Wie man am besten eine partielle Textes entsprechen in SQL Server 2008

Habe ich eine große (1 TB) - Tabelle in SQL Server 2008, die wie folgt aussieht:

ID int | Flag BIT | Notes NTEXT

Ich suchen müssen jeder Zeile und legen Sie die Flag bit auf 1, wo Noten enthält das Wort flip

Ist 

UPDATE Table SET Flag = 1
WHERE Notes LIKE '%flip%'

dem 'besten' Weg, es zu tun?

Ich denke, das könnte Tage dauern, um zu laufen, auf einem so großen Tisch. Ich habe versucht, läuft eine

SELECT TOP (10) * FROM Table
WHERE Notes LIKE '%flip%'

und es läuft immer noch nach 10 Minuten - also performance ist nicht gut.

Wäre das erstellen einer C# - app zum Lesen/aktualisieren jede Zeile eine bessere Methode. Wenigstens konnte ich dann die änderung in bits ohne das sperren der Tabelle für die Tage.

Gibt es andere Methoden, die ich in Betracht ziehen sollte?

  • Beachten Sie, dass die Volltext-Indizierung nicht helfen, für suffix-oder mid-term-Muster-matching, wie Sie sind, die Angabe hier (ie Führenden wildcard-Begriff suchen). stackoverflow.com/questions/1758393/...
  • Sie könnten auch beachten Sie, dass ntext veraltet ist, müssen Sie ändern das Feld Definition in nvarchar(max).
InformationsquelleAutor Mr. Flibble | 2009-11-19
  1. 3

    Ich würde empfehlen, läuft ein wählen Sie, wie Sie oben (ohne die top-10-Ziffer) zu ziehen, die IDs der Datensätze, die Sie aktualisieren möchten (vorausgesetzt, Id ist indiziert) in ein temporäres staging-Tabelle. Wählen Sie Ihr scan wird die gesamte Tabelle, aber das ist besser, als dies innerhalb einer update-Anweisung. Wenn Sie Gebrauch machen können,Read Committed Snapshot-Isolation, dass wird noch besser für die Parallelität. Wenn Sie brauchen, um eine looping-Methode, dh die Prüfung einer kleinen Gruppe von Datensätzen iterativ, verwenden Sie die ID (oder einige seekable Spalte) als Ihre primäre filter zu bekommen, ein Stück der Datensätze, die auf Muster passen, und weiter, bis beendet. Dh so etwas wie dieses:

    Select  top x id
From    Table
where   Id between 1 and 100000
And     Textcolumn like('%blah%')

    Dann weiter Durchlaufen, bis Sie schlagen Sie alle die ID-Bereiche.

    Dann, wenn Sie die IDs zu aktualisieren, führen Sie das update gegen diese statt.

    Wie sagt Dmitry, top 10 wählt, wird trotzdem Scannen der gesamten Tabelle für diese Art der Abfrage, so dass wird einfach langsam nach unten. Sobald Sie die IDs, oder etwas, das würde eine Abfrage machen seekable, könnte man dann eine top x Klausel zur Verringerung der Parallelität Auswirkung, aber das wird wahrscheinlich nur sinnvoll sein, wenn Sie eine sehr große Anzahl von Datensätzen zu beeinflussen.

    InformationsquelleAutor boydc7
  2. 2

    Haben Sie versucht,die Volltext-Indizierung ?

    • Dank Dmitry. Aber ich möchte eine schnelle Lösung für dieses spezielle problem. Hinzufügen Volltextindizierung wird für immer dauern, für eine Tabelle dieser Größe, und es wahrscheinlich übertrieben.
    • Ich glaube nicht, dass es eine schnelle Lösung, da Anfragen wie diese, können Sie nicht machen Verwendung von jedem index, so haben Sie zum durchsuchen der ganzen Tabelle und Spiel jede Zeile gegen Ihre Muster. Dein Tisch ist 1 TB groß, so dass es Zeit braucht. Sie können kaum etwas tun, besser, die Verarbeitung auf der client-Seite, es sei denn, Sie Holen Teile Ihrer Tabelle auf verschiedenen Rechnern und diese parallel verarbeiten (das ist wahrscheinlich übertrieben zu).
    • Siehe oben, aber die Volltextsuche hilft nicht für suffix einen der führenden oder-wildcard-suchen innerhalb einer vorgegebenen Begriff/Wort. stackoverflow.com/questions/1758393/...
    InformationsquelleAutor Dmitry
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