Wie kann ich merge mehrere dataframes mit den gleichen Spaltennamen?

, Was ich haben:

Ich habe ein "master" dataframe, der die folgenden Spalten:

userid, condition

Da gibt es vier experiment-Bedingungen, ich habe auch vier dataframes, die Antwort von Informationen, mit den folgenden Spalten:

userid, condition, answer1, answer2

Nun, ich würde gerne mitmachen diese, damit alle Kombinationen von Benutzer-IDs, die Bedingungen und Ihre Antworten zu diesen Bedingungen zusammengeführt werden. Jeder Zustand sollte nur die richtige Antwort in die entsprechende Spalte, pro Zeile.

Kurze, in sich geschlossenes Beispiel:

master = data.frame(userid=c("foo","foo","foo","foo","bar","bar","bar","bar"), condition=c("A","B","C","D","A","B","C","D"))
cond_a = data.frame(userid=c("foo","bar"), condition="A", answer1=c("1","1"), answer2=c("2","2"))
cond_b = data.frame(userid=c("foo","bar"), condition="B", answer1=c("3","3"), answer2=c("4","4"))
cond_c = data.frame(userid=c("foo","bar"), condition="C", answer1=c("5","5"), answer2=c("6","6"))
cond_d = data.frame(userid=c("foo","bar"), condition="D", answer1=c("7","7"), answer2=c("8","8"))

Wie führe ich alle Bedingungen, die in den master, so dass die master-Tabelle sieht wie folgt aus? 

  userid condition answer1 answer2
1    bar         A       1       2
2    bar         B       3       4
3    bar         C       5       6
4    bar         D       7       8
5    foo         A       1       2
6    foo         B       3       4
7    foo         C       5       6
8    foo         D       7       8

Ich habe versucht, die folgenden:

temp = merge(master, cond_a, all.x=TRUE)

Gibt mir:

  userid condition answer1 answer2
1    bar         A       1       2
2    bar         B    <NA>    <NA>
3    bar         C    <NA>    <NA>
4    bar         D    <NA>    <NA>
5    foo         A       1       2
6    foo         B    <NA>    <NA>
7    foo         C    <NA>    <NA>
8    foo         D    <NA>    <NA>

Aber sobald ich dies tun...

merge(temp, cond_b, all.x=TRUE)

Gibt es keine Werte für die Bedingung B. Wie kommt das?

  userid condition answer1 answer2
1    bar         A       1       2
2    bar         B    <NA>    <NA>
3    bar         C    <NA>    <NA>
4    bar         D    <NA>    <NA>
5    foo         A       1       2
6    foo         B    <NA>    <NA>
7    foo         C    <NA>    <NA>
8    foo         D    <NA>    <NA>
  • Ich habe gerade bemerkt, dass ich tun konnte merge(temp, cond_b, all=TRUE), aber das würde mir zusätzliche Zeilen mit NAs in es. Nicht ideal.
  • Würde dies helfen? temp <-rbind(cond_a,cond_b,cond_c,cond_d) temp[order(temp["userid"]),] Oder gibt es etwas bestimmtes, wie eine Beziehung mit Inhalt im master?
  • Im einfachen Fall von diesem post, ja, in der Tat! Ich habe ein paar extra-Spalten in der master -, die ist, warum es nicht funktioniert in meinem konkreten dataset – aber ich habe nicht erwähnt, dass, so fühlen sich frei zu posten, dass als ein Beispiel, wie gut.
InformationsquelleAutor slhck | 2012-12-08
  1. 12

    Können Sie Reduce() und complete.cases() wie folgt:

    merged <- Reduce(function(x, y) merge(x, y, all=TRUE), 
                 list(master, cond_a, cond_b, cond_c, cond_d))
merged[complete.cases(merged), ]
#    userid condition answer1 answer2
# 1     bar         A       1       2
# 2     bar         B       3       4
# 4     bar         C       5       6
# 6     bar         D       7       8
# 8     foo         A       1       2
# 9     foo         B       3       4
# 11    foo         C       5       6
# 13    foo         D       7       8

    Reduce() könnte etwas daran gewöhnt. Definieren Sie die Funktion, und geben Sie dann einen list Objekte wiederholt anwenden der Funktion. Also, diese Aussage ist wie das tun:

    temp1 <- merge(master, cond_a, all=TRUE)
temp2 <- merge(temp1, cond_b, all=TRUE)
temp3 <- merge(temp2, ....)

    Oder etwas wie:

    merge(merge(merge(master, cond_a, all=TRUE), cond_b, all=TRUE), cond_c, all=TRUE)

    complete.cases() erzeugt einen logischen Vektor, ob die angegebenen Spalten sind "abgeschlossen" ist oder nicht; dieser logische Vektor kann verwendet werden, um die Teilmenge von zusammengeführten data.frame.

    • Cool, das funktioniert Super für mein konkretes Beispiel! Nun, was würde ich tun, wenn master Daten-frame enthalten zusätzliche Spalten, die ich behalten wollte? Im Grunde, würde ich nur wollen, ordnen Sie die Antworten zu den einzigartigen userid und condition Paare.
    • Also, um genauer zu sein bekomme ich jetzt eine Zeile mit foo, A, 1, 2, other, aber dann foo, B, <NA>, <NA>, blah, die entfernt werden würde in der complete.cases() Schritt.
    • Ich glaubst ich habe es. Wenn ich rbind alle Bedingungen, dataframes und erst dann merge(master, all_conditions, all.x=TRUE) dies scheint mir alles.
    InformationsquelleAutor A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1
  2. 2

    Wie gesagt durch die OP, da keine explizite Beziehung mit den master-Daten-frame, eine option ist diese:

    temp <-rbind(cond_a,cond_b,cond_c,cond_d)
temp[order(temp["userid"]),]

    Vielleicht, wenn die Beziehung bekannt wurde, könnte es eine nicht-reduktionistische Lösung.

    • Was genau meinst du mit "explicit Beziehung"? Offensichtlich userid und condition sind Faktoren, die in der experiment-Daten, während die Antwort erzielt werden einfache numerische Elemente, die gehören zu einem bestimmten Benutzer und Behandlung.
    • Was ich meinte war, dass auch ohne die master-df, man könnte ankommen, die Ausgabe, die Sie wollen. Also einfach cond_[a-d] genügt. Wenn es mehr Beziehungen (wie Spalten in es) zwischen master & cond_[a-d] dann ist das vielleicht nicht ausreichend als Lösung
    InformationsquelleAutor A_K
  3. 1

    Können Sie Ausdruck dieser Verknüpfung als SQL - Anweisung, und verwenden Sie dann die sqldf Bibliothek, um es auszuführen.

    cond_all = rbind(cond_a, cond_b, cond_c, cond_d)

> sqldf('select p.userid as userid, p.condition as condition, answer1, answer2 from master as p join cond_all as q on p.userid=q.userid and p.condition=q.condition order by userid, condition')
  userid condition answer1 answer2
1    bar         A       1       2
2    bar         B       3       4
3    bar         C       5       6
4    bar         D       7       8
5    foo         A       1       2
6    foo         B       3       4
7    foo         C       5       6
8    foo         D       7       8

    Sie erwähnt in einem Kommentar, dass die master-dataframe hat zusätzliche Spalten, die nicht in der cond dataframes. Sie sollten in der Lage sein, dies zu ändern SQL-Abfrage, um noch für diesen Fall.

    InformationsquelleAutor Clayton Stanley
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