Wie kann ich mich verwandeln Zeilen in Spalten in sql server 2005

Es ist ein Frage hier bei stackoverflow mit dem gleichen Titel, aber das ist nicht das, was ich Suche.

Ich habe eine Tabelle wie die unten 

Name   | Count  
----------------    
Chery  | 257  
Drew   | 1500
Morgon | 13  
Kath   | 500  
Kirk   | 200  
Matt   | 76

Muss ich zu trasform dieses Ergebnis in so etwas wie dieses 

Chery | Drew | Morgon | Kath | Kirk | Matt  
-------------------------------------------  
257     1500     13      500    200    76

Wie kann ich erreichen, das mit sql server 2005?

InformationsquelleAutor Sam | 2010-02-26
  1. 5

    Es gibt ähnliche Fragen hier,hier beantwortet stackoverflow.

    Müssen Sie den operator PIVOT in Ihrer Abfrage zu erreichen, diese.Hier ist das Beispiel und die Erklärung, wie man das machen kann.Das Beispiel ist aus verwiesen diese Quelle. 

    ---I assumed your tablename as TESTTABLE---
DECLARE @cols NVARCHAR(2000)
DECLARE @query NVARCHAR(4000)

SELECT  @cols = STUFF(( SELECT DISTINCT TOP 100 PERCENT
                                '],[' + t.Name
                        FROM    TESTTABLE AS t
                        ORDER BY '],[' + t.Name
                        FOR XML PATH('')
                      ), 1, 2, '') + ']'

SET @query = N'SELECT '+ @cols +' FROM
(SELECT t1.Name , t1.Count FROM TESTTABLE AS t1) p
PIVOT (MAX([Count]) FOR Name IN ( '+ @cols +' ))
AS pvt;'

EXECUTE(@query)

    Erklärung

    1.Der erste Teil der Abfrage 

    SELECT  @cols = STUFF(( SELECT DISTINCT TOP 100 PERCENT
                        '],[' + t.Name
                FROM TESTTABLE AS t
                ORDER BY '],[' + t.Name
                FOR XML PATH('')
              ), 1, 2, '') + ']'

    gibt Ihnen eine schöne abgeflachte Ergebnis Ihrer Spalte Name die Werte in einer einzelnen Zeile wie folgt

    [Cheryl],[Drew],[Karen],[Kath],[Kirk],[Matt]

    Sie können lernen, mehr über das ZEUG und XML-PFAD hier und hier.

    2.SELECT + @cols + FROM wählt alle Zeilen, die Spalte Namen für das Ergebnis-set (pvt - Schritt 3)

    ich.e 

    Select [Chery],[Drew],[Morgan],[Kath],[Kirk],[Matt]

    3.Diese Abfrage zieht alle Zeilen der Daten, die wir brauchen, um das cross-Registerkarte Ergebnisse. Die (p) nach der Abfrage, ist das erstellen einer temporären Tabelle, die Ergebnisse, die dann verwendet werden können, zu befriedigen, ist die Abfrage für Schritt 1.

    (SELECT t1.Name, t1.Count FROM  TESTTABLE AS t1) p

    4.Der PIVOT-Ausdruck 

    PIVOT (MAX (Count) FOR Name IN ( @cols) AS pvt

    macht die eigentliche Verdichtung und setzt die Ergebnisse in eine temporäre Tabelle namens pvt als 

    Chery | Drew | Morgon | Kath | Kirk | Matt  
-------------------------------------------  
257     1500     13      500    200    76
    • +1, große Lösung und Antwort. beachten Sie, dass die TOP 100 PERCENT kann geändert werden, um TOP 30 oder was auch immer, so dass Sie nicht mehr als die Anzahl von Spalten, wenn Sie eine Menge von Zeilen.
    InformationsquelleAutor I Am Back
  2. 2

    Sehen Verwenden von PIVOT und UNPIVOT.

    Können Sie die PIVOT und UNPIVOT
    relationale Operatoren ändern
    tabellenwertausdruck in eine andere
    Tabelle. PIVOT dreht eine Tabellenwert-
    Ausdruck durch drehen des einzigartigen
    Werte von einer Spalte in die
    Ausdrucks in mehrere Spalten
    die Ausgabe und führt Aggregationen
    wo Sie notwendig sind, auf jeder
    restlichen Werte in der Spalte sind
    in der endgültigen Ausgabe erwünscht. UNPIVOT
    führt den umgekehrten Vorgang aus
    PIVOT-durch drehen Spalten einer
    tabellenwertausdruck in Spalte
    Werte.

    Die schnelle Antwort, ist 

    SELECT Chery, Drew, Morgon, Kath, Kirk, Matt
FROM 
(SELECT [Name], [Count] From Foo)
PIVOT
(
   MIN([Count])
   FOR [Name] IN (Chery, Drew, Morgon, Kath, Kirk, Matt)
) AS PivotTable
    InformationsquelleAutor Eugene Yokota
  3. 0

    Wenn Sie vermeiden wollen, etwas kompliziertes wie eine pivot oder die akzeptierte Antwort, die Sie dies tun können! (der meiste code ist nur das einrichten der test-Daten-nur falls jemand es versuchen will)

    /* set up your test table */
declare @TestData table (Name Varchar(80),[Count] int)    
insert into @TestData (Name, [count])
Select 'Chery' as name, 257 as [count]  
union all select 'Drew', 1500
union all select 'Morgon',13  
union all select 'Kath', 500  
union all select 'Kirk', 200  
union all select 'Matt', 76 

/* the query */
Declare @Query Varchar(max)
Select @Query=Coalesce(@query+', ','SELECT ') +Convert(VarChar(5),[count]) +' as ['+name+']'
from @TestData
Execute (@Query)
/* result 

Chery       Drew        Morgon      Kath        Kirk        Matt
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
257         1500        13          500         200         76

*/
    InformationsquelleAutor Phil Factor
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