Wie erklären Sie für eine MongoDB zählen?

In MongoDB, erhalten Sie eine Erklärung dafür, wie eine Abfrage ausgeführt wurde, mit interessanten performance-Informationen:

> db.people.find({ 'items' : { '$gte' : 1 } }).explain()

Bekomme ich das gleiche für eine "Zählung" (das ist keine Abfrage, sondern ein Befehl)?

> db.people.count({ 'items' : { '$gte' : 1 } })

InformationsquelleAutor Thilo | 2012-04-13

mongodb

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Mongo 3.0 eingeführt, einen neuen Weg zu erklären, nicht-cursor-Anfragen:
```
db.my_collection.explain().count()
```
Finden Sie unter: http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.collection.explain/#db.collection.explain
- Beachten Sie, dass Sie können auch passieren Sie eine Abfrage zu zählen, D. H. db.my_collection.explain().count({ 'items' : { '$gte' : 1 } })
InformationsquelleAutor marmor

Basierend auf https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-14098, eine neue, zukünftige version wird diese in das format:

db.runCommand({
    explain: {
        count: 'collectionName',
        query: {
            foo: 'bar'
        }
    }
})

InformationsquelleAutor inolasco

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Ich bin mir ziemlich sicher, dass count(query) ist die Abkürzung für find(query).die count () - --in anderen Worten, die erklären, ist genau das gleiche. Es gibt keine spezifische zählen die Optimierung getan, außer vielleicht für eine vollständige Sammlung zählen. Zum Beispiel läuft ein count auf einem nicht indizierten Feld für eine Reihe genau die gleiche Zeit wie läuft eine finden.erklären Sie mit die gleiche Reichweite.

Ich schrieb eine Funktion, die aufgerufen wird timeCount, die den Durchschnitt der count-Funktion der Zeit, und dann zeigt die explain-Ausgabe zum Vergleich.
```
function timeCount(coll, query) {
  var n = 5;
  var total = 0;
  for(var i = 0; i < n; i++) {
    var start = new Date();
    db[coll].find(query).count();
    var end = new Date();
    total += (end - start);
    print("time[" + i + "]: " + (end - start) + "ms");
  }
  print("average time: " + (total / n));

  var explain = db[coll].find(query).explain();
  print("explain (from find): ");
  for(e in explain) {
    if(typeof explain[e] == "string" || typeof explain[e] == "number") {
      print(e + ": " + explain[e]);
    }
  }
}
```
Die Ausgabe sieht wie folgt aus:
```
> timeCount('test',{x:{$gt:5000}});
time[0]: 1339ms
time[1]: 1280ms
time[2]: 1347ms
time[3]: 1322ms
time[4]: 1299ms
average time: 1317.4
explain (from find): 
cursor: BtreeCursor x_1_y_1
nscanned: 995062
nscannedObjects: 995062
n: 995062
millis: 1390
nYields: 0
nChunkSkips: 0
```
- "Ich bin mir ziemlich sicher, dass count(query) ist die Abkürzung für find(query).die count () - --in anderen Worten, die erklären, ist genau das gleiche.". Ja, aber man kann nicht einfach einen erklären, entweder: db.people.find({}).count().explain() ist ein Fehler, genau wie db.people.count({}).explain().
- Ich wollte nur sagen, dass das erklären von find() ist gehen, um Ihnen die gleichen Ergebnisse wie eine hypothetische, zu erläutern, zu zählen.
- Nein, das macht keinen Sinn. Ein finden hat, um Dokumente zu finden, eine Anzahl nicht. Mit einem index, es sollte einen großen Unterschied machen.
- Meine obige Abfrage verwendet einen index, und der Graf nimmt die gleiche Zeit wie finden.erklären. Das mongodb-team arbeitet immer noch an der Verbesserung zählen, so dass Sie nicht haben, um überprüfen Sie jedes Dokument, aber es sieht aus wie es immer noch tut. Vielleicht 2.3 wird viel besser. Siehe hier: jira.mongodb.org/browse/SERVER-1752
- Mein Punkt genau. Um zu überprüfen, auf diese Art von Fortschritt würde man gerne sehen "erklären".
- Wes ist richtig. Ein erklären auf eine find() nimmt als lang und führt die gleiche Abfrage Pfad wie die suchen().count(). Es gibt einen Unterschied in der Leistung, wenn Sie beginnen die Rücksendung von Dokumenten kann aber erklären, () tut dies nicht. Der Grund, count() ist langsam, da es in MongoDB Ihre Indizes nicht gezählt, b-Bäume, die speichern die Anzahl der Elemente pro Knoten. Wenn Sie möchten, verwenden diejenigen, die (auf Kosten von 8 bytes pro Indexeintrag wohlgemerkt) können Sie berechnen, zählt viel schneller, als Sie es jetzt tut. Nun es hat damit zu tun, ein b-tree-walk und einfach zählen alle passenden Fälle. Das kann ein wenig Zeit nehmen.
- So das Ergebnis einer erklären, nicht enthalten sind die Kosten der tatsächlich wieder irgendwelche Unterlagen? Wie kommen Sie an die n dann, weil Sie nicht wissen, dass bevor der Blick auf die nicht-indizierte Felder in das Dokument? Oder waren Sie nur reden über den Fall, wo es keine Abfrage?
- "Nun es hat damit zu tun, ein b-tree-walk und einfach zählen alle passenden Fälle. Das kann ein wenig Zeit nehmen". Sicher, aber das sollte immer noch schneller sein als eine Sammlung Scannen. Und es sollte sagen "indexOnly:true," in der das Ergebnis erklären. Dies sind die zwei Dinge, die ich überprüfen möchten.
- Genau, es umfasst die Zeit, Sie zu finden (also Scannen, damit nscanned) wie count() funktioniert, aber es nicht wirklich schaffen, eine cursor-und return-Stapel. Kaum relevant, da tatsächlich die Rückgabe der Dokumente ist im Allgemeinen nicht die zeitaufwändige Sache, aber das ist, wie es funktioniert. Ich bin damit einverstanden, dass die count().erklären() wird anders/relevant die zweite optimieren Sie die count () - Fälle, obwohl. Jetzt nur eine vollständige Auflistung count() optimiert ist (und im Fall von sharded-Datenbanken kann produzieren einem inkonsistenten Ergebnis).
- Die erklären, auf eine Zählung ist in der Tat anders aus, die erklären, auf eine finden. Vergleichen kann man das erklären() zwischen den beiden mit der syntax in marmor die Antwort, den Unterschied zu sehen. Eine effiziente Graf zeigt "die Bühne" : "ANZAHL", wobei ein finden, zeigt "die Bühne" : "FETCH". Eine effiziente Zählung, sollten Sie nicht brauchen, zu Holen alle Daten, und stattdessen rein einen index verwenden. Siehe docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.count, die Beispiele von Situationen, in denen eine Zählung muss HOLEN.
InformationsquelleAutor Eve Freeman
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Im moment kann man nicht eine explain() auf eine count() weil count es ist ein Befehl und kein cursor.

Dies ist JIRA issue tracking-diese Anfrage: https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-3493

InformationsquelleAutor Gianfranco P.

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