Wie konvertieren von Zeilen in DataFrame in Python dictionaries

Ich habe zum Beispiel DataFrame jetzt als 

id score1   score2  score3  score4  score5
1  0.000000     0.108659    0.000000    0.078597    1
2  0.053238     0.308253    0.286353    0.446433    1
3  0.000000     0.083979    0.808983    0.233052    1

Möchte ich es konvertieren, wie 

id scoreDict
1  {'1': 0, '2': 0.1086, ...}
2  {...}
3  {...}

Trotzdem zu tun?

Vielen Dank im Voraus!

  • Bitte beachten Annahme einer von den verschiedenen Antworten auf deine vorherigen Fragen, da dies die Etikette auf, SO dass, wenn Sie die Antworten haben, die Ihre Frage beantwortet, es wird eine leere tick-Zeichen oben Links der Antworten
InformationsquelleAutor Vicky | 2015-07-09
  1. 57
    import pandas as pd

# your df
# =========================
print(df)

   id  score1  score2  score3  score4  score5
0   1  0.0000  0.1087  0.0000  0.0786       1
1   2  0.0532  0.3083  0.2864  0.4464       1
2   3  0.0000  0.0840  0.8090  0.2331       1

# to_dict
# =========================
df.to_dict(orient='records')

Out[318]: 
[{'id': 1.0,
  'score1': 0.0,
  'score2': 0.10865899999999999,
  'score3': 0.0,
  'score4': 0.078597,
  'score5': 1.0},
 {'id': 2.0,
  'score1': 0.053238000000000001,
  'score2': 0.308253,
  'score3': 0.28635300000000002,
  'score4': 0.44643299999999997,
  'score5': 1.0},
 {'id': 3.0,
  'score1': 0.0,
  'score2': 0.083978999999999998,
  'score3': 0.80898300000000001,
  'score4': 0.23305200000000001,
  'score5': 1.0}]
    InformationsquelleAutor Jianxun Li
  2. 2

    Ich denke, der code unten wird Ihnen der Daten-frame in das format, das Sie suchen. Auch es erlaubt Ihnen, eine beliebige Spalte als index

    import pandas as pd

#IMPORT YOUR DATA
#Any other way to import data can also be used. I saved it in .csv file 
df=pd.read_csv('dftestid.csv')
print("INITIAL DATAFRAME")
print(df)
print()

#Convert Data Frame to Dictionary (set_index method allows any column to be used as index)
df2dict=df.set_index('id').transpose().to_dict(orient='dict')


#Convert Dictionary to List with 'score' replaced
dicttolist=[[k,{int(k1.replace('score','')):v1 for k1,v1 in v.items()}] for k,v in df2dict.items()]

#"Create the new DataFrame"

df2=pd.DataFrame(dicttolist,columns=['id', 'scoreDict'])
print("NEW DATAFRAME")
print(df2)


OUT:
INITIAL DATAFRAME
   id    score1    score2    score3    score4  score5
0   1  0.000000  0.108659  0.000000  0.078597       1
1   2  0.053238  0.308253  0.286353  0.446433       1
2   3  0.000000  0.083979  0.808983  0.233052       1

NEW DATAFRAME
   id                                          scoreDict
0   1  {1: 0.0, 2: 0.108659, 3: 0.0, 4: 0.078597, 5: ...
1   2  {1: 0.053238, 2: 0.308253, 3: 0.286353, 4: 0.4...
2   3  {1: 0.0, 2: 0.083979, 3: 0.808983, 4: 0.233052...
    InformationsquelleAutor oldmonk
  3. 2

    Für andere wie mich kommt diese Frage aber auf der Suche, um Folgendes zu tun:
    Erstellen Sie eine dict-Zeile durch die Zeile zum anzeigen einer Spalte auf der Grundlage der Wert der benachbarten Spalte.

    Hier ist unsere mapping-Tabelle:

      Rating    y
0  AAA      19
1  AA1      18
2  AA2      17
3  AA3      16
4  A1       15
5  A2       14
6  A3       13
      ...
19 D       0

    IN:

    import pandas as pd
df_map.set_index('y')
df_map.transpose()
dict_y = df_map['Rating'].to_dict()

    OUT:

    {19: 'AAA',
 18: 'AA1',
 17: 'AA2',
 16: 'AA3',
 15: 'A1',
 14: 'A2',
 13: 'A3',
 12: 'BBB1',
 11: 'BBB2',
 10: 'BBB3',
 9: 'BB1',
 8: 'BB2',
 7: 'BB3',
 6: 'B1',
 5: 'B2',
 4: 'B3',
 3: 'CCC1',
 2: 'CCC2',
 1: 'D'}
    InformationsquelleAutor Adav
  4. 0
    df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2],
                   'col2': [0.5, 0.75]},
                   index=['row1', 'row2'])
df
      col1  col2
row1    1   0.50
row2    2   0.75

df.to_dict(orient='index')
{'row1': {'col1': 1, 'col2': 0.5}, 'row2': {'col1': 2, 'col2': 0.75}}
    InformationsquelleAutor alienzj
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