Wie man Code in RMarkdown versteckt, mit Option, es zu sehen

Schreibe ich eine RMarkdown Dokument in die möchte ich wieder einige Stücke (5 bis 9).
Es gibt keine anzeigen müssen diese Teile wieder, so dass ich als mit

```{r echo=FALSE}

machen, die erneut chunks unsichtbar, wie beschrieben, in einem anderen stackoverflow-Frage. Das ist in Ordnung und gibt die gewünschten Ergebnisse (verbesserte Passform des zweiten iteration - sehen in dieser Lösung umgesetzt hier).

In einer idealen Welt, allerdings würde der code erweiterbar sein, so dass der Benutzer sehen könnte was da genau Los ist, wenn Sie wollen, um für pädagogische Zwecke und Klarheit (z.B. siehe link zum Greasemonkey-Lösung hier) eher als versteckte, wie in meinem zweiten rpubs Beispiel. Die Lösung kann so Aussehen, aber mit einer kürzeren umliegenden Feld, um Ablenkung zu vermeiden:

for (i in 1:nrow(all.msim)){ # Loop creating aggregate values (to be repeated later)
  USd.agg[i,]   <- colSums(USd.cat * weights0[,i])
}

for (j in 1:nrow(all.msim)){
weights1[which(USd$age <= 30),j] <- all.msim[j,1] /USd.agg[j,1] 
weights1[which(USd$age >= 31 & USd$age <= 50),j] <- all.msim[j,2] /USd.agg[j,2] 
weights1[which(USd$age >= 51),j] <- all.msim[j,3] /USd.agg[j,3] ## 
}
# Aggregate the results for each zone
for (i in 1:nrow(all.msim)){
  USd.agg1[i,]   <- colSums(USd.cat * weights0[,i] * weights1[,i])
}
# Test results 
for (j in 1:nrow(all.msim)){
weights2[which(USd$sex == "m"),j] <- all.msim[j,4] /USd.agg1[j,4]  
weights2[which(USd$sex == "f"),j] <- all.msim[j,5] /USd.agg1[j,5] 
}

for (i in 1:nrow(all.msim)){
USd.agg2[i,]   <- colSums(USd.cat * weights0[,i] * weights1[,i] * weights2[,i])
}

for (j in 1:nrow(all.msim)){
weights3[which(USd$mode == "bicycle"),j] <- all.msim[j,6] /USd.agg2[j,6]  
weights3[which(USd$mode == "bus"),j] <- all.msim[j,7] /USd.agg2[j,7] 
weights3[which(USd$mode == "car.d"),j] <- all.msim[j,8] /USd.agg2[j,8]  
weights3[which(USd$mode == "car.p"),j] <- all.msim[j,9] /USd.agg2[j,9]
weights3[which(USd$mode == "walk"),j] <- all.msim[j,10] /USd.agg2[j,10]
}
weights4 <- weights0 * weights1 * weights2 * weights3
for (i in 1:nrow(all.msim)){
USd.agg3[i,]   <- colSums(USd.cat * weights4[,i])
}
# Test results 
plot(as.vector(as.matrix(all.msim)), as.vector(as.matrix(USd.agg3)),
     xlab = "Constraints", ylab = "Model output")
abline(a=0, b=1)
cor(as.vector(as.matrix(all.msim)), as.vector(as.matrix(USd.agg3)))
#rowSums(USd.agg3[,1:3]) # The total population modelled for each zone, constraint 1
#rowSums(USd.agg3[,4:5])
#rowSums(USd.agg3[,6:10])

Ich bin zufrieden mit der echo=F Lösung, wäre aber noch glücklicher mit eine erweiterbare code-snippet ein.

Edit: alle RPubs Beispiele mit Ausnahme des ersten wurden jetzt entfernt werden, um Verstopfungen zu vermeiden, Ihre hervorragende Veröffentlichung-system mit im wesentlichen gleichen Dokument.

InformationsquelleAutor der Frage RobinLovelace | 2013-01-02

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