Wie mache ich eine boxplot mit zwei kategorischen Variablen in R?

Ich möchte einen boxplot, der zeigt, wie Zeit damit verbracht, ein Verhalten(Alert) betroffen ist, die von zwei Variablen (Zeit= Morgens/Nachmittags-und Besucher-Level= Low/High). 

Alert ~ Period + Vis.Level

'Alert' ist ein Satz von 12 zahlen, die zeigen, dass die Menge an Zeit, die Sie wach mit den beiden anderen, wie die bedeutenden kategorialen Variablen. Ich habe mir auch andere Beispiele, aber keiner scheint zu passen, diese Art von Frage.

Ich weiß, die Grafik, die ich Suche, hätte 4 boxplots drauf... angeblich mit

  • PeriodMorning+Vis.LevelHigh
  • PeriodMorning+Vis.LevelLow
  • PeriodAfternoon+Vis.LevelHigh
  • PeriodAfternoon+Vis.LevelLow

auf der x-Achse.

Jede Hilfe wäre fantastisch!

   Alert Vis.Level    Period
1    0.0       Low   Morning
2    1.0       Low   Morning
3    0.0       Low   Morning
4   11.5       Low Afternoon
5    6.0       Low Afternoon
6   11.5       Low Afternoon
7    0.0      High   Morning
8    0.0      High   Morning
9    0.0      High   Morning
10   0.0      High Afternoon
11   2.5      High Afternoon
12   7.5      High Afternoon
  • Was macht Ihr input-Daten Aussehen? Was hat das gewünschte Ergebnis Aussehen? Bitte erstellen Sie eine reproduzierbare Beispiel so dass wir vielleicht tatsächlich in der Lage sein zu bieten spezifische Beratung.
  • Sorry, scheint, dass ich vergaß zu fügen, dass über die vom R. ich habe die Daten jetzt. Es ist nicht zu kompliziert, ich kann einfach nicht herausfinden!
  • Haben Sie versucht boxplot(df$Alert ~ df$Period + df$Vis.level), wo dfist Ihre dataframe?
  • Wenn ich das mache, bekomme ich eine Fehlermeldung: > df <-mydata - > boxplot(df$Alert - ~ df$Zeit + df$Gegenüber.Ebene) Fehler im Modell.frame.default(formula = df$Alert - ~ df$Zeit + df$Gegenüber.Ebene) : Ungültiger Typ (NULL) für die variable 'df$Alert'
InformationsquelleAutor Jess.Erin | 2014-08-18
  1. 3

    Vorausgesetzt, Ihre Daten sieht wie folgt aus

    dd <- structure(list(Alert = c(0, 1, 0, 11.5, 6, 11.5, 0, 0, 0, 0, 
2.5, 7.5), Vis.Level = c("Low", "Low", "Low", "Low", "Low", "Low", 
"High", "High", "High", "High", "High", "High"), Period = c("Morning", 
"Morning", "Morning", "Afternoon", "Afternoon", "Afternoon", 
"Morning", "Morning", "Morning", "Afternoon", "Afternoon", "Afternoon"
)), .Names = c("Alert", "Vis.Level", "Period"), class = "data.frame", row.names = c("1", 
"2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10", "11", "12"))

    Dann werden Sie wollen, stellen Sie sicher, dass Ihre Faktoren sind in der richtigen Reihenfolge

    dd$Period<-factor(dd$Period, levels=c("Morning","Afternoon"))
dd$Vis.Level<-factor(dd$Vis.Level, levels=c("Low","High"))

    Dann können Sie

    boxplot(Alert~Period+Vis.Level, dd)

    oder Sie können das genaue layout, das Sie angefordert, mit der

    boxplot(Alert~interaction(Period, Vis.Level, lex.order=T), dd)

    Wie mache ich eine boxplot mit zwei kategorischen Variablen in R?

    • Das scheint genau zu sein was ich Suche! Vielen, vielen Dank!
    • wenn Sie nichts dagegen haben mich gefragt, gibt es irgendeinen bestimmten Grund für die Verwendung structure(..., class = "dataframe") anstatt die data.frame Funktion? Ich habe gesehen, das in letzter Zeit viel hier auf stackoverflow und es erregte meine Aufmerksamkeit.
    • Wenn ich Sie eingegeben haben, die per hand aus, würde ich verwendet haben data.frame, aber das ist zu viel Arbeit, so dass ich in der Regel kopieren Sie die Daten dann verwenden read.table() in R von der clipboard um das Objekt zu erstellen. Dann kann ich verwenden dput erstellen Sie eine text-version des Objekts. In diesem Fall dput schafft eine Struktur-Objekt für Daten.frames. Es ist nicht so "schön" zu suchen, aber es funktioniert gut. Es ist immer schöner, wenn die OP liefert die Daten, wie Sie in den ersten Platz, weil es macht es viel einfacher zum laden von sample-Daten in R.
    • Ich wusste nicht, dass es möglich war, zu verwenden, zu Lesen.Tabelle() Lesen die Daten direkt aus der Zwischenablage, das ist genial! Danke!
    InformationsquelleAutor MrFlick
Schreibe einen Kommentar