Wie können Sie sagen, welche Spalten ungenutzt in ALL_TAB_COLS?

Wenn Sie die Abfrage ALL_TAB_COLS Blick auf Oracle 9i, es listet die Spalten markiert als nicht verwendete sowie die "aktive" Tabelle Spalten. Es scheint nicht zu sein, ein Feld, das ausdrücklich sagt, ob eine Spalte wird nicht verwendet, oder jeder Ansicht kann ich beitreten, die eine Liste der nicht verwendeten Spalten in einer Tabelle. Wie kann ich leicht herausfinden, welche sind die nicht verwendeten Spalten, so kann ich die filter aus ALL_TAB_COLS?

InformationsquelleAutor thecoop | 2010-06-01

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Versuchen Sie es mit ALL_TAB_COLUMNS statt ALL_TAB_COLS. In Oracle 11.2 finde ich, dass die nicht verwendeten Spalten erscheinen in ALL_TAB_COLS (obwohl umbenannt), aber nicht in ALL_TAB_COLUMNS.

Erstellte ich eine Tabelle wie diese:
```
create table t1 (c1 varchar2(30), c2 varchar2(30);
```
Dann set c2 unbenutzt:
```
alter table t1 set unused column c2;
```
Dann sehe ich:
```
select column_name from all_tab_cols where owner='ME' and table_name='T1';

COLUMN_NAME
-----------
C1
SYS_C00002_10060107:25:40$

select column_name from all_tab_columns where owner='ME' and table_name='T1';

COLUMN_NAME
-----------
C1
```
Leider all_tab_cols hat einige Informationen, die ich brauche (hidden Datentyp & LOB-Spalten, versteckte virtuelle Spalten für funktionale Indizes...)
Die nicht verwendeten Spalten-Namen-format garantiert die gleiche (sys_c00002_10060107:25:40$')?
Sorry, ich weiß es nicht - obwohl ich mir vorstellen so.

InformationsquelleAutor Tony Andrews

Den filter nur in der definition von ALL_TAB_COLUMNS ist "wo hidden_column = 'NEIN'", so scheint es, dass nicht verwendete Spalten sind markiert in der HIDDEN_COLUMN Feld.

Sich weiter in die Daten-definition-Ansichten, wie es aussieht, COL$.- EIGENSCHAFT festgelegt wird, um 32800 bits (2^5 und 2^15) wenn die Spalte wird nicht verwendet. 2^5 wird verwendet, um versteckte Spalten, so scheint es wahrscheinlich 2^15 ist UNBENUTZT. Sie können eine benutzerdefinierte version von ALL_TAB_COLS basierend auf dem, was sollte, was Sie brauchen, wie diese.

CREATE OR REPLACE FORCE VIEW all_tab_cols_rev (owner,
                                               table_name,
                                               column_name,
                                               data_type,
                                               data_type_mod,
                                               data_type_owner,
                                               data_length,
                                               data_precision,
                                               data_scale,
                                               nullable,
                                               column_id,
                                               default_length,
                                               data_default,
                                               num_distinct,
                                               low_value,
                                               high_value,
                                               density,
                                               num_nulls,
                                               num_buckets,
                                               last_analyzed,
                                               sample_size,
                                               character_set_name,
                                               char_col_decl_length,
                                               global_stats,
                                               user_stats,
                                               avg_col_len,
                                               char_length,
                                               char_used,
                                               v80_fmt_image,
                                               data_upgraded,
                                               hidden_column,
                                               virtual_column,
                                               segment_column_id,
                                               internal_column_id,
                                               histogram,
                                               qualified_col_name,
                                               unused_column)
AS
   SELECT u.NAME,
          o.NAME,
          c.NAME,
          DECODE (c.type#,
                  1, DECODE (c.CHARSETFORM, 2, 'NVARCHAR2', 'VARCHAR2'),
                  2, DECODE (c.scale, NULL, DECODE (c.precision#, NULL, 'NUMBER', 'FLOAT'), 'NUMBER'),
                  8, 'LONG',
                  9, DECODE (c.CHARSETFORM, 2, 'NCHAR VARYING', 'VARCHAR'),
                  12, 'DATE',
                  23, 'RAW',
                  24, 'LONG RAW',
                  58, NVL2 (ac.synobj#, (SELECT o.NAME
                                           FROM obj$ o
                                          WHERE o.obj# = ac.synobj#), ot.NAME),
                  69, 'ROWID',
                  96, DECODE (c.CHARSETFORM, 2, 'NCHAR', 'CHAR'),
                  100, 'BINARY_FLOAT',
                  101, 'BINARY_DOUBLE',
                  105, 'MLSLABEL',
                  106, 'MLSLABEL',
                  111, NVL2 (ac.synobj#, (SELECT o.NAME
                                            FROM obj$ o
                                           WHERE o.obj# = ac.synobj#), ot.NAME),
                  112, DECODE (c.CHARSETFORM, 2, 'NCLOB', 'CLOB'),
                  113, 'BLOB',
                  114, 'BFILE',
                  115, 'CFILE',
                  121, NVL2 (ac.synobj#, (SELECT o.NAME
                                            FROM obj$ o
                                           WHERE o.obj# = ac.synobj#), ot.NAME),
                  122, NVL2 (ac.synobj#, (SELECT o.NAME
                                            FROM obj$ o
                                           WHERE o.obj# = ac.synobj#), ot.NAME),
                  123, NVL2 (ac.synobj#, (SELECT o.NAME
                                            FROM obj$ o
                                           WHERE o.obj# = ac.synobj#), ot.NAME),
                  178, 'TIME(' || c.scale || ')',
                  179, 'TIME(' || c.scale || ')' || ' WITH TIME ZONE',
                  180, 'TIMESTAMP(' || c.scale || ')',
                  181, 'TIMESTAMP(' || c.scale || ')' || ' WITH TIME ZONE',
                  231, 'TIMESTAMP(' || c.scale || ')' || ' WITH LOCAL TIME ZONE',
                  182, 'INTERVAL YEAR(' || c.precision# || ') TO MONTH',
                  183, 'INTERVAL DAY(' || c.precision# || ') TO SECOND(' || c.scale || ')',
                  208, 'UROWID',
                  'UNDEFINED'),
          DECODE (c.type#, 111, 'REF'),
          NVL2 (ac.synobj#, (SELECT u.NAME
                               FROM user$ u, obj$ o
                              WHERE o.owner# = u.user#
                                AND o.obj# = ac.synobj#), ut.NAME),
          c.LENGTH,
          c.precision#,
          c.scale,
          DECODE (SIGN (c.null$), -1, 'D', 0, 'Y', 'N'),
          DECODE (c.col#, 0, TO_NUMBER (NULL), c.col#),
          c.deflength,
          c.default$,
          h.distcnt,
          h.lowval,
          h.hival,
          h.density,
          h.null_cnt,
          CASE
             WHEN NVL (h.distcnt, 0) = 0
                THEN h.distcnt
             WHEN h.row_cnt = 0
                THEN 1
             WHEN (   h.bucket_cnt > 255
                   OR (    h.bucket_cnt > h.distcnt
                       AND h.row_cnt = h.distcnt
                       AND h.density * h.bucket_cnt <= 1) )
                THEN h.row_cnt
             ELSE h.bucket_cnt
          END,
          h.timestamp#,
          h.sample_size,
          DECODE (c.CHARSETFORM,
                  1, 'CHAR_CS',
                  2, 'NCHAR_CS',
                  3, NLS_CHARSET_NAME (c.CHARSETID),
                  4, 'ARG:' || c.CHARSETID),
          DECODE (c.CHARSETID, 0, TO_NUMBER (NULL), NLS_CHARSET_DECL_LEN (c.LENGTH, c.CHARSETID) ),
          DECODE (BITAND (h.spare2, 2), 2, 'YES', 'NO'),
          DECODE (BITAND (h.spare2, 1), 1, 'YES', 'NO'),
          h.avgcln,
          c.spare3,
          DECODE (c.type#,
                  1, DECODE (BITAND (c.property, 8388608), 0, 'B', 'C'),
                  96, DECODE (BITAND (c.property, 8388608), 0, 'B', 'C'),
                  NULL),
          DECODE (BITAND (ac.flags, 128), 128, 'YES', 'NO'),
          DECODE (o.status,
                  1, DECODE (BITAND (ac.flags, 256), 256, 'NO', 'YES'),
                  DECODE (BITAND (ac.flags, 2),
                          2, 'NO',
                          DECODE (BITAND (ac.flags, 4), 4, 'NO', DECODE (BITAND (ac.flags, 8), 8, 'NO', 'N/A') ) ) ),
          DECODE (c.property, 0, 'NO', DECODE (BITAND (c.property, 32), 32, 'YES', 'NO') ),
          DECODE (c.property, 0, 'NO', DECODE (BITAND (c.property, 8), 8, 'YES', 'NO') ),
          DECODE (c.segcol#, 0, TO_NUMBER (NULL), c.segcol#),
          c.intcol#,
          CASE
             WHEN NVL (h.row_cnt, 0) = 0
                THEN 'NONE'
             WHEN (   h.bucket_cnt > 255
                   OR (    h.bucket_cnt > h.distcnt
                       AND h.row_cnt = h.distcnt
                       AND h.density * h.bucket_cnt <= 1) )
                THEN 'FREQUENCY'
             ELSE 'HEIGHT BALANCED'
          END,
          DECODE (BITAND (c.property, 1024),
                  1024, (SELECT DECODE (BITAND (cl.property, 1), 1, rc.NAME, cl.NAME)
                           FROM SYS.col$ cl, attrcol$ rc
                          WHERE cl.intcol# = c.intcol# - 1
                            AND cl.obj# = c.obj#
                            AND c.obj# = rc.obj#(+)
                            AND cl.intcol# = rc.intcol#(+)),
                  DECODE (BITAND (c.property, 1), 0, c.NAME, (SELECT tc.NAME
                                                                FROM SYS.attrcol$ tc
                                                               WHERE c.obj# = tc.obj#
                                                                 AND c.intcol# = tc.intcol#) ) ),
          DECODE (c.property, 0, 'NO', DECODE (BITAND (c.property, 32768), 32768, 'YES', 'NO') )
     FROM SYS.col$ c, SYS.obj$ o, SYS.hist_head$ h, SYS.user$ u, SYS.coltype$ ac, SYS.obj$ ot, SYS.user$ ut
    WHERE o.obj# = c.obj#
      AND o.owner# = u.user#
      AND c.obj# = h.obj#(+)
      AND c.intcol# = h.intcol#(+)
      AND c.obj# = ac.obj#(+)
      AND c.intcol# = ac.intcol#(+)
      AND ac.toid = ot.oid$(+)
      AND ot.type#(+) = 13
      AND ot.owner# = ut.user#(+)
      AND (   o.type# IN (3, 4)   /* cluster, view */
           OR (    o.type# = 2   /* tables, excluding iot - overflow and nested tables */
               AND NOT EXISTS (
                         SELECT NULL
                           FROM SYS.tab$ t
                          WHERE t.obj# = o.obj#
                            AND (   BITAND (t.property, 512) = 512
                                 OR BITAND (t.property, 8192) = 8192) ) ) )
      AND (   o.owner# = USERENV ('SCHEMAID')
           OR o.obj# IN (SELECT obj#
                           FROM SYS.objauth$
                          WHERE grantee# IN (SELECT kzsrorol
                                               FROM x$kzsro) )
           OR   /* user has system privileges */
              EXISTS (
                 SELECT NULL
                   FROM v$enabledprivs
                  WHERE priv_number IN
                           (-45 /* LOCK ANY TABLE */,
                            -47 /* SELECT ANY TABLE */,
                            -48 /* INSERT ANY TABLE */,
                            -49 /* UPDATE ANY TABLE */,
                            -50 /* DELETE ANY TABLE */) ) );

Ich würde die Ansicht in einem separaten, verschlossenen schema, das WÄHLEN Sie ein beliebiges WÖRTERBUCH Privileg, dann erstellen Sie ein öffentliches synonym für es. Diese Weise, alle Ihre Benutzer in der Lage sein würde zu sehen, die UNUSED_COLUMN Spalte nur für die Tabellen, die Sie über Berechtigungen verfügen.

Leider gibt es andere versteckte Spalten, die ich brauche die Informationen von (indizierten virtuellen Spalten, LOB-Spalten...)

InformationsquelleAutor Allan

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