Wie man einen Film recommender system?

  • Was ist der beste Ansatz?
  • Was sind die algorithmen, die benutzt werden? Was sind Ihre stärken und Schwächen?
  • Warum aktuelle Film-recommender-Systeme Versagen bei der Bereitstellung von gute Empfehlungen?
  • wahrscheinlich webmasters.stackexchange.com ist der bessere Ort für diese Antwort
  • Kann ich wissen, warum?
  • "Warum haben die meisten Film-recommender-Systeme saugen?" klingt nicht wie eine Frage der Programmierung. vielleicht bin ich nicht Recht webmasters.stackexchange.com
  • Es ist nicht beantwortbar Frage an alle. Bitte nicht dump es auf einer anderen Website.
  • Nur weil Sie nicht wissen, die Antwort nicht auf diese Frage unmöglich zu beantworten. Wenn Es nicht geeignet für Stack-Überlauf, kann ich verstehen. Ich kann nicht erkennen, warum, obwohl es ein algorithmisches problem schließlich.
  • Diese Frage ist viel, viel zu breit. Lesen Sie auf der NetFlix prize und klassifikationssystemen in allem, und Fragen Sie dann gezielt Fragen. Diese Frage ist ähnlich der Frage "ich will, dass mein computer mit mir zu reden in Englisch. Wie mache ich es?"
  • Werfen Sie einen Blick auf Filmaster ist open-source-Film recommendation engine. Es nutzt die kollaborative Filterung-Algorithmus mit matrix-Faktorisierung und eine niedrig-Rang matrix-approximation techique. Es ist dokumentiert auf der Projekt-wiki: filmaster.org/display/DEV/New+Empfehlung+Motor und Sie können den C++ - Quellcode, gibt es auch.

InformationsquelleAutor melhosseiny | 2011-03-09
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