ich die basic, wenn ich eine Funktion wie diese:

int sum(int x, int y, int z) {
  int r = x + y + z;
  return r;
}

es benötigt 3 Einheiten von Speicherplatz für die Parameter und 1 für die lokale variable, und diese ändert sich nie, das ist also O(1).

Aber was ist, wenn ich eine Funktion wie diese:

void add(int a[], int b[], int c[], int n) {
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        c[i] = a[i] + b[0]
    }
}

Erfordert N-Einheiten für a, M-Einheiten für b - und L-Einheiten für c und 1 Einheit für i und n. So wird es brauchen N+M+L+1+1 Menge an Speicher.

Also, was die big-O für Raum-Komplexität hier? Die eine, die dauert in höheren Speicher?
I. e. wenn N braucht mehr höher momery als M und L (ab sehr viel höheren Mittel angenommen, die größer als 10**6) - so ist es sicher zu sagen, dass der Raum Komplexität ist O(N) oder nicht, wie wir es tun für die Zeitkomplexität ?

Aber wenn alle drei ich.e a, b, c sind nicht sehr viel anders

Wie diese Funktion

void multiply(int a[], int b[], int c[][], int n) { 
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
            c[i] = a[i] + b[j];
        }
    }
}

Was wird dann sein, die Raum-Komplexität? O(N+M+L)? Oder immer noch der größte?