Wie implementieren Sie in MATLAB die 'tansig' Hyperbolischen Tangens-sigmoid transfer function in C#

Ich versuche zu replizieren, die MATLAB 'sim' - Funktion wie in diesem post beschrieben: Export in einem neuronalen Netzwerk ausgebildet mit MATLAB, die in anderen Programmiersprachen jedoch bin ich kämpfen, um herauszufinden, einen Weg für die Umsetzung der MATLAB-tansig-Funktion in C#. Es ist definiert als: a = (2 ./(1 + exp(-2*n)) - 1) und die Art, wie ich es gelesen habe ist, dass ich ausführen muss, um eine exponentielle einer matrix. Recherche im Netz zeigt, ist dies ein erheblicher Mathe-problem, besonders wenn die matrix nicht symmetrisch ist. Jede Hilfe zu schätzen.

  • Sie waren korrekt - wenn ich den Aktivierungs-Funktion individuell für jeden Wert in der output-Vektor war ich in der Lage zu berechnen, das gleiche Ergebnis wie MATLAB mit seinen "sim" - Funktion (die mit dem "tansig" - Funktion).
InformationsquelleAutor hamish | 2013-08-28
  1. 3

    Wenn auch etwas unklar, ich vermute Sie bezieht sich auf die Anwendung der squashing-Funktion, um die Ausgangssignale eines Neurons.

    Müssen Sie die Funktion anwenden, um jedes der Elemente in den output-Vektor des Neurons.

    Dadurch sind Sie effektiv die Anwendung der Funktion zu Wagen und nicht die matrix selbst.

    output = [ 1, 0, 1, 0, 1 ] # output vector from a neuron

def sqash( n ):
   return (2 ./ (1 + exp(-2*n)) - 1)

squashed_output = [ sqash(1), sqash(0), sqash(1), sqash(0), sqash(1) ]

    Matlab wahrscheinlich unterstützen Sie die gleiche syntax sqash( output ) wie NumPy Python. Damit die Anwendung der Funktion auf jedes element einzeln beim aufrufen der Funktion mit einem Vektor-argument.

    output = [ 1, 0, 1, 0, 1 ] # output vector from a neuron

def sqash( vector ):
   return (2 ./ (1 + exp(-2 * vector)) - 1)

squashed_output = sqash( output )
    InformationsquelleAutor jorgenkg
  2. 1

    tansig in MATLAB ist nur eine Annäherung an tanh () - Funktion verwenden, so können Sie die standard-tanh () - Funktion für jedes element, während der Arbeit in MATLAB oder anderen Programmiersprachen.

    InformationsquelleAutor Javed Ahmed
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