Wie eine Identität zu erzeugen matrix mit numpy

Wie erstelle ich eine Identität matrix mit numpy?
Gibt es eine einfachere syntax als

numpy.matrix(numpy.identity(n))
InformationsquelleAutor Johan Råde | 2012-06-07
  1. 13

    Hier ist eine einfachere syntax:

    np.matlib.identity(n)

    Und hier ist eine noch einfachere syntax, die läuft viel schneller:

    In [1]: n = 1000
In [2]: timeit np.matlib.identity(n)
100 loops, best of 3: 8.78 ms per loop
In [3]: timeit np.matlib.eye(n)
1000 loops, best of 3: 695 us per loop
    • brauchen Sie, um zu verwenden matlib? Sie können nicht einfach tun np.eye(n)? matlib speziell produziert Matrizen, im Gegensatz zu "normalen" numpy-Funktionen, die numpy-arrays.
    • Gemäß der Dokumentation, so scheint es, dass np.Auge Sie nicht unbedingt quadratische Matrizen. Für den performance-Gewinn mit np.matlib.Auge, ich bin mir nicht sicher.
    InformationsquelleAutor kwgoodman
  2. 8

    Auch np.Auge kann verwendet werden, um eine Identität array (In).

    Beispielsweise 

    >>> np.eye(2, dtype=int)
array([[1, 0],
       [0, 1]])
>>> np.eye(3, k=1)
array([[ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.]])
    • Warum ist das downvoted?
    • Würde ich auch gerne wissen...
    InformationsquelleAutor Anoop Toffy
  3. 5

    Ich glaube nicht, dass es eine einfacher Lösung. Sie können es leicht effizienter, aber:

    numpy.matrix(numpy.identity(n), copy=False)

    Diese vermeidet unnötig kopieren der Daten.

    • ich habe noch nie verwendet np.identity immer genutzt Auge .. weißt du, was ist der Unterschied zwischen np.eye - und dazu?
    • Kein Unterschied. numpy.eye() ist etwas flexibler. NumPy ist die Oberfläche nicht sehr gestrafft, und viele Funktionen mit sich überschneidenden Funktionen vorhanden sind.
    • nach der docs np.eye ist wie np.identity aber mit zusätzlichen Funktionen. Können Sie die Spalte Größe und verschieben Sie die Diagonale über.
    InformationsquelleAutor Sven Marnach
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