Wie konvertiert ein Objekt-array, um ein normales array in python

Habe ich ein Objekt-array, welches wie folgt aussieht

array([array([[2.4567]],dtype=object), array([[3.4567]],dtype=object), array([[4.4567]],dtype=object), array([[5.4567]],dtype=object) ... array([[6.4567]],dtype=object))

Dies ist nur ein Beispiel, aktuell ist viel größer.

So, wie konvertiere ich diese in ein normales floating-Wert numpy array.

b = np.array([float(i) for i in arr])[:, np.newaxis] funktionieren könnte

InformationsquelleAutor Shashank | 2015-06-05

  1. 13

    Verwenden numpy.verketten:

    >>> arr = array([array([[2.4567]],dtype=object),array([[3.4567]],dtype=object),array([[4.4567]],dtype=object),array([[5.4567]],dtype=object),array([[6.4567]], dtype=object)])
>>> np.concatenate(arr).astype(None)
array([[ 2.4567],
       [ 3.4567],
       [ 4.4567],
       [ 5.4567],
       [ 6.4567]])
    was ist, wenn die oben genannten array den ich erwähnte, ist nur die erste Zeile eines mehrdimensionalen Arrays, und es sind mehrere Zeilen. "np.verketten" schließt alle in einen 1d-array, das will ich nicht. So wie zu verketten rowwise ohne Verwendung von for-Schleifen?

    InformationsquelleAutor Ashwini Chaudhary

  2. 1

    Oder mit reshape:

    In [1]: a = array([array([[2.4567]],dtype=object), array([[3.4567]],dtype=object), array([[4.4567]],dtype=object)])
In [2]: a.astype(float).reshape(a.size,1)
Out[2]:
array([[ 2.4567],
       [ 3.4567],
       [ 4.4567]])

    InformationsquelleAutor farhawa

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