Wie erstellen Sie die temporäre Tabelle in Google BigQuery

Gibt es eine Möglichkeit zum erstellen einer temporären Tabelle in Google BigQuery durch:

SELECT * INTO <temp table> 
FROM <table name>

genauso, wie wir es schaffen können, die in SQL?

Für komplexe Abfragen, die ich brauche, um temporäre Tabellen erstellen, um meine Daten gespeichert werden.

InformationsquelleAutor der Frage Vasundhara | 2013-12-19

  1. 12

    Eine temporäre Tabelle erstellt werden kann, mit WITH im "Der neue SQL-Standard". Sehen MIT Klausel.

    Ein Beispiel gegeben von Google:

    WITH subQ1 AS (SELECT SchoolID FROM Roster),
     subQ2 AS (SELECT OpponentID FROM PlayerStats)
SELECT * FROM subQ1
UNION ALL
SELECT * FROM subQ2;

    InformationsquelleAutor der Antwort Fardream

  2. 5

    Nehmen Sie die SQL-Beispiel der

    SELECT name,count FROM mydataset.babynames 
  WHERE gender = 'M' ORDER BY count DESC LIMIT 6 INTO mydataset.happyhalloween;

    Der einfachste Befehl Linie äquivalent ist 

    bq query --destination_table=mydataset.happyhalloween \ 
"SELECT name,count FROM mydataset.babynames WHERE gender = 'M' \
ORDER BY count DESC LIMIT 6"

    Finden Sie in der Dokumentation hier:
    https://cloud.google.com/bigquery/bq-command-line-tool#createtablequery

    InformationsquelleAutor der Antwort Feczo

  3. 5

    2018 update: https://stackoverflow.com/a/50227484/132438

    Jede Abfrage in bigquery erstellt eine temporäre Tabelle mit den Ergebnissen. Temporäre, es sei denn, Sie geben einen Namen für die Zieltabelle, dann sind Sie in Steuerung des Lebenszyklus.

    Verwenden Sie die api, um zu sehen, die temporären Tabellennamen oder den Namen Ihrer Tabellen bei einer Abfrage.

    InformationsquelleAutor der Antwort Felipe Hoffa

  4. 2

    2018 update - endgültige Antwort mit DDL

    Mit BigQuery ist DDL-Unterstützung Sie können eine Tabelle aus den Ergebnissen einer Abfrage, und geben Sie Ihre Laufzeit zum Zeitpunkt der Erstellung. Zum Beispiel für 3 Tage:

    #standardSQL
CREATE TABLE `fh-bigquery.public_dump.vtemp`
OPTIONS(
  expiration_timestamp=TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 3 DAY)
) AS
SELECT corpus, COUNT(*) c
FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
GROUP BY corpus

    InformationsquelleAutor der Antwort Felipe Hoffa

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