Wie kann ich das normalisieren der Daten in einer Reihe von Spalten in meine pandas dataframe

Angenommen ich habe eine Pandabären-Daten-frame surveyData:

Ich möchte normalisieren die Daten in jeder Spalte durch ausführen:

surveyData_norm = (surveyData - surveyData.mean()) / (surveyData.max() - surveyData.min())

Dieser würde funktionieren, wenn meine Daten Tabelle nur enthalten die Spalten, die ich wollte zu normalisieren. Jedoch habe ich einige Spalten mit string-Daten vorhergehenden wie:

Name  State  Gender  Age  Income  Height
Sam   CA     M        13   10000    70
Bob   AZ     M        21   25000    55
Tom   FL     M        30   100000   45

Ich will nur zu normalisieren, die Alter, Einkommen, Höhe und Spalten, aber meine obige Methode funktioniert nicht, weil der string-Daten in name, Status und Geschlecht Spalten.

  • kann Sie verwenden, versuchen Sie: .... except ValueError: ...... Muster. Sie können übergeben, die Normalisierung der Funktion auf string-Spalten. Möglicherweise gibt es mehr-mehr "pandastic" Art und Weise zu tun, obwohl.
InformationsquelleAutor Jeremy | 2015-02-18
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